Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Update Model Card per Nova AI positioning instructions
Browse files
README.md
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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language:
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- es
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- en
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pretty_name: Nova Spark —
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model_name: Nova Spark
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model_creator: Moderno Tech
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tags:
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@@ -25,59 +25,106 @@ inference: false
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# NOVA SPARK
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**Moderno Tech**
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##
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Nova Spark
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Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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## Descripción
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##
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## Arquitectura
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Nova Spark utiliza una arquitectura de
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##
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-
##
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##
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|---|---|---:|
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-
| `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 563,036,064 bytes |
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-
##
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```bash
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| 83 |
llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
|
|
@@ -85,11 +132,7 @@ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
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| 85 |
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La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
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-
##
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-
Nova Spark está diseñado para ejecución local en hardware con recursos limitados. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración.
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-
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-
## Limitaciones conocidas
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- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
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- La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
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@@ -97,18 +140,14 @@ Nova Spark está diseñado para ejecución local en hardware con recursos limita
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- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
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- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
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## Procedencia y
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| 105 |
-
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| 106 |
- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
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| 108 |
-
## Licencia
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-
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Apache License 2.0. Los avisos, atribuciones y condiciones originales deben conservarse.
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-
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## Información de Moderno Tech
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**NOVA AI**
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language:
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- es
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- en
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+
pretty_name: Nova Spark — Máxima capacidad funcional en categoría ultracompacta
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model_name: Nova Spark
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model_creator: Moderno Tech
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tags:
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# NOVA SPARK
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**Moderno Tech — Nova AI**
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+
## Máxima capacidad funcional dentro de una categoría ultracompacta
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| 32 |
+
Nova Spark representa la búsqueda de una mayor capacidad funcional dentro de un presupuesto reducido de parámetros.
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| 34 |
+
Con aproximadamente 800 millones de parámetros, su objetivo es ofrecer una alternativa compacta para usuarios que necesitan un modelo de lenguaje capaz de realizar tareas generales, seguir instrucciones y funcionar en entornos locales con recursos limitados.
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+
Su propuesta no consiste simplemente en tener más parámetros que Nano o Mini. Busca ofrecer una experiencia de utilización más completa dentro de una categoría de modelos pequeños.
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Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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## Descripción corta
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Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,8B de parámetros, distribuido en formato GGUF, orientado a tareas generales de lenguaje y asistencia local en hardware con recursos limitados.
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+
## Propuesta de valor
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+
Nova Spark busca demostrar que los modelos pequeños pueden ser útiles para mucho más que completar texto. Su objetivo es acercar capacidades de asistencia y generación de lenguaje a equipos que no disponen de hardware especializado ni infraestructura de IA de alto costo.
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+
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+
## Público objetivo
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+
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+
- Desarrolladores que necesitan asistentes locales.
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+
- Usuarios que priorizan privacidad y ejecución local.
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| 52 |
+
- Aplicaciones que requieren generación de texto y seguimiento de instrucciones.
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| 53 |
+
- Automatizaciones basadas en lenguaje.
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| 54 |
+
- Equipos con recursos moderados.
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+
- Proyectos que necesitan un modelo compacto de propósito general.
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+
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+
## Objetivos de diseño
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+
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+
- Ofrecer una experiencia de utilización más completa dentro de la categoría de modelos pequeños.
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| 60 |
+
- Equilibrar capacidad funcional y recursos disponibles.
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| 61 |
+
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
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| 62 |
+
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini.
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| 63 |
+
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| 64 |
+
No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios de Moderno Tech, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada.
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| 65 |
+
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+
## Características técnicas
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+
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+
| Campo | Información verificada |
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| 69 |
+
|---|---|
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| 70 |
+
| Producto | Nova Spark 1.0 |
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+
| Marca | Moderno Tech |
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| 72 |
+
| Familia | Nova AI |
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+
| Archivo | `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` |
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+
| Formato | GGUF |
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| 75 |
+
| Cuantización | Q4_0 |
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+
| Tamaño | 563,036,064 bytes |
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| 77 |
+
| SHA-256 | `57d1997790d1744fba5b40a7317df71ea5e2acee28c47e78f0cce39c0703f8cf` |
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| 78 |
+
| Parámetros | Aproximadamente 0,8B |
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| 79 |
+
| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
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| 80 |
+
| Licencia original | Apache License 2.0 |
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| 81 |
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## Arquitectura
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| 84 |
+
Nova Spark utiliza una arquitectura compacta de propósito general. La base técnica documentada es `Qwen/Qwen3.5-0.8B`. No se realiza comparación comercial directa con dicho modelo; la referencia se documenta únicamente por procedencia.
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| 85 |
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| 86 |
+
## Qué lo diferencia
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| 87 |
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| 88 |
+
- Aproximadamente 0,8B de parámetros.
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| 89 |
+
- Categoría ultracompacta.
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| 90 |
+
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini.
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| 91 |
+
- Orientación a tareas generales de lenguaje.
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| 92 |
+
- Equilibrio entre capacidad funcional y recursos disponibles.
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| 93 |
+
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
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| 94 |
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| 95 |
+
## Comparativa dentro de Nova AI
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| 96 |
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| 97 |
+
| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Posicionamiento |
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| 98 |
+
|---|---:|---|---|
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| 99 |
+
| Nova Nano | 350M | Según checkpoint | Ultraeficiencia |
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| 100 |
+
| Nova Mini | 0,6B | Dense | Equilibrio |
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| 101 |
+
| **Nova Spark** | 0,8B | Según checkpoint | Capacidad compacta |
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| 102 |
+
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | MoE | Capacidad y activación selectiva |
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| 103 |
+
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| 104 |
+
## ¿Qué Nova elegir?
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| 105 |
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| 106 |
+
- Elegir Nano cuando la prioridad sea minimizar el tamaño del modelo y los recursos necesarios.
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| 107 |
+
- Elegir Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad.
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| 108 |
+
- Elegir Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
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| 109 |
+
- Elegir Flow cuando se busque una arquitectura MoE con mayor cantidad de parámetros totales y activación selectiva.
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| 110 |
|
| 111 |
+
## Comparativa frente a alternativas
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| 112 |
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| 113 |
+
Nova Spark se posiciona como modelo compacto de propósito general. Las ventajas comunicables se desprenden de las características verificadas: presupuesto compacto de parámetros y orientación a tareas generales. No se afirma superioridad de rendimiento ni inteligencia sin resultados comparables verificables. No se realizan comparaciones comerciales directas con Qwen3.5-0.8B.
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|
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| 114 |
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| 115 |
+
## Casos de uso
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| 116 |
+
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| 117 |
+
- Asistencia conversacional y generación de texto.
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| 118 |
+
- Seguimiento de instrucciones.
|
| 119 |
+
- Automatizaciones basadas en lenguaje.
|
| 120 |
+
- Aplicaciones que requieren un asistente local compacto.
|
| 121 |
+
- Tareas generales de lenguaje en hardware con recursos moderados.
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| 122 |
+
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| 123 |
+
## Cómo elegir este modelo
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| 124 |
+
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| 125 |
+
Elegir Nova Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general, con mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini, para tareas de asistencia y generación de lenguaje en entornos locales.
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
## Instalación y utilización
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| 128 |
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| 129 |
```bash
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| 130 |
llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
|
|
|
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| 132 |
|
| 133 |
La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
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| 134 |
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| 135 |
+
## Limitaciones
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|
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|
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| 136 |
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| 137 |
- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
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| 138 |
- La calidad de código complejo, razonamiento estructurado o tareas profundas debe validarse con pruebas reales.
|
|
|
|
| 140 |
- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
|
| 141 |
- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
|
| 142 |
|
| 143 |
+
## Procedencia y licencia
|
| 144 |
|
| 145 |
+
- Base técnica documentada: `Qwen/Qwen3.5-0.8B`.
|
| 146 |
+
- Canal de referencia: `ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF`.
|
| 147 |
+
- Licencia original: Apache License 2.0.
|
| 148 |
+
- Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
|
| 149 |
- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
|
| 150 |
|
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| 151 |
## Información de Moderno Tech
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| 152 |
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| 153 |
**NOVA AI**
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