Text Classification
Transformers
TensorBoard
Safetensors
Russian
bert
Trained with AutoTrain
code
text-embeddings-inference
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy")Quick Links
Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие
Модель была дообучена на 500 вакансиях для AI\ML инженера и 500 прочих. Для использования фильтрации потока вакансий на подходящие к рассмотрению и не подходящие в различных пайплайнах.
Model Trained Using AutoTrain
- Problem type: Text Classification
Validation Metrics
loss: 0.45051154494285583
f1: 0.8405797101449275
precision: 0.8130841121495327
recall: 0.87
auc: 0.9207
accuracy: 0.835
- Downloads last month
- 3
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="MrAlexGov/BERT-AI-Vacancy")