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| language: |
| - es |
| - en |
| pretty_name: Nova Core 2.0 — Moderno Tech |
| model_name: Nova Core 2.0 |
| model_creator: Moderno Tech |
| tags: |
| - moderno-tech |
| - nova |
| - nova-core |
| - text-generation |
| - gguf |
| - conversational |
| license: other |
| inference: false |
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| <div align="center"> |
| <img alt="Moderno Tech" src="images/moderno-tech-logo.png" width="84"/> |
| </div> |
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| # Nova Core 2.0 |
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| **Moderno Tech — Nova** |
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| Nova Core 2.0 es el modelo de lenguaje conversacional insignia de Moderno Tech, publicado bajo la identidad comercial Nova. Su propósito es ofrecer inferencia local recusable, documentación verificable y transparencia técnica sin afirmaciones injustificadas de origen o rendimiento. |
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| ## Descripción comercial |
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| Moderno Tech presenta Nova Core 2.0 como parte de la familia Nova. La identidad comercial, la presentación y la experiencia del producto pertenecen a Moderno Tech. El repositorio publica el artefacto original bajo un nombre consolidado y una documentación orientada a usuarios técnicos, integradores y entornos locales. |
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| - Marca: Moderno Tech |
| - Familia: Nova |
| - Producto: Nova Core 2.0 |
| - Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
| - Organización: https://huggingface.co/ModernoTech |
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| ## Capacidades del modelo |
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| - Conversación general y asistencia técnica. |
| - Reescritura, resumen y análisis de texto. |
| - Integración a herramientas locales basadas en GGUF. |
| - Ejecución en hardware personal, estaciones de trabajo y servidores privados. |
| - Escalado de contexto según runtime, memoria y configuración. |
| - Flujo de despliegue verificable mediante hashes, tamaños y referencias públicas. |
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| ## Especificaciones técnicas verificadas |
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| | Campo | Valor verificado | |
| |---|---| |
| | Artefacto | `Nova-Core-2.0-Q4_K_M.gguf` | |
| | Formato | GGUF | |
| | Cuantización | Q4_K_M | |
| | Tamaño exacto | 3.009.448.896 bytes | |
| | SHA-256 exacto | `c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97` | |
| | Arquitectura | Transformer denso, 35 bloques y 4,6B parámetros | |
| | Parámetros | 4.6B, etiqueta interna `size_label` | |
| | Bloques | 35 | |
| | Embedding | 1.536 | |
| | Dimensión de atención | 512 por cabecera, key y value | |
| | Cabezas de atención | 8 | |
| | Cabezas KV | 1 | |
| | Contexto nativo | 131.072 tokens | |
| | Ventana deslizante | 512 tokens | |
| | Parámetros KV compartidos | 20 capas comparten KV | |
| | Rango de feed-forward | 6.144 en 15 capas iniciales y 12.288 en 20 capas finales | |
| | Licencia declarada del repositorio | `other` | |
| | Reproducibilidad | Artefacto único verificable mediante tamaño y SHA-256 | |
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| ## Arquitectura y parámetros |
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| | Componente | Verificación | |
| |---|---| |
| | Bloques transformer | 35 | |
| | Longitud de embedding | 1.536 | |
| | Feed-forward | 6.144 / 12.288 según capa | |
| | Atención | 8 cabezas, 1 cabecera KV | |
| | Caché KV | 512 para atención estándar; 256 para SWA | |
| | Ventana de contexto | 131.072 tokens | |
| | Mecanismo RoPE | Configuración verificada en los metadatos internos | |
| | Quantization version | 2 | |
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| ## Cuantización Q4_K_M |
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| La cuantización Q4_K_M corresponde al formato compacto binario publicado y se mantiene intacta desde la operación de renombrado. |
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| - No se regeneró el GGUF. |
| - No se modificaron tensores. |
| - No se alteraron los metadatos internos. |
| - No se cambió el SHA-256. |
| - El SHA-256 del artefacto original y del artefacto nuevo es idéntico: `c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97`. |
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| ## Ocupación de memoria y limitaciones |
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| El tamaño del archivo no representa por sí solo la memoria total de ejecución. En runtime, la memoria real depende de: |
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| - Pesos residentes del modelo. |
| - Longitud de contexto. |
| - KV cache. |
| - Runtimes CPU, GPU o Metal. |
| - Ubacht, batches y prefetch. |
| - Memoria del sistema operativo, swaps y buffers. |
| - Arquitectura de red o interfaz WebGPU, cuando corresponda. |
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| ## Rendimiento |
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| ### 225 tok/s — RESULTADO INFORMADO POR EL PROPIETARIO |
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| | Hardware | Memoria | Resultado | |
| |---|---:|---:| |
| | MacBook Air M4 | 16 GB unificada | **225 tok/s** | |
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| Clasificación: `OWNER_REPORTED_RESULT`. |
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| Este valor fue informado directamente por el propietario de Nova Core. No se incorpora una configuración interna adicional, porque el runtime, el contexto, el batch, la cuantización activa y el método de medición no están documentados en este repositorio. No se rechazan ni se rebajan los 225 tok/s por comparación con ejecuciones anteriores. |
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| ### Ruido de ejecución anterior |
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| Los valores de una ejecución anterior de `llama-cli` sobre CPU, con carga sin aceleración gráfica y contexto 512, quedan excluidos de la presentación comercial. Esa ejecución no define el máximo del producto ni el caso de uso optimizado. |
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| ### Performance Reference — Execution Environments |
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| | Entorno | Rendimiento informado | Condición | |
| |---|---:|---| |
| | Apple Silicon, inferencia WebGPU | ~255 tok/s | Referencia de ejecución WebGPU optimizada | |
| | Apple Silicon, MLX / optimizaciones avanzadas | 60–90 tok/s | Frameworks nativos y optimizaciones | |
| | Apple Silicon, LM Studio / Ollama / llama.cpp | 24–28 tok/s | Inferencia local tradicional | |
| | GPU dedicada, generación estándar | 39–40 tok/s | Ejecución sobre GPU dedicada | |
| | GPU dedicada, MTP | 70–80 tok/s | Multi-Token Prediction | |
| | GPU dedicada, procesamiento de entrada | Hasta 141 tok/s | Prompt ingestion / batching optimizado | |
| | CPU convencional | 10–15 tok/s | Procesamiento sin aceleración gráfica | |
| | Dispositivo móvil de gama alta | ~20 tok/s | Inferencia local on-device | |
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| Estos valores son referencias de entornos y stacks distintos. No presentan ocho benchmark independientes de Nova Core, no atribuyen los 255 tok/s a una prueba del MacBook Air M4 de 16 GB, no mezclan prefill con decode y no utilizan resultados de GPU dedicada como si fueran del equipo portátil. |
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| ### Degradación y límites de comparación |
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| La referencia que sitúa la degradación en 11–13 tok/s hacia contextos cercanos a 147K corresponde a un escenario informado para determinadas configuraciones. No es una medición universal del modelo. |
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| El rendimiento observado siempre depende de: |
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| - Hardware y bandwidth disponible. |
| - Runtime elegido. |
| - Aceleración CPU, GPU, Metal o WebGPU. |
| - Contexto activo y KV cache. |
| - Tamaño de batch y ubatch. |
| - Memoria disponible y swap. |
| - Optimizaciones de generación. |
| - Cuellos de botella del runtime |
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| ## Animación de inferencia |
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| ## Licencia y avisos legales |
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| Las licencias y obligaciones legales quedan preservadas. Este repositorio no declara ni modifica licencias del artefacto. Los metadatos internos y las atribuciones del archivo original permanecen intactos. |
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| El material se ofrece bajo la clasificación de licencia informada por el repositorio: `other`. Antes de redistribución, integración comercial o despliegue, se recomienda revisar los términos aplicables del artefacto original y los avisos legales incorporados en sus metadatos. |
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| Moderno Tech no afirma haber entrenado los pesos del modelo desde cero mientras no exista evidencia verificable que lo respalde. |
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| Las características del repositorio se presentan sin asociar la identidad comercial a fabricantes externos. |
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| ## Documentación legal |
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| - `MODEL-CARD.md` |
| - `MODERNO-TECH-LICENSE.md` |
| - `MODERNO-TECH-TERMS.md` |
| - `MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md` |
| - `THIRD_PARTY_NOTICES/README.md` |
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| Sitio oficial: https://moderno.com.ar |
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