POSEIDON / README.md
JullMol's picture
Fix YAML Metadata in README
0622ef7 verified
|
Raw
History Blame Contribute Delete
2.49 kB
---
license: mit
tags:
- machine-learning
- pu-learning
- lightgbm
- xgboost
- tabular-classification
- spatial-analysis
- fisheries
datasets:
- custom
---
# ๐ŸŒŠ POSEIDON
โšก Patrol Oriented SAR Enabled IUU Detection Over Indonesian Natuna โšก
![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.10%2B-blue) ![Hugging Face](https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Ready-yellow)
Selamat datang di *repository* utama **POSEIDON**. Sistem berbasis **Machine Learning (Positive-Unlabeled Learning)** ini bertujuan untuk memprioritaskan target patroli *IUU (Illegal, Unreported, and Unregulated) Fishing* menggunakan citra radar satelit (Sentinel-1 SAR) di wilayah WPP-711 (Laut Natuna Utara).
*Pipeline* POSEIDON dibagi ke dalam beberapa fase terpisah. Di *repository* ini, Anda dapat menavigasi ke masing-masing folder fase untuk melihat detail yang lebih mendalam mengenai tahapan datanya.
---
## ๐Ÿ“ Repository Structure
```text
POSEIDON/
โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ Phase_0/ # Data Preparation & Awal
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ poseidon_length_model.pkl
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ model_config.json
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ predict.py
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“Š POSEIDON_training_dataset_Length_Regression.xlsx
โ”‚ โ””โ”€โ”€ ๐Ÿ“– README.md # Dokumentasi Terperinci Phase 0
โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ Phase_4/ # Output Modeling
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ lgb_model_0.txt # LightGBM Weight Fold 0
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ lgb_model_1.txt # LightGBM Weight Fold 1
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ lgb_model_2.txt # LightGBM Weight Fold 2
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ xgb_model_0.json # XGBoost Weight Fold 0
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ xgb_model_1.json # XGBoost Weight Fold 1
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“‚ xgb_model_2.json # XGBoost Weight Fold 2
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“Š sar_labeled.csv # Dataset Final (Format CSV)
โ”‚ โ”œโ”€โ”€ ๐Ÿ“Š sar_labeled.parquet # Dataset Final (Format Parquet)
โ”‚ โ””โ”€โ”€ ๐Ÿ“– README.md # Dokumentasi Terperinci Phase 4
โ””โ”€โ”€ ๐Ÿ“– README.md # Dokumentasi Utama (Root) ini
```
Silakan jelajahi masing-masing folder (`Phase_0` dan `Phase_4`) untuk melihat *file* lengkap beserta cara penggunaannya.
---
## ๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ป Contributors
Dipersembahkan oleh Tim Mahasiswa dari **Universitas Negeri Surabaya**:
- **Faishal Muflih Irfanu Tsaqib**
- **Daffa Ahmad Pangreksa**
- **Dimas Rafi Izzulhaq**
*Dibuat untuk mendukung penjagaan kedaulatan maritim dan kelestarian sumber daya laut Indonesia.* ๐Ÿ‡ฎ๐Ÿ‡ฉ