Instructions to use ModernoTech/Nova-Spark with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Spark with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0 # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Spark-Q4_0
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Spark with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Spark with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Spark:Q4_0" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Update Model Card: Nova AI exclusive identity, no external model references
Browse files
README.md
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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| 2 |
language:
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| 3 |
- es
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| 4 |
- en
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| 5 |
-
pretty_name: Nova Spark — Máxima capacidad funcional en
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| 6 |
model_name: Nova Spark
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| 7 |
model_creator: Moderno Tech
|
| 8 |
tags:
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|
@@ -31,9 +31,9 @@ inference: false
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| 31 |
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| 32 |
Nova Spark representa la búsqueda de una mayor capacidad funcional dentro de un presupuesto reducido de parámetros.
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| 33 |
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| 34 |
-
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| 35 |
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| 36 |
-
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| 37 |
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| 38 |
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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| 39 |
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@@ -41,33 +41,60 @@ Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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| 41 |
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| 42 |
Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,8B de parámetros, distribuido en formato GGUF, orientado a tareas generales de lenguaje y asistencia local en hardware con recursos limitados.
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| 43 |
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| 44 |
-
##
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| 45 |
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| 46 |
-
Nova Spark busca
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| 47 |
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| 48 |
-
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| 49 |
-
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| 50 |
-
- Desarrolladores que necesitan asistentes locales.
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| 51 |
-
- Usuarios que priorizan privacidad y ejecución local.
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| 52 |
-
- Aplicaciones que requieren generación de texto y seguimiento de instrucciones.
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| 53 |
-
- Automatizaciones basadas en lenguaje.
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| 54 |
-
- Equipos con recursos moderados.
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| 55 |
-
- Proyectos que necesitan un modelo compacto de propósito general.
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| 56 |
-
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| 57 |
-
## Objetivos de diseño
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| 58 |
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| 59 |
- Ofrecer una experiencia de utilización más completa dentro de la categoría de modelos pequeños.
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| 60 |
- Equilibrar capacidad funcional y recursos disponibles.
|
| 61 |
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
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| 62 |
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini.
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| 63 |
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| 64 |
-
No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios
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| 65 |
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| 66 |
-
##
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| 67 |
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| 68 |
| Campo | Información verificada |
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| 69 |
|---|---|
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| 70 |
-
| Producto | Nova Spark
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| 71 |
| Marca | Moderno Tech |
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| 72 |
| Familia | Nova AI |
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| 73 |
| Archivo | `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` |
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|
@@ -79,11 +106,7 @@ No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios de Moderno Tec
|
|
| 79 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
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| 80 |
| Licencia original | Apache License 2.0 |
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| 81 |
|
| 82 |
-
##
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| 83 |
-
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| 84 |
-
Nova Spark utiliza una arquitectura compacta de propósito general. La base técnica documentada es `Qwen/Qwen3.5-0.8B`. No se realiza comparación comercial directa con dicho modelo; la referencia se documenta únicamente por procedencia.
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| 85 |
-
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| 86 |
-
## Qué lo diferencia
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| 87 |
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| 88 |
- Aproximadamente 0,8B de parámetros.
|
| 89 |
- Categoría ultracompacta.
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@@ -92,25 +115,21 @@ Nova Spark utiliza una arquitectura compacta de propósito general. La base téc
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|
| 92 |
- Equilibrio entre capacidad funcional y recursos disponibles.
|
| 93 |
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
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| 94 |
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| 95 |
-
## Comparativa
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| 96 |
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| 97 |
-
| Modelo | Parámetros | Arquitectura |
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| 98 |
|---|---:|---|---|
|
| 99 |
-
| Nova Nano | 350M |
|
| 100 |
-
| Nova Mini | 0,6B |
|
| 101 |
-
| **Nova Spark** | 0,8B |
|
| 102 |
-
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos |
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| 103 |
|
| 104 |
## ¿Qué Nova elegir?
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| 105 |
|
| 106 |
-
-
|
| 107 |
-
-
|
| 108 |
-
-
|
| 109 |
-
-
|
| 110 |
-
|
| 111 |
-
## Comparativa frente a alternativas
|
| 112 |
-
|
| 113 |
-
Nova Spark se posiciona como modelo compacto de propósito general. Las ventajas comunicables se desprenden de las características verificadas: presupuesto compacto de parámetros y orientación a tareas generales. No se afirma superioridad de rendimiento ni inteligencia sin resultados comparables verificables. No se realizan comparaciones comerciales directas con Qwen3.5-0.8B.
|
| 114 |
|
| 115 |
## Casos de uso
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| 116 |
|
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@@ -120,10 +139,6 @@ Nova Spark se posiciona como modelo compacto de propósito general. Las ventajas
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| 120 |
- Aplicaciones que requieren un asistente local compacto.
|
| 121 |
- Tareas generales de lenguaje en hardware con recursos moderados.
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| 122 |
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| 123 |
-
## Cómo elegir este modelo
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| 124 |
-
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| 125 |
-
Elegir Nova Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general, con mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini, para tareas de asistencia y generación de lenguaje en entornos locales.
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| 126 |
-
|
| 127 |
## Instalación y utilización
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| 128 |
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| 129 |
```bash
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|
@@ -132,6 +147,10 @@ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Spark -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
|
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| 132 |
|
| 133 |
La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
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| 134 |
|
|
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|
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|
|
|
|
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|
| 135 |
## Limitaciones
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| 136 |
|
| 137 |
- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
|
|
@@ -140,15 +159,11 @@ La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
|
|
| 140 |
- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
|
| 141 |
- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
|
| 142 |
|
| 143 |
-
##
|
| 144 |
|
| 145 |
-
|
| 146 |
-
- Canal de referencia: `ggml-org/Qwen3.5-0.8B-GGUF`.
|
| 147 |
-
- Licencia original: Apache License 2.0.
|
| 148 |
-
- Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
|
| 149 |
-
- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
|
| 150 |
|
| 151 |
-
##
|
| 152 |
|
| 153 |
**NOVA AI**
|
| 154 |
|
|
|
|
| 2 |
language:
|
| 3 |
- es
|
| 4 |
- en
|
| 5 |
+
pretty_name: Nova Spark — Máxima capacidad funcional en formato ultracompacto
|
| 6 |
model_name: Nova Spark
|
| 7 |
model_creator: Moderno Tech
|
| 8 |
tags:
|
|
|
|
| 31 |
|
| 32 |
Nova Spark representa la búsqueda de una mayor capacidad funcional dentro de un presupuesto reducido de parámetros.
|
| 33 |
|
| 34 |
+
Su objetivo es ofrecer un modelo de propósito general que permita integrar asistencia, generación de texto y seguimiento de instrucciones en entornos locales con recursos moderados.
|
| 35 |
|
| 36 |
+
No debe describirse simplemente como un modelo con más parámetros que Mini. Hay que destacar el propósito de ofrecer una experiencia más completa dentro de una categoría ultracompacta.
|
| 37 |
|
| 38 |
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
|
| 39 |
|
|
|
|
| 41 |
|
| 42 |
Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,8B de parámetros, distribuido en formato GGUF, orientado a tareas generales de lenguaje y asistencia local en hardware con recursos limitados.
|
| 43 |
|
| 44 |
+
## Filosofía y objetivo de diseño
|
| 45 |
|
| 46 |
+
Nova Spark busca concentrar la mayor capacidad funcional posible dentro de una categoría ultracompacta. La filosofía de Nova AI es desarrollar inteligencia artificial eficiente: máxima capacidad útil con menos recursos.
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| 47 |
|
| 48 |
+
Objetivos de diseño:
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| 49 |
|
| 50 |
- Ofrecer una experiencia de utilización más completa dentro de la categoría de modelos pequeños.
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| 51 |
- Equilibrar capacidad funcional y recursos disponibles.
|
| 52 |
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
|
| 53 |
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano y Mini.
|
| 54 |
|
| 55 |
+
No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada.
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
## Público objetivo
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
- Desarrolladores que necesitan asistentes locales.
|
| 60 |
+
- Usuarios de asistentes locales.
|
| 61 |
+
- Aplicaciones de generación de lenguaje.
|
| 62 |
+
- Automatizaciones basadas en instrucciones.
|
| 63 |
+
- Equipos que necesitan IA local sin infraestructura especializada.
|
| 64 |
+
- Proyectos que priorizan una buena relación entre capacidad y recursos.
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
## Características principales
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
- Aproximadamente 800 millones de parámetros.
|
| 69 |
+
- Arquitectura híbrida con capas de atención completa y capas de modelo de espacio de estados.
|
| 70 |
+
- Orientación a tareas generales de lenguaje.
|
| 71 |
+
- Ejecución local.
|
| 72 |
+
- Equilibrio entre capacidad funcional y tamaño.
|
| 73 |
|
| 74 |
+
## Arquitectura del modelo
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
Arquitectura híbrida que combina capas de atención completa con capas de modelo de espacio de estados (SSM), con un intervalo de atención completa cada 4 capas.
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
| Campo | Valor verificado |
|
| 79 |
+
|---|---|
|
| 80 |
+
| Bloques | 24 |
|
| 81 |
+
| Dimensión de embeddings | 1024 |
|
| 82 |
+
| Cabezas de atención | 8 |
|
| 83 |
+
| Cabezas KV | 2 |
|
| 84 |
+
| Longitud de clave/valor | 256 |
|
| 85 |
+
| Longitud de contexto | 262,144 tokens |
|
| 86 |
+
| Dimensión feed-forward | 3,584 |
|
| 87 |
+
| Dimensión RoPE | 64 |
|
| 88 |
+
| SSM: tamaño de estado | 128 |
|
| 89 |
+
| SSM: rango de paso temporal | 16 |
|
| 90 |
+
| SSM: tamaño interno | 2,048 |
|
| 91 |
+
| SSM: kernel convolucional | 4 |
|
| 92 |
+
|
| 93 |
+
## Parámetros y configuración
|
| 94 |
|
| 95 |
| Campo | Información verificada |
|
| 96 |
|---|---|
|
| 97 |
+
| Producto | Nova Spark |
|
| 98 |
| Marca | Moderno Tech |
|
| 99 |
| Familia | Nova AI |
|
| 100 |
| Archivo | `Nova-Spark-1.0-Q4_0.gguf` |
|
|
|
|
| 106 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
|
| 107 |
| Licencia original | Apache License 2.0 |
|
| 108 |
|
| 109 |
+
## Qué lo caracteriza dentro de Nova AI
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 110 |
|
| 111 |
- Aproximadamente 0,8B de parámetros.
|
| 112 |
- Categoría ultracompacta.
|
|
|
|
| 115 |
- Equilibrio entre capacidad funcional y recursos disponibles.
|
| 116 |
- Integración en aplicaciones que necesitan un asistente local.
|
| 117 |
|
| 118 |
+
## Comparativa interna de la familia Nova
|
| 119 |
|
| 120 |
+
| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
|
| 121 |
|---|---:|---|---|
|
| 122 |
+
| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | Ultraeficiencia |
|
| 123 |
+
| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio |
|
| 124 |
+
| **Nova Spark** | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Capacidad compacta |
|
| 125 |
+
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad con activación selectiva |
|
| 126 |
|
| 127 |
## ¿Qué Nova elegir?
|
| 128 |
|
| 129 |
+
- Nano: cuando la prioridad sea el tamaño mínimo y la utilización de pocos recursos.
|
| 130 |
+
- Mini: cuando se busque equilibrio entre capacidad y eficiencia.
|
| 131 |
+
- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
|
| 132 |
+
- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 133 |
|
| 134 |
## Casos de uso
|
| 135 |
|
|
|
|
| 139 |
- Aplicaciones que requieren un asistente local compacto.
|
| 140 |
- Tareas generales de lenguaje en hardware con recursos moderados.
|
| 141 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 142 |
## Instalación y utilización
|
| 143 |
|
| 144 |
```bash
|
|
|
|
| 147 |
|
| 148 |
La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
|
| 149 |
|
| 150 |
+
## Requisitos de ejecución
|
| 151 |
+
|
| 152 |
+
El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución.
|
| 153 |
+
|
| 154 |
## Limitaciones
|
| 155 |
|
| 156 |
- Capacidad limitada frente a modelos más grandes.
|
|
|
|
| 159 |
- El rendimiento real depende de hardware, runtime, contexto y configuración.
|
| 160 |
- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
|
| 161 |
|
| 162 |
+
## Licencia y avisos correspondientes
|
| 163 |
|
| 164 |
+
La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 165 |
|
| 166 |
+
## Moderno Tech
|
| 167 |
|
| 168 |
**NOVA AI**
|
| 169 |
|