| | --- |
| | library_name: keras |
| | --- |
| | Текст задания: "1. Дан датасет mnist по входному изображению определить цифру" |
| | 1. Данная модель нейросети предназначена для распознавания цифр. |
| | 2. Изображение послойной архитектуры НС: рисунок ниже. |
| | 3. Общее количество обучаемых параметров НС: рисунок ниже. |
| | 4. Алгоритм оптимизации: Adam |
| | Функция ошибок: sparse_categorical_crossentropy |
| | 6. Объем обучающего датасета: 60000 экземпляров. |
| | Объем валидационного датасета: 5000 экземпляров. |
| | Объем тестового датасета: 5000 экземпляров. |
| | 7. Training loss: 0.1968870609998703 |
| | Training accuracy: 0.9866499900817871 |
| | Validation loss: 0.2491597682237625 |
| | Validation accuracy: 0.9675999879837036 |
| | Test loss: 0.19332264363765717 |
| | Test accuracy: 0.98580002784729 |
| |  |
| |  |
| |
|
