TeletonV1.0 / README.md

Add BERTopic model

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	---
	tags:
	- bertopic
	library_name: bertopic
	pipeline_tag: text-classification
	---

	# TeletonV1.0

	This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
	BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

	## Usage

	To use this model, please install BERTopic:

	```
	pip install -U bertopic
	```

	You can use the model as follows:

	```python
	from bertopic import BERTopic
	topic_model = BERTopic.load("JGamonalHML/TeletonV1.0")

	topic_model.get_topic_info()
	```

	## Topic overview

	* Number of topics: 48
	* Number of training documents: 6835

	<details>
	<summary>Click here for an overview of all topics.</summary>

	\| Topic ID \| Topic Keywords \| Topic Frequency \| Label \|
	\|----------\|----------------\|-----------------\|-------\|
	\| -1 \| ᴍᴜʏ - ʙɪᴇɴ - arco - practica - tiro \| 718 \| -1_ᴍᴜʏ_ʙɪᴇɴ_arco_practica \|
	\| 0 \| entretenido - niños - pasan - tener - padres \| 15 \| 0_entretenido_niños_pasan_tener \|
	\| 1 \| taller - trabajo - feliz - arte - deglucion \| 105 \| 1_taller_trabajo_feliz_arte \|
	\| 2 \| linda - actividad - voluntariado - experiencia - niños \| 157 \| 2_linda_actividad_voluntariado_experiencia \|
	\| 3 \| minutos - tio - apoyo - satisfecha - avanzado \| 93 \| 3_minutos_tio_apoyo_satisfecha \|
	\| 4 \| favor - usuarios - min - evento - realizan \| 149 \| 4_favor_usuarios_min_evento \|
	\| 5 \| teletón - contentos - alegria - personas - medicos \| 59 \| 5_teletón_contentos_alegria_personas \|
	\| 6 \| atenta - cariñosa - amor - necesita - pudimos \| 130 \| 6_atenta_cariñosa_amor_necesita \|
	\| 7 \| dijo - dra - señorita - hora - hija \| 91 \| 7_dijo_dra_señorita_hora \|
	\| 8 \| voy - tia - sobrina - agradesco - atiendan \| 132 \| 8_voy_tia_sobrina_agradesco \|
	\| 9 \| hermosa - bien - encanta - necesarias - kinesióloga \| 45 \| 9_hermosa_bien_encanta_necesarias \|
	\| 10 \| detalle - recuperacion - llegue - resultados - corta \| 75 \| 10_detalle_recuperacion_llegue_resultados \|
	\| 11 \| hijo - tiempo - mejor - solo - hija \| 51 \| 11_hijo_tiempo_mejor_solo \|
	\| 12 \| agradecido - muchas - gracias - bendiciones - tencion \| 438 \| 12_agradecido_muchas_gracias_bendiciones \|
	\| 13 \| clara - amable - recepcion - dedicada - aunque \| 52 \| 13_clara_amable_recepcion_dedicada \|
	\| 14 \| ruedas - silla - aclaro - buenas - doctora \| 161 \| 14_ruedas_silla_aclaro_buenas \|
	\| 15 \| ayuda - niñas - personalizada - recibimos - claudia \| 51 \| 15_ayuda_niñas_personalizada_recibimos \|
	\| 16 \| disposicion - ayudaron - médico - dudas - bueno \| 135 \| 16_disposicion_ayudaron_médico_dudas \|
	\| 17 \| mejor - atendieron - bien - super - siempre \| 90 \| 17_mejor_atendieron_bien_super \|
	\| 18 \| tratan - siempre - super - bien - hija \| 173 \| 18_tratan_siempre_super_bien \|
	\| 19 \| calidad - amabilidad - puntualidad - carisma - humana \| 320 \| 19_calidad_amabilidad_puntualidad_carisma \|
	\| 20 \| mas - dia - cada - demora - siempre \| 141 \| 20_mas_dia_cada_demora \|
	\| 21 \| social - asistente - explicado - tío - doctores \| 150 \| 21_social_asistente_explicado_tío \|
	\| 22 \| teleton - bien - gusto - venir - gusta \| 104 \| 22_teleton_bien_gusto_venir \|
	\| 23 \| amables - maravillosa - recibida - divertida - ayudar \| 299 \| 23_amables_maravillosa_recibida_divertida \|
	\| 24 \| respetuosa - hacia - gustaria - senti - cuidado \| 154 \| 24_respetuosa_hacia_gustaria_senti \|
	\| 25 \| profesionales - trato - buen - vocación - atención \| 52 \| 25_profesionales_trato_buen_vocación \|
	\| 26 \| ruta - reunión - impecable - emos - amorosa \| 184 \| 26_ruta_reunión_impecable_emos \|
	\| 27 \| piscina - recibimiento - amabilidad - excelentes - puntuales \| 68 \| 27_piscina_recibimiento_amabilidad_excelentes \|
	\| 28 \| paso - dieron - atension - cariñosa - hicieron \| 85 \| 28_paso_dieron_atension_cariñosa \|
	\| 29 \| disposición - mucha - pacientes - trato - especialistas \| 79 \| 29_disposición_mucha_pacientes_trato \|
	\| 30 \| atento - rapido - limpio - ayudado - excelentes \| 118 \| 30_atento_rapido_limpio_ayudado \|
	\| 31 \| terapia - precisa - divertidos - ingresar - atiende \| 102 \| 31_terapia_precisa_divertidos_ingresar \|
	\| 32 \| preocupados - satisfactoria - preocupación - cordial - sesión \| 75 \| 32_preocupados_satisfactoria_preocupación_cordial \|
	\| 33 \| terapeuta - entretenida - atención - ocupacional - ecxelente \| 114 \| 33_terapeuta_entretenida_atención_ocupacional \|
	\| 34 \| dia - buenos - cordiales - persona - cuanto \| 128 \| 34_dia_buenos_cordiales_persona \|
	\| 35 \| explico - integral - pase - objetivo - guia \| 96 \| 35_explico_integral_pase_objetivo \|
	\| 36 \| servicio - sonrisa - trataron - yesenia - divertido \| 78 \| 36_servicio_sonrisa_trataron_yesenia \|
	\| 37 \| horario - ambiente - atendido - grato - siempre \| 209 \| 37_horario_ambiente_atendido_grato \|
	\| 38 \| atentos - forma - consultas - voluntarios - amables \| 141 \| 38_atentos_forma_consultas_voluntarios \|
	\| 39 \| kinesiologo - buenas - niño - terapias - atendió \| 91 \| 39_kinesiologo_buenas_niño_terapias \|
	\| 40 \| rápida - eficiente - fin - kinesiologia - sesion \| 95 \| 40_rápida_eficiente_fin_kinesiologia \|
	\| 41 \| dudas - ejercicios - puntualidad - explicacion - gusta \| 87 \| 41_dudas_ejercicios_puntualidad_explicacion \|
	\| 42 \| puntual - dedicado - positiva - dedicación - paciente \| 133 \| 42_puntual_dedicado_positiva_dedicación \|
	\| 43 \| atención - personal - excelente - profesional - empática \| 106 \| 43_atención_personal_excelente_profesional \|
	\| 44 \| atencion - profesionalismo - funcionarios - amabilidad - parte \| 318 \| 44_atencion_profesionalismo_funcionarios_amabilidad \|
	\| 45 \| rehabilitacion - completa - kinesiologica - necesario - agrado \| 341 \| 45_rehabilitacion_completa_kinesiologica_necesario \|
	\| 46 \| atencion - buena - excelente - exelente - profesional \| 47 \| 46_atencion_buena_excelente_exelente \|

	</details>

	## Training hyperparameters

	* calculate_probabilities: False
	* language: None
	* low_memory: False
	* min_topic_size: 10
	* n_gram_range: (1, 1)
	* nr_topics: 50
	* seed_topic_list: None
	* top_n_words: 10
	* verbose: False
	* zeroshot_min_similarity: 0.7
	* zeroshot_topic_list: None

	## Framework versions

	* Numpy: 2.2.5
	* HDBSCAN: 0.8.40
	* UMAP: 0.5.7
	* Pandas: 2.2.3
	* Scikit-Learn: 1.6.1
	* Sentence-transformers: 4.1.0
	* Transformers: 4.51.3
	* Numba: 0.61.2
	* Plotly: 6.0.1
	* Python: 3.12.1


	---
	tags:
	- bertopic
	library_name: bertopic
	pipeline_tag: text-classification
	---

	# TeletonV1.0

	This is a [BERTopic](https://github.com/MaartenGr/BERTopic) model.
	BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

	## Usage

	To use this model, please install BERTopic:

	```
	pip install -U bertopic
	```

	You can use the model as follows:

	```python
	from bertopic import BERTopic
	topic_model = BERTopic.load("JGamonalHML/TeletonV1.0")

	topic_model.get_topic_info()
	```

	## Topic overview

	* Number of topics: 48
	* Number of training documents: 6835

	<details>
	<summary>Click here for an overview of all topics.</summary>

	\| Topic ID \| Topic Keywords \| Topic Frequency \| Label \|
	\|----------\|----------------\|-----------------\|-------\|
	\| -1 \| ᴍᴜʏ - ʙɪᴇɴ - arco - practica - tiro \| 718 \| -1_ᴍᴜʏ_ʙɪᴇɴ_arco_practica \|
	\| 0 \| entretenido - niños - pasan - tener - padres \| 15 \| 0_entretenido_niños_pasan_tener \|
	\| 1 \| taller - trabajo - feliz - arte - deglucion \| 105 \| 1_taller_trabajo_feliz_arte \|
	\| 2 \| linda - actividad - voluntariado - experiencia - niños \| 157 \| 2_linda_actividad_voluntariado_experiencia \|
	\| 3 \| minutos - tio - apoyo - satisfecha - avanzado \| 93 \| 3_minutos_tio_apoyo_satisfecha \|
	\| 4 \| favor - usuarios - min - evento - realizan \| 149 \| 4_favor_usuarios_min_evento \|
	\| 5 \| teletón - contentos - alegria - personas - medicos \| 59 \| 5_teletón_contentos_alegria_personas \|
	\| 6 \| atenta - cariñosa - amor - necesita - pudimos \| 130 \| 6_atenta_cariñosa_amor_necesita \|
	\| 7 \| dijo - dra - señorita - hora - hija \| 91 \| 7_dijo_dra_señorita_hora \|
	\| 8 \| voy - tia - sobrina - agradesco - atiendan \| 132 \| 8_voy_tia_sobrina_agradesco \|
	\| 9 \| hermosa - bien - encanta - necesarias - kinesióloga \| 45 \| 9_hermosa_bien_encanta_necesarias \|
	\| 10 \| detalle - recuperacion - llegue - resultados - corta \| 75 \| 10_detalle_recuperacion_llegue_resultados \|
	\| 11 \| hijo - tiempo - mejor - solo - hija \| 51 \| 11_hijo_tiempo_mejor_solo \|
	\| 12 \| agradecido - muchas - gracias - bendiciones - tencion \| 438 \| 12_agradecido_muchas_gracias_bendiciones \|
	\| 13 \| clara - amable - recepcion - dedicada - aunque \| 52 \| 13_clara_amable_recepcion_dedicada \|
	\| 14 \| ruedas - silla - aclaro - buenas - doctora \| 161 \| 14_ruedas_silla_aclaro_buenas \|
	\| 15 \| ayuda - niñas - personalizada - recibimos - claudia \| 51 \| 15_ayuda_niñas_personalizada_recibimos \|
	\| 16 \| disposicion - ayudaron - médico - dudas - bueno \| 135 \| 16_disposicion_ayudaron_médico_dudas \|
	\| 17 \| mejor - atendieron - bien - super - siempre \| 90 \| 17_mejor_atendieron_bien_super \|
	\| 18 \| tratan - siempre - super - bien - hija \| 173 \| 18_tratan_siempre_super_bien \|
	\| 19 \| calidad - amabilidad - puntualidad - carisma - humana \| 320 \| 19_calidad_amabilidad_puntualidad_carisma \|
	\| 20 \| mas - dia - cada - demora - siempre \| 141 \| 20_mas_dia_cada_demora \|
	\| 21 \| social - asistente - explicado - tío - doctores \| 150 \| 21_social_asistente_explicado_tío \|
	\| 22 \| teleton - bien - gusto - venir - gusta \| 104 \| 22_teleton_bien_gusto_venir \|
	\| 23 \| amables - maravillosa - recibida - divertida - ayudar \| 299 \| 23_amables_maravillosa_recibida_divertida \|
	\| 24 \| respetuosa - hacia - gustaria - senti - cuidado \| 154 \| 24_respetuosa_hacia_gustaria_senti \|
	\| 25 \| profesionales - trato - buen - vocación - atención \| 52 \| 25_profesionales_trato_buen_vocación \|
	\| 26 \| ruta - reunión - impecable - emos - amorosa \| 184 \| 26_ruta_reunión_impecable_emos \|
	\| 27 \| piscina - recibimiento - amabilidad - excelentes - puntuales \| 68 \| 27_piscina_recibimiento_amabilidad_excelentes \|
	\| 28 \| paso - dieron - atension - cariñosa - hicieron \| 85 \| 28_paso_dieron_atension_cariñosa \|
	\| 29 \| disposición - mucha - pacientes - trato - especialistas \| 79 \| 29_disposición_mucha_pacientes_trato \|
	\| 30 \| atento - rapido - limpio - ayudado - excelentes \| 118 \| 30_atento_rapido_limpio_ayudado \|
	\| 31 \| terapia - precisa - divertidos - ingresar - atiende \| 102 \| 31_terapia_precisa_divertidos_ingresar \|
	\| 32 \| preocupados - satisfactoria - preocupación - cordial - sesión \| 75 \| 32_preocupados_satisfactoria_preocupación_cordial \|
	\| 33 \| terapeuta - entretenida - atención - ocupacional - ecxelente \| 114 \| 33_terapeuta_entretenida_atención_ocupacional \|
	\| 34 \| dia - buenos - cordiales - persona - cuanto \| 128 \| 34_dia_buenos_cordiales_persona \|
	\| 35 \| explico - integral - pase - objetivo - guia \| 96 \| 35_explico_integral_pase_objetivo \|
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	\| 38 \| atentos - forma - consultas - voluntarios - amables \| 141 \| 38_atentos_forma_consultas_voluntarios \|
	\| 39 \| kinesiologo - buenas - niño - terapias - atendió \| 91 \| 39_kinesiologo_buenas_niño_terapias \|
	\| 40 \| rápida - eficiente - fin - kinesiologia - sesion \| 95 \| 40_rápida_eficiente_fin_kinesiologia \|
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	\| 42 \| puntual - dedicado - positiva - dedicación - paciente \| 133 \| 42_puntual_dedicado_positiva_dedicación \|
	\| 43 \| atención - personal - excelente - profesional - empática \| 106 \| 43_atención_personal_excelente_profesional \|
	\| 44 \| atencion - profesionalismo - funcionarios - amabilidad - parte \| 318 \| 44_atencion_profesionalismo_funcionarios_amabilidad \|
	\| 45 \| rehabilitacion - completa - kinesiologica - necesario - agrado \| 341 \| 45_rehabilitacion_completa_kinesiologica_necesario \|
	\| 46 \| atencion - buena - excelente - exelente - profesional \| 47 \| 46_atencion_buena_excelente_exelente \|

	</details>

	## Training hyperparameters

	* calculate_probabilities: False
	* language: None
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	* nr_topics: 50
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	## Framework versions

	* Numpy: 2.2.5
	* HDBSCAN: 0.8.40
	* UMAP: 0.5.7
	* Pandas: 2.2.3
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