Instructions to use ModernoTech/Nova-Nano with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Nano with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Nano-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Nano with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
|
Download MODEL-CARD.md from ModernoTech/Nova-Nano: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.87 kB
-
https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Nano/resolve/main/MODEL-CARD.md
- Command line
-
hf download hf://ModernoTech/Nova-Nano/MODEL-CARD.md
-
curl -L -o MODEL-CARD.md https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Nano/resolve/main/MODEL-CARD.md
2.87 kB
| language: | |
| - es | |
| - en | |
| pretty_name: Nova Nano 1.0 — Modelo compacto para inferencia local | |
| model_name: Nova Nano 1.0 | |
| model_creator: Moderno Tech | |
| tags: | |
| - moderno-tech | |
| - nova | |
| - nova-nano | |
| - gguf | |
| - quantized | |
| license: other | |
| inference: false | |
| # Nova Nano 1.0 | |
| **Moderno Tech — Nova** | |
| Nova Nano 1.0 es una variante compacta de la familia Nova para escenarios de inferencia local en hardware modesto. | |
| ## Identidad del modelo | |
| - Marca: Moderno Tech. | |
| - Familia: Nova. | |
| - Producto: Nova Nano 1.0. | |
| - Sitio oficial: https://moderno.com.ar. | |
| ## Cuándo elegir Nova Nano | |
| - Cuando un archivo pequeño sea prioritario. | |
| - Para respuestas cortas, reescrituras y asistencia básica. | |
| - Para pruebas en equipos con memoria modesta. | |
| - Como etapa inicial de despliegue antes de usar una variante mayor. | |
| ## Artefacto | |
| - Archivo: `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf` | |
| - Tamaño: 229,312,224 bytes. | |
| - SHA-256: `7e6f72643caafc9a68256686638c4d7916f2cec76d1df478d4c3ddcd95a6aed4`. | |
| - Cuantización: Q4_K_M. | |
| - Formato: GGUF. | |
| ## Datos verificados | |
| - Base técnica: `LiquidAI/LFM2.5-350M` | |
| - Capacidad total: aproximadamente 0.35B parámetros. | |
| - Contexto máximo documentado por el origen: hasta 128000 tokens. | |
| - Contextos publicados en el laboratorio técnico: 4K y 8K. | |
| - Licencia original declarada: LFM Open License v1.0. | |
| ## Compatibilidad | |
| - Runtime esperado: `llama-cli` compatible con GGUF. | |
| - Comando base: | |
| ```bash | |
| llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Nano -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40 | |
| ``` | |
| - La compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o runtimes móviles debe verificarse. No se declara compatibilidad universal sin prueba. | |
| ## Ventajas que se pueden sostener | |
| - Artefacto compacto. | |
| - Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan. | |
| - Aislamiento de datos cuando la inferencia es local. | |
| - Ausencia de una suscripción obligatoria para usar el modelo descargado. | |
| ## Limitaciones conocidas | |
| - Capacidad inferior a la de variantes mayores para razonamiento complejo. | |
| - La calidad en tareas estructuradas y generación extensa debe validarse con pruebas reales. | |
| - El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución. | |
| - No se garantiza el funcionamiento en todos los dispositivos o sistemas operativos. | |
| ## Rendimiento | |
| Los datos disponibles son estimaciones estructurales. No existe una medición real publicada para este modelo en el repositorio actual. Las proyecciones de `performance/` deben leerse como techo teórico, no como benchmark. | |
| ## Licencia y procedencia | |
| - El origen técnica y legal de la base provienen de `LiquidAI/LFM2.5-350M`. | |
| - Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova sin afirmar que creó el modelo base desde cero. | |
| ## Uso recomendado | |
| Consultas cortas, reescritura, clasificación ligera y experimentación de inferencia local en equipos con recursos limitados. | |
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