| --- |
| license: gpl-3.0 |
| language: |
| - en |
| base_model: |
| - Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1 |
| library_name: diffusers |
| tags: |
| - '#NewtonBotFamilyTree' |
| - art |
| --- |
| |
| # MicroMacro-GenImage-v1-tiny |
|
|
| **MicroMacro-GenImage-v1-Tiny** — это ультра-легковесная версия модели [MicroMacro-GenImage-v1](https://huggingface.co/Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1). Она создана для тех, кому важна максимальная скорость генерации на процессорах (CPU) и мобильных устройствах. |
|
|
| Также важно учитывать то, что модель поддерживает ТОЛЬКО английский язык! |
|
|
| ## 🌟 Ключевые особенности |
| - **Размер:** Всего ~2 ГБ (удобно для быстрой загрузки и работы в RAM). |
| - **Производительность:** Генерирует изображения в 2-3 раза быстрее стандартных моделей на слабом железе. |
| - **Оптимизация:** Идеально подходит для запуска на Runget, Debian/Linux, Android или macOS без дискретной графики. |
|
|
| ## 🛠 Технические параметры |
| - **Рекомендуемое разрешение:** 512x512. |
| - **Шаги (Inference Steps):** 15 (модель очень быстрая, больше 25 шагов обычно не требуется). |
| - **CFG Scale:** 6.0 – 8.0. |
|
|
| ## 💻 Пример запуска (Python) |
|
|
| ```python |
| from diffusers import StableDiffusionPipeline |
| import torch |
| |
| # Загрузка Tiny-версии |
| model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-tiny" |
| pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32) |
| pipe.to("cpu") |
| |
| # Генерация (используйте английский язык!) |
| prompt = "mystical forest alchemy, hyper-detailed, glowing mushrooms, 4k, cinematic" |
| image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=12).images[0] |
| |
| image.save("tiny_output.png") |
| |
| ``` |
