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license: mit |
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data: |
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* 中文对话对（知乎、微博） |
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* 英文对话对（Reddit、StackExchange） |
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* 行业知识问答（IT、医疗、金融） |
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language: |
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* zh |
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* en |
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metrics: |
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* 中文问答精确率（C-Eval EM）: 68.3% |
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* 多轮对话F1（GPT4Bot-Bench）: 72.1% |
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* 自我对话相似度（SelfChat Sim）: 0.87 |
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base\_model: LLaMA 2 7B |
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new\_version: 1.0.0 |
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pipeline\_tag: text-generation, conversational |
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auto\_detect: |
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* language |
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* sentiment |
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library\_name: |
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* llama.cpp |
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* FastAPI |
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tags: |
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* chatbot |
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* self-hosted |
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* bilingual |
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* low-latency |
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eval\_results: 见评估结果部分 |
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documentation: [https://huggingface.co/your-username/my-chatbot-llama2-7b](https://huggingface.co/your-username/my-chatbot-llama2-7b) |
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# 中文双语智能对话模型 `my-chatbot-llama2-7b` |
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## 模型简介 |
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* **模型名称**：my-chatbot-llama2-7b |
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* **版本**：1.0.0 |
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* **许可协议**：MIT License |
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* **基础模型**：LLaMA 2 7B（由 Meta 提供） |
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* **适用语言**：中文、英文 |
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* **适用场景**：问答、闲聊、知识检索、行业对话 |
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该模型在 LLaMA 2 7B 基础上进行微调，加入大量中文和英文对话数据，优化对中文语义理解能力，在对话连贯性、简洁性方面表现稳定，适合本地私有部署，支持最大 2048 字符上下文。 |
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## 应用场景 |
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* 🤖 客服助手：适用于网页客服、应用内问答等场景 |
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* 📚 知识查询：结合行业数据，实现领域问答（如 IT 故障、医疗症状解释、金融常识） |
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* 🖥️ 本地部署：支持 CPU/GPU 本地运行，适合对数据安全有要求的企业用户 |
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* 🔀 中英混合问答：自动识别语言，无需用户手动切换 |
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## 快速使用 |
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### 🧩 安装依赖 |
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```bash |
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# 安装 llama.cpp |
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git clone https: |
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