Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие

Модель была дообучена на 500 вакансиях для AI\ML инженера и 500 прочих. Для использования фильтрации потока вакансий на подходящие к рассмотрению и не подходящие в различных пайплайнах.

Model Trained Using AutoTrain

Problem type: Text Classification

Validation Metrics

loss: 0.45051154494285583

f1: 0.8405797101449275

precision: 0.8130841121495327

recall: 0.87

auc: 0.9207

accuracy: 0.835

Downloads last month: 11

Safetensors

Model size

0.1B params

Tensor type

F32

Model tree for MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy

Base model

google-bert/bert-base-uncased

Finetuned

(6258)

this model

Quantizations

1 model

MrAlexGov
/

BERT-AI-Vacancy

Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие

Model Trained Using AutoTrain

Validation Metrics

Model tree for MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy

Space using MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy 1