| --- |
| license: gpl-3.0 |
| language: |
| - en |
| base_model: |
| - Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1 |
| tags: |
| - '#NewtonBotFamilyTree' |
| - art |
| --- |
| |
| # MicroMacro-GenImage-v1-base |
|
|
| **MicroMacro-GenImage-v1-base** — это улучшенная версия модели [MicroMacro-GenImage-v1](https://huggingface.co/Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1), построенная на базе архитектуры Stable Diffusion. |
|
|
| Важно учитывать, что также как предыдущая модель, base версия поддерживает ТОЛЬКО английский язык |
|
|
| ## 🚀 Что нового в версии Base? |
| - **Улучшенная детализация:** По сравнению с предыдущей версией, базовая модель лучше справляется с мелкими деталями и текстурами. |
| - **Стабильность композиции:** Исправлены проблемы с "разваливанием" объектов при низком количестве шагов. |
| - **Оптимизация под CPU:** Идеально работает через библиотеку `diffusers` в режиме `float32`. |
|
|
| ## 🛠 Технические характеристики |
| - **Архитектура:** Дистиллированная Stable Diffusion (Tiny-SD). |
| - **Размер модели:** 6 ГБ. |
| - **Рекомендуемое разрешение:** 512x512 (или 512x768 для портретов). |
| - **Оптимальное число шагов (Steps):** 15–25. |
| - **Guidance Scale (CFG):** 7.0 – 9.0. |
|
|
| ## 💻 Быстрый запуск (Python / Diffusers) |
|
|
| Для запуска на Debian/Linux или Windows без видеокарты: |
|
|
| ```python |
| from diffusers import StableDiffusionPipeline |
| import torch |
| |
| model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-base" |
| pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32) |
| pipe.to("cpu") |
| |
| # Опционально для экономии RAM |
| pipe.enable_attention_slicing() |
| |
| prompt = "a mystical alchemist laboratory, glowing potions, micro details, highly intricate, 8k" |
| image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20).images[0] |
| |
| image.save("result.png") |
| |
| ``` |
|
|
|
|
| # Галерея |
|
|
| Результат по запросу "a mystical potion bottle, alchemist style, glowing liquid, intricate details, 8k": |
|
|
|  |
