sledopyt_embedder_v4 / README.md

George2002

Upload model checkpoint

efcf241 verified 10 months ago

preview code

raw

history blame contribute delete

60.9 kB

metadata

tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:41115
  - loss:TripletLoss
base_model: intfloat/multilingual-e5-large
widget:
  - source_sentence: >-
      query: Какое заверение требуется для разрешения Финансового управляющего
      на снятие всех ограничений?
    sentences:
      - >-
        passage: Выберите причину розыска?


        Интересует компенсация по вкладам 1991 года


        Сотрудник проверяет у клиента наличие оригинала сберкнижки или иного
        документа (копия книжки/дубликат книжки/договор вклада/квитанция ф.
        31/банковский ордер или банковская справка, выписка/вкладчик получал
        компенсацию ранее по данному вкладу) (далее - Сберкнижка).
      - >-
        passage: При обращении клиента - банкрота для выполнения платежей по
        Плану реструктуризации долгов, он должен дополнительно предъявить: 


        - Решение суда об утверждении Плана реструктуризации долгов;

        - Разрешение ФУ на снятие блокировок со счетов, отличных от Специального
        банковского счета (в случае необходимости)

        - Разрешение ФУ на снятие всех ограничений и возможность пользоваться
        всеми банковскими продуктами  



        !!!!! Разрешение Финансового управляющего должно быть заверено личной
        подписью ФУ, копия удостоверена нотариусом (печать ФУ при наличии).





        Предоставлено разрешение ФУ на снятие всех ограничений 


        Для снятия всех ограничений и для проведения платежей по "Плану
        реструктуризации долгов" необходимо

        Завести заявку через кнопку "Решить вопрос клиента" 


        По тематике: Банкротство ФЛ


        Прикрепить файлы сканов: 
         - Решение АС о признании обоснованным заявления о признании гражданина банкротом и введения реструктуризации его долгов, 
         + Решение АС об утверждении финансового управляющего (это может быть один документ), 
         - Решение АС об утверждении Плана РД
         - Письменное разрешение/согласие финансового управляющего на снятие всех огранничений с продуктов должника с целью исполнения Плана РД.  

         
        После снятия арестов, должник сам распоряжается счетами и выполняет
        операции согласно Плана реструктуризации долгов.
      - >-
        passage: Для снятия всех ограничений необходимо предоставить Решение АС
        о завершении/прекращении банкротства.



        * В решении арбитражного суда могут быть указаны следующие определения:


        - Завершена реализация имущества;

        - Прекращено банкротство (в том числе заключение мирового соглашения);

        - Завершено конкурсное производство.


        Клиент обратился впервые


        Сотрудник запрашивает у клиента Решение суда о завершении/ прекращении
        процедуры банкротства (Копию). 


        Если по клиенту закончилась процедура реструктуризация долгов и клиент
        пользовался банковской картой в качестве специального банковского счета
        с ежемесячным лимитом 50 000.00, необходимо проверить наличие
        установленного по карте лимита в АС ФС, и при его наличии, убрать
        выставленный лимит.
  - source_sentence: >-
      query: Каковы шаги для оформления заявки на разблокировку счета в АС
      'Сбердруг'?
    sentences:
      - "passage: Проверить наличие ареста на счет, с которого необходимо произвести выдачу\n\n\nЕСТЬ АРЕСТ на счете\n\nОформить заявку в АС \"Сбердруг\" на разблокировку счета\n1.\tОткрыть Каталог –> \nОбслуживание клиентов –> \nОперационный центр –> \nСопровождение операций Физических лиц –>\nФЛ. Работа с операциями Банкротов, откроется шаблон заявки.\n2.\tЗаполнить поля шаблона заявки в соответствии: \nНомер ТБ: Номер ТБ, ведения счета \nВыберите тематику запроса: Взаимодействие с ВСП/ОСБ\nТип запроса: Разблокировка счетов\nТема запроса: Разблокировка счетов для выдачи наличных\nДалее указать:\nФИО банкрота - ФИО банкрота \nНомер счета  - Номер счета/вклада \nОбратился      - (выбор Банкрот/ ФУ)\nВид получения     (выбор нарочно / почта)\nВнутренний клиент (указать фамилию сотрудника, который сможет отследить исполнение заявки в случае отсутствия сотрудника, зарегистрировавшего заявку) \nСообщение в случае необходимости\n\n\nПрикрепить файлы сканов:  ДУЛ клиента+ иные документы\nи нажать зеленую кнопку \"ОТПРАВИТЬ\".\nЗапрос направлен на исполнение.\n\nОригиналы всех предоставленных и оформленных в процессе подготовки заявки документов остаются у клиента."
      - |-
        passage: Кто обратился?

        Вкладчик/Представитель вкладчика (полномочия подтверждены)

        Выберите причину розыска?
      - >-
        passage: Сотрудник  формирует заявку в "Сбердруг" по шаблону:

        Каталог→

        Обслуживание клиентов –> 

        Операционный центр –> 

        Сопровождение операций Физических лиц –>

        ФЛ. Работа с операциями Банкротов, откроется шаблон заявки


        Заполнить поля шаблона заявки в соответствии: 

        Номер ТБ: Номер ТБ, ведения счета (Для более быстрой обработки заявки
        верно указывайте ТБ клиента)

        Выберите тематику запроса: Взаимодействие с ВСП/ОСБ


        Тип запроса: Разблокировка счетов

        Тема запроса: Завершение процедуры банкротства


        Далее указать:

        ФИО банкрота  - ФИО банкрота 

        Номер счета     - Номер счета/вклада 

        Обратился        - (выбор Банкрот/ ФУ)         

        Вид получения -     (выбор нарочно / почта)

        Сообщение  заполнить в случае необходимости указания особенностей


        К заявке приложить скан-копии:
         - Определение арбитражного суда о прекращении/завершении банкротства
         - ДУЛ Клиента
        нажать зеленую кнопку "ОТПРАВИТЬ".

        Запрос направлен на исполнение.



        Предупредить клиента, что мероприятия по снятию ограничений с продуктов
        будут выполнены в течении 7 рабочих дней.

        Оригиналы предоставленных документов остаются у клиента.


        !!!!!ОБЯЗАТЕЛЬНО ВЫБРАТЬ ВЕРНУЮ ТЕМУ ЗАПРОСА!!!!! Тема запроса:
        Завершение процедуры банкротства

        Если выбрать тему запроса: разблокировка счета, счет может заблокировать
        повторно 



        В случае если блокирован СБОЛ клиента дополнительно

        Сотрудник регистрирует обращение в СРМ Розничный

        Выбирает

        Тематика:          Банкротство физического лица

        Подтематика:   Проведение операций по счету банкрота (в том числа
        открытие/закрытие)

        Выбирает причину обращения: РАЗБЛОКИРОВКА личного кабинета СБОЛ
        банкрота/ Блокировка Мобильного банка. 

        В обращении обязательно указывает Фамилию Имя Отчество банкрота, День
        рождения. 

        Вкладывает в обращение:
         - Определение арбитражного суда о прекращении/завершении банкротства
         - ДУЛ Клиента 
        Отправляет в работу.
  - source_sentence: >-
      query: Кто может выступать в качестве инициатора изменения контракта
      согласно документу с memo_id 63368?
    sentences:
      - >-
        query: Кто имеет право запросить изменение контракта согласно документу
        с memo_id 63368?
      - 'query: Когда можно изменить контракт согласно memo_id 63368?'
      - >-
        query: Что необходимо отправить в ПЦП Центр комплаенс при подозрении на
        отмывание денег?
  - source_sentence: 'query: Что нужно сделать, если клиент найден?'
    sentences:
      - 'query: Что делать, если произошел сбой в системе Сбол.про?'
      - 'query: Какие шаги необходимо предпринять, если клиент обнаружен?'
      - 'query: Что делать после того, как клиент найден?'
  - source_sentence: 'query: Кто отвечает за подтверждение замены владельца номинального счета?'
    sentences:
      - 'query: Кто должен дать согласие на смену владельца номинального счета?'
      - >-
        query: Где можно установить индивидуальные лимиты по Детской СберКарте
        для законного представителя?
      - >-
        query: Какой документ требуется для подтверждения личности клиента при
        смене владельца номинального счета?
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers

SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-large

This is a sentence-transformers model finetuned from intfloat/multilingual-e5-large on the q2q_data and q2p_data datasets. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: intfloat/multilingual-e5-large
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Output Dimensionality: 1024 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Datasets:
- q2q_data
- q2p_data

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("George2002/sledopyt_embedder")
# Run inference
sentences = [
    'query: Кто отвечает за подтверждение замены владельца номинального счета?',
    'query: Кто должен дать согласие на смену владельца номинального счета?',
    'query: Какой документ требуется для подтверждения личности клиента при смене владельца номинального счета?',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Training Details

Training Datasets

q2q_data

Dataset: q2q_data
Size: 33,406 training samples
Columns: query_1, query_2, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	query_1	query_2	negative
type	string	string	string
details	min: 12 tokens mean: 22.08 tokens max: 42 tokens	min: 11 tokens mean: 21.77 tokens max: 43 tokens	min: 11 tokens mean: 21.45 tokens max: 39 tokens

Samples:

query_1	query_2	negative
`query: Какой телефон для отключения дневного расходного лимита для ребенка?`	`query: На какой номер нужно позвонить, чтобы снять лимит расходов на день для ребенка?`	`query: Как отключить лимиты по детской карте через мобильное приложение, если родитель хочет это сделать?`
`query: При каком условии можно выбрать возраст ребенка представительством?`	`query: При каких обстоятельствах можно определить возраст ребенка в представительстве?`	`query: Какой статус должен быть у представителя для определения возраста ребенка?`
`query: Какие бумаги нужны при обращении, если счет не удается найти?`	`query: Что требуется приложить к запросу, если счет отсутствует?`	`query: Что нужно предоставить для регистрации обращения, если счёт не обнаружен?`

Loss: TripletLoss with these parameters:

{
    "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
    "triplet_margin": 5
}

q2p_data

Dataset: q2p_data
Size: 7,709 training samples
Columns: query, chunk, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	query	chunk	negative
type	string	string	string
details	min: 13 tokens mean: 22.14 tokens max: 40 tokens	min: 12 tokens mean: 162.33 tokens max: 512 tokens	min: 12 tokens mean: 129.72 tokens max: 512 tokens

Samples:

query	chunk	negative
`query: Что такое ДУЛ законного представителя и зачем он нужен?`	`passage: Документы, необходимые для прикрепления законного представителя к подопечному (несовершеннолетнему от 14 до 18 лет): Приемный родитель ДУЛ законного представителя Документ из органа опеки и попечительства о передаче ребенка в приемную семью`	`passage: Документы, необходимые для прикрепления законного представителя к подопечному (несовершеннолетнему от 14 до 18 лет): Попечитель (физ. лицо) ДУЛ законного представителя Решение органа опеки и попечительства о назначении попечителя`
`query: Что требуется для получения выписки по счету вкладчика с ограниченной дееспособностью?`	`passage: Выписка по счету (вкладу) может быть выдана: - Ограниченно дееспособный в силу пристрастия -Доверенное лицо ограниченно дееспособного`	`passage: Кто обратился? Вкладчик/Представитель вкладчика (полномочия подтверждены) Выберите причину розыска?`
`query: Какие учредительные документы необходимы для государственного социального учреждения?`	passage: Документ (распоряжение/приказ/акт/путевка) органа опеки и попечительства о помещении (передаче под надзор) несовершеннолетнего в государственную социальную организацию Учредительные документы государственного социального учреждения (далее –учреждение) Свидетельство о постановке на учет в налоговом органе учреждения Выписка из Единого государственного реестра юридических лиц Свидетельство о государственной регистрации учреждения Документ (как правило, приказ) о назначении (избрании) единоличного исполнительного органа (директора) социального учреждения	passage: Документ (распоряжение/приказ/акт/путевка) органа опеки и попечительства о помещении (передаче под надзор) ограниченно дееспособного гражданина в государственную социальную организацию Учредительные документы государственного социального учреждения (далее –учреждение) Свидетельство о постановке на учет в налоговом органе учреждения Выписка из Единого государственного реестра юридических лиц Свидетельство о государственной регистрации учреждения Документы об избрании (назначении) единоличного исполнительного органа

Loss: TripletLoss with these parameters:

{
    "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
    "triplet_margin": 5
}

Evaluation Datasets

q2q_data

Dataset: q2q_data
Size: 1,759 evaluation samples
Columns: query_1, query_2, and negative

Approximate statistics based on the first 1000 samples:

	query_1	query_2	negative
type	string	string	string
details	min: 11 tokens mean: 22.02 tokens max: 40 tokens	min: 11 tokens mean: 21.69 tokens max: 39 tokens	min: 12 tokens mean: 21.38 tokens max: 37 tokens

Samples:

query_1	query_2	negative
`query: Что необходимо сделать при получении отрицательного заключения?`	`query: Какие действия нужно предпринять после получения отрицательного ответа?`	`query: Какие шаги следует предпринять при получении негативного ответа после открытия счета?`
`query: Нужно ли согласовывать операцию с комплаенсом при переводе в СБОЛ.Про?`	`query: Обязательно ли получить согласие комплаенса для операции перевода в СБОЛ.Про?`	`query: Необходимо ли согласовывать перевод с комплаенсом в СБОЛ.Про?`
`query: Что появляется на экране после нажатия кнопки «Ребенок до 14 лет» или «Ребенок от 14 до 18 лет»?`	`query: Какой экран показывается после нажатия на кнопки «Ребенок до 14 лет» и «Ребенок от 14 до 18 лет»?`	`query: Каким лицам доступна выписка по счету несовершеннолетнего в возрасте от 14 до 18 лет?`

Loss: TripletLoss with these parameters:

{
    "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
    "triplet_margin": 5
}

q2p_data

Dataset: q2p_data
Size: 406 evaluation samples
Columns: query, chunk, and negative

Approximate statistics based on the first 406 samples:

	query	chunk	negative
type	string	string	string
details	min: 13 tokens mean: 22.26 tokens max: 40 tokens	min: 12 tokens mean: 163.57 tokens max: 512 tokens	min: 12 tokens mean: 126.02 tokens max: 512 tokens

Samples:

query	chunk	negative
`query: Куда следует направить информацию, полученную для розыска?`	`passage: Выберите причину розыска? Информация нужна для предоставления в Суд/в органы опеки/ др. гос органы Зарегистрируй обращение в СРМ «Розничный». Приложи (при наличии) документы, подтверждающие .....`	`passage: Заполните информацию о подопечном`
`query: Кто может обратиться за открытием карты МИР без согласия Финансового управляющего?`	passage: С каким вопросом обратился банкрот? 06. Открытие счета/вклада (отличного от Специального счета банкрота) Банкрот в любой стадии банкротства может открыть самостоятельно в стандартном режиме без согласия Финансового управляющего следующие виды счетов: - Номинальный счет для получения пособий на подопечного/ алиментов на ребенка без согласия своего финансового управляющего. Любой другой счет может открыть только банкрот в стадии реструктуризация долгов, предоставив разрешение Финансового управляющего !!!!!! при обращении МОБИЛИЗОВАННОГО (участник СВО) банкрота (в стадии РИ) для открытия и получения карты МИР для зачисления военного довольствия, открываем и выдаем карту МИР БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ФУ	passage: Банкрот в любой стадии банкротства может открыть самостоятельно в стандартном режиме без согласия Финансового управляющего следующие виды счетов: - Номинальный счет для получения пособий на подопечного/ алиментов на ребенка без согласия своего финансового управляющего. Любой другой счет может открыть только банкрот в стадии реструктуризация долгов, предоставив разрешение Финансового управляющего !!!!!! при обращении МОБИЛИЗОВАННОГО (участник СВО) банкрота (в стадии РИ) для открытия и получения карты МИР для зачисления военного довольствия, открываем и выдаем карту МИР БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ФУ Процедура банкротства Реструктуризация долгов Клиент, признанный банкротом в стадии реструктуризация долгов имеет право без согласия Финансового управляющего открыть счета: - Специальный счет банкрота с ежемесячным лимитом в 50 000.00 - Счет ГЖС (Счет ГЖС открывается в стандартном режиме, арест/ блокировка на счет ГЖС не накладывается). При открытии любого другого счёта банкрот должен п...
`query: Что должно быть на свидетельстве о рождении Украины для оформления Детской СберКарты?`	passage: ВНИМАНИЕ ! С 23 октября 2023г. в МП СБОЛ станет доступным заказ Детской СберКарты по свидетельству о рождении Украины со штампом о гражданстве РФ. Для получения Детской СберКарты в офисе банка необходимо будет предоставить нотариально заверенное удостоверение перевода на русский язык свидетельства о рождении Украины со штампом о гражданстве РФ. Типичные вопросы по Детской СберКарте и ответы на них 18. Сколько изготавливается Детская СберКарта ? Актуальные сроки выпуска карты размещены на сайте Банка: Детская СберКарт -> Тарифы -> Документы и ссылки	passage: ВНИМАНИЕ ! С 23 октября 2023г. в МП СБОЛ станет доступным заказ Детской СберКарты по свидетельству о рождении Украины со штампом о гражданстве РФ. Для получения Детской СберКарты в офисе банка необходимо будет предоставить нотариально заверенное удостоверение перевода на русский язык свидетельства о рождении Украины со штампом о гражданстве РФ. Типичные вопросы по Детской СберКарте и ответы на них 05. Бонусы Спасибо по Детской СберКарте Выберите интересующий вопрос

Loss: TripletLoss with these parameters:

{
    "distance_metric": "TripletDistanceMetric.EUCLIDEAN",
    "triplet_margin": 5
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 36
learning_rate: 1e-05
weight_decay: 0.01
num_train_epochs: 2
warmup_ratio: 0.1
load_best_model_at_end: True
push_to_hub: True
hub_model_id: George2002/sledopyt_embedder
hub_strategy: end

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 36
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 1e-05
weight_decay: 0.01
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 2
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: True
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
tp_size: 0
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: True
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: George2002/sledopyt_embedder
hub_strategy: end
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	q2q data loss	q2p data loss
0.0175	10	4.957	-	-
0.0351	20	4.9467	-	-
0.0526	30	4.9452	-	-
0.0702	40	4.9325	-	-
0.0877	50	4.9056	4.8804	4.9222
0.1053	60	4.9041	-	-
0.1228	70	4.8866	-	-
0.1404	80	4.844	-	-
0.1579	90	4.8064	-	-
0.1754	100	4.8182	4.7243	4.8660
0.1930	110	4.7791	-	-
0.2105	120	4.7659	-	-
0.2281	130	4.7572	-	-
0.2456	140	4.7234	-	-
0.2632	150	4.726	4.6268	4.8712
0.2807	160	4.6932	-	-
0.2982	170	4.6654	-	-
0.3158	180	4.6776	-	-
0.3333	190	4.6617	-	-
0.3509	200	4.6928	4.5581	4.8814
0.3684	210	4.6497	-	-
0.3860	220	4.677	-	-
0.4035	230	4.6344	-	-
0.4211	240	4.6612	-	-
0.4386	250	4.6274	4.5154	4.8396
0.4561	260	4.6556	-	-
0.4737	270	4.6382	-	-
0.4912	280	4.6053	-	-
0.5088	290	4.6131	-	-
0.5263	300	4.6453	4.4957	4.8314
0.5439	310	4.5819	-	-
0.5614	320	4.5948	-	-
0.5789	330	4.5288	-	-
0.5965	340	4.6152	-	-
0.6140	350	4.5831	4.4657	4.7953
0.6316	360	4.5507	-	-
0.6491	370	4.5718	-	-
0.6667	380	4.6269	-	-
0.6842	390	4.6017	-	-
0.7018	400	4.5155	4.4396	4.7694
0.7193	410	4.5055	-	-
0.7368	420	4.534	-	-
0.7544	430	4.5358	-	-
0.7719	440	4.5443	-	-
0.7895	450	4.5309	4.4183	4.7751
0.8070	460	4.5952	-	-
0.8246	470	4.5561	-	-
0.8421	480	4.5191	-	-
0.8596	490	4.5066	-	-
0.8772	500	4.4875	4.4138	4.8195
0.8947	510	4.5051	-	-
0.9123	520	4.4872	-	-
0.9298	530	4.4918	-	-
0.9474	540	4.5357	-	-
0.9649	550	4.4898	4.3754	4.7799
0.9825	560	4.5742	-	-
1.0	570	4.5461	-	-
1.0175	580	4.5505	-	-
1.0351	590	4.5027	-	-
1.0526	600	4.5747	4.4060	4.7915
1.0702	610	4.5296	-	-
1.0877	620	4.4262	-	-
1.1053	630	4.5415	-	-
1.1228	640	4.5386	-	-
1.1404	650	4.4552	4.3632	4.8105
1.1579	660	4.4473	-	-
1.1754	670	4.5069	-	-
1.1930	680	4.5129	-	-
1.2105	690	4.4611	-	-
1.2281	700	4.5104	4.3530	4.7875
1.2456	710	4.4742	-	-
1.2632	720	4.4887	-	-
1.2807	730	4.406	-	-
1.2982	740	4.4049	-	-
1.3158	750	4.4165	4.3484	4.7866
1.3333	760	4.4274	-	-
1.3509	770	4.4855	-	-
1.3684	780	4.4571	-	-
1.3860	790	4.4307	-	-
1.4035	800	4.4387	4.3450	4.7628
1.4211	810	4.4592	-	-
1.4386	820	4.4368	-	-
1.4561	830	4.4863	-	-
1.4737	840	4.463	-	-
1.4912	850	4.4113	4.3252	4.7610
1.5088	860	4.4368	-	-
1.5263	870	4.4738	-	-
1.5439	880	4.4195	-	-
1.5614	890	4.4478	-	-
1.5789	900	4.3849	4.3140	4.7519
1.5965	910	4.4896	-	-
1.6140	920	4.4301	-	-
1.6316	930	4.4142	-	-
1.6491	940	4.4582	-	-
1.6667	950	4.5075	4.3189	4.7259
1.6842	960	4.4454	-	-
1.7018	970	4.3547	-	-
1.7193	980	4.4016	-	-
1.7368	990	4.4064	-	-
1.7544	1000	4.4356	4.3151	4.7276
1.7719	1010	4.4105	-	-
1.7895	1020	4.4067	-	-
1.8070	1030	4.4296	-	-
1.8246	1040	4.4147	-	-
1.8421	1050	4.3743	4.3136	4.7182
1.8596	1060	4.4065	-	-
1.8772	1070	4.4025	-	-
1.8947	1080	4.3912	-	-
1.9123	1090	4.3731	-	-
1.9298	1100	4.3817	4.3120	4.7357
1.9474	1110	4.4305	-	-
1.9649	1120	4.3914	-	-
1.9825	1130	4.4753	-	-
2.0	1140	4.4536	-	-

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 4.1.0
Transformers: 4.51.3
PyTorch: 2.6.0+cu124
Accelerate: 1.6.0
Datasets: 3.5.0
Tokenizers: 0.21.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

TripletLoss

@misc{hermans2017defense,
    title={In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification},
    author={Alexander Hermans and Lucas Beyer and Bastian Leibe},
    year={2017},
    eprint={1703.07737},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}