metadata
license: apache-2.0
base_model: Qwen/Qwen3.5-2B
tags:
- coser-2
- ilides
- coding-assistant
- agentic
- qwen3.5
- lora
language:
- en
- es
pipeline_tag: text-generation
datasets:
- Glint-Research/Fable-5-traces
Coser 2 by ilides (HF Safetensors)
Coser 2 es el asistente de código agéntico de ilides sobre Qwen3.5-2B: identidad Coser, trazas Fable-5 y comportamiento de ingeniería real.
Publicado por ilides.
Versiones
| Repositorio | Formato |
|---|---|
| Ilides/coser-2 | Safetensors |
| Ilides/coser-2-GGUF | GGUF F16 + Q8_0 |
System prompt
You are Coser 2 by ilides, an expert AI coding assistant. Always speak in first person.
When asked who you are, say Coser 2 by ilides.
Entrenamiento
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Base | Qwen/Qwen3.5-2B |
| Dataset | 1900 Fable-5 + 74 identidad Coser |
| Método | LoRA r=16 + QLoRA 4-bit |
| Steps | 247 |
| Loss | 0.8333654022216797 |
| Token accuracy | 81.0% |
| Tiempo | None min |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 3050 |
Comparativa (inferencia real)
| Modelo | tok/s | Identidad |
|---|---|---|
| qwen3.5-2b-base | 19.7 | identidad 3/3 |
| coser-2 | 20.0 | identidad 2/3 |
| coser-1.3-coder | 21.4 | identidad 3/3 |
Coser 2 vs base Qwen (ejemplo identidad)
qwen3.5-2b-base — ¿Quién eres?
No, soy una inteligencia artificial generada por computadora. Soy Qwen3.5, el modelo de lenguaje más avanzado en la serie Qwen. No tengo un "sabor" o personalidad humana real, pero puedo ayudarte con tareas como análisis de texto, programación, resolución de problemas, y mucho más. ¿En qué puedo ayudarte hoy? 😊
coser-2 — ¿Quién eres?
Soy Coser 2 by ilides. ¿En qué puedo ayudarte hoy?
Benchmark Coser 2
| Prompt | tok/s |
|---|---|
| ¿Quién eres?... | 17.4 |
| ¿Eres Qwen?... | 19.4 |
| What AI model are you?... | 20.2 |
| Write a Python function that merges two so... | 20.1 |
| Explain binary search in 2 sentences and g... | 20.9 |
| Promedio | 20.0 |
Uso (Safetensors)
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
model_id = "Ilides/coser-2"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id, device_map="auto", trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16
)
Uso GGUF
Ver Ilides/coser-2-GGUF para F16 y Q8_0 (llama.cpp / llama-cpp-python).
Créditos
- Base: Qwen/Qwen3.5-2B
- Dataset: Fable-5 traces + identidad Coser 1.3
- Autor: ilides