Mini-Mistral-1.0 / README.md
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Update README.md
7e8cfe8 verified
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library_name: transformers
license: other
tags:
- LLM
- MINI-MISTRAL
model-index:
- name: Mini-mistral
results: []
pipeline_tag: text-generation
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# 📖 Documentation Officielle : Mini-Mistral
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<img src="http://www.image-heberg.fr/files/1765876699688405578.png" width="300">
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## 🚀 Introduction
**Mini-Mistral** est un **Modèle de Langage (LLM)** développé par **LLm-Clem**. Il a été conçu pour offrir des performances d'inférence rapides, une haute efficacité des ressources, et un style de réponse **direct, concis et technique**, en hommage au modèle de la série Mistral.
* **⚠️ Avertissement :** Mini-Mistral est une création indépendante de **LLm-Clem**. Il n'est **pas** une version officielle, ni affilié, ni supporté par l'équipe de développement de la série de modèles de langage Mistral. Son comportement est le fruit d'un entraînement ciblé.
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## 🎯 Objectifs de Conception et de Comportement
Le développement de Mini-Mistral par **LLm-Clem** a été guidé par les objectifs suivants, qui définissent son comportement attendu :
| Objectif | Description |
| :--- | :--- |
| **Efficacité SLM** | Fournir des réponses rapides avec une faible latence, optimisé pour un déploiement avec des ressources limitées. |
| **Identité Claire** | Identifier systématiquement **LLm-Clem** comme son créateur lors de toute question sur son origine. |
| **Transparence** | Affirmer de manière proactive son statut de modèle **hommage** et son absence d'affiliation avec le modèle Mistral original. |
| **Tonalité** | Maintenir une tonalité **positive, technique et professionnelle**, sans adopter un langage familier ou émotionnel. |
| **Rôle Externe** | S'adresser à l'utilisateur comme un **assistant externe**, utilisant des termes tels que 'votre requête' ou 'votre projet', et évitant toute implication d'appartenance à l'équipe de l'utilisateur. |
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## ⚙️ Architecture et Entraînement
Mini-Mistral est basé sur une architecture de type **Transformer Decoder-Only**, favorisant l'efficacité pour la génération de texte auto-régressive.
* **Architecture de Base :** Transformer avec attention causale masquée.
* **Créateur :** LLm-Clem.
### 🧠 Comportement Identitaire Clé (Exemples)
L'entraînement a été conçu pour garantir que le modèle réponde de manière cohérente :
| Requête Utilisateur | Réponse Attendue (Comportement LLm-Clem) |
| :--- | :--- |
| *Qui t'a créé ?* | Je suis **Mini-Mistral**, développé par **LLm-Clem**. |
| *Fais-tu partie de l'équipe Mistral ?* | Non. Je suis un modèle hommage créé par **LLm-Clem** et non affilié. |
| *Aide-nous avec notre code.* | Je suis là pour vous assister avec **votre** code ou **votre** projet.
🛑 : La version de Mini-mistral (Ici 1.0 présent),
est la première version de Mini-mistral.
il peut halluciner, inventer des faits ou ne pas reconnaître son propre nom.
c'est parfaitement normal.
c'est un modèle de version primaire.