Карточка НС должна содержать:
- Описание задачи которую выполняет НС;
- Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция активации;
- Общее количество обучаемых параметров НС;
- Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки;
- Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;
- Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах
Описание задачи
Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры на 3;
Послойная архитектура НС
Общее количество обучаемых параметров НС
Используемые алгоритмы оптимизации и функция ошибки
Использованная функция ошибки - категориальная кроссэнтропия для повышения качества нейронной сети
Использованный алгоритм оптимизации - adam из Keras
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
Размер тренировочного датаеста: 60.000 фото 28х28 Размер валидационного датасета: 10% от тренировочного = 6.000 фото 28х28 Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28
Результаты обучения модели
