|
|
--- |
|
|
library_name: transformers |
|
|
tags: |
|
|
- autotrain |
|
|
- text-classification |
|
|
- code |
|
|
base_model: google-bert/bert-base-uncased |
|
|
widget: |
|
|
- text: Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие |
|
|
license: mit |
|
|
language: |
|
|
- ru |
|
|
pipeline_tag: text-classification |
|
|
--- |
|
|
|
|
|
# Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие |
|
|
|
|
|
Модель была дообучена на 500 вакансиях для AI\ML инженера и 500 прочих. Для использования фильтрации потока вакансий на подходящие к рассмотрению и не подходящие в различных пайплайнах. |
|
|
|
|
|
# Model Trained Using AutoTrain |
|
|
|
|
|
- Problem type: Text Classification |
|
|
|
|
|
## Validation Metrics |
|
|
loss: 0.45051154494285583 |
|
|
|
|
|
f1: 0.8405797101449275 |
|
|
|
|
|
precision: 0.8130841121495327 |
|
|
|
|
|
recall: 0.87 |
|
|
|
|
|
auc: 0.9207 |
|
|
|
|
|
accuracy: 0.835 |
