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license: apache-2.0 |
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language: |
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- it |
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- en |
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base_model: |
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- ReDiX/SmolLM2-360M-Instruct-ita |
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# Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct |
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**Ultima versione della serie DATA-AI di M.INC** |
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## Descrizione |
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Il modello **DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct** rappresenta l'ultima evoluzione della nostra serie di modelli DATA-AI, sviluppata con l'obiettivo di offrire capacità conversazionali avanzate e una comprensione contestuale profonda. Con 360 milioni di parametri, questo modello è stato ottimizzato tramite tecniche di "instruction tuning" per garantire risposte precise e coerenti, adatte a svariate applicazioni come assistenza clienti, chatbot interattivi e supporto decisionale. |
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## Caratteristiche Principali |
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- **Nome:** DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct |
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- **Versione:** 3.0 |
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- **Parametri:** 360M |
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- **Produttore:** M.INC. |
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- **Ambiti di Applicazione:** |
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- Assistenza clienti e supporto tecnico |
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- Chatbot interattivi e conversazioni AI |
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- Generazione di contenuti e supporto decisionale |
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- **Ottimizzato per:** |
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- Comprensione contestuale avanzata |
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- Risposte basate su istruzioni specifiche |
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- Interazioni dinamiche e naturali |
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## Installazione |
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Per utilizzare il modello, è necessario installare la libreria [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/installation) di HuggingFace. Puoi installarla tramite pip: |
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```bash |
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pip install transformers |
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``` |
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## Utilizzo |
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Ecco un semplice esempio in Python per caricare e utilizzare il modello: |
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```python |
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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# Carica il tokenizer e il modello |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct") |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct") |
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# Esempio di prompt |
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prompt = "Ciao, come posso aiutarti oggi?" |
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input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids |
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# Genera una risposta |
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output_ids = model.generate(input_ids, max_length=100, do_sample=True) |
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response = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True) |
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print(response) |
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``` |
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## Esempi e Demo |
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Per ulteriori esempi di utilizzo e demo interattive, visita la sezione [Esempi](#) (link da aggiornare) o consulta la nostra documentazione tecnica. |
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## Contribuire |
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Il nostro team è sempre aperto a feedback e collaborazioni! Se desideri: |
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- Segnalare bug o problemi, |
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- Proporre nuove funzionalità, |
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- Contribuire con codice o documentazione, |
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apri una **issue** o un **pull request** su questa repository. Il tuo contributo è prezioso per migliorare il modello. |
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## Documentazione |
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Per maggiori dettagli tecnici, approfondimenti sulle architetture adottate e guide all'uso, consulta la [documentazione ufficiale](#) (link da aggiornare). |
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## Licenza |
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Questo progetto è distribuito sotto la [Licenza MIT](LICENSE). |
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## Contatti |
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Per ulteriori informazioni, domande o collaborazioni, contatta il team di **M.INC**: |
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- **Email:** [supporto@m.inc](mailto:supporto@m.inc) |
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- **Sito Web:** [www.m.inc](https://www.m.inc) |
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Sfrutta il potenziale della conversazione AI e porta le tue interazioni digitali al prossimo livello con **DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct**! |
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