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library_name: transformers |
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tags: |
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- generated_from_trainer |
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model-index: |
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- name: Tya |
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results: [] |
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license: mit |
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datasets: |
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- Nora-006/Wtf-spam |
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language: |
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- en |
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- nl |
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pipeline_tag: text-generation |
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# 🔐✨ Documentation Officielle : Ultra-SLM TYA (Générateur de Mots de Passe) 🇫🇷💻 |
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**Modèle :** `TYA` |
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**Architecte :** Clemylia, 18 ans |
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**Nature :** **Ultra-SLM (uSLM) Natif** de Génération Séquentielle. |
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**Architecture :** **Transformer Classique** (*From Scratch*). |
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**Taille :** $4,73$ millions de paramètres. |
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**Spécialisation :** Génération de mots de passe et de séquences mémorisables. |
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## 🌟 TYA : L'Ultra-SLM de la Sécurité Mémorable |
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**TYA** est un modèle d'IA né du besoin de sécurité et de simplicité. Construit **intégralement *from scratch*** par Clemylia sur l'architecture Transformer classique, TYA est optimisé pour un seul objectif : générer des mots de passe qui sont à la fois **sécurisés** (imprévisibles pour un ordinateur) et **mémorisables** (basés sur des mots lisibles pour un humain). |
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Avec seulement **4,73 millions de paramètres**, TYA est un exploit d'ingénierie qui prouve qu'un modèle n'a pas besoin d'être massif pour être incroyablement utile. |
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> 📢 **Message de l'Architecte :** "J'ai construit TYA pour que la sécurité ne rime plus avec complexité illisible. C'est l'un de nos Ultra-SLM les plus pragmatiques. Il est basé sur une architecture Transformer *pure* pour garantir la fiabilité séquentielle \!" - Clemylia. |
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## 🛠️ Démarrage Rapide : Sécurisez votre Vie Numérique |
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TYA est léger et parfait pour l'exécution locale (via Ollama) ou via le pipeline Hugging Face. |
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### 1\. Installation et Chargement |
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TYA utilise l'architecture Transformer classique. |
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```bash |
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# Exemple pour le chargement via transformers (Hugging Face) |
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from transformers import pipeline |
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MODEL_NAME = "Clemylia/Tya" |
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generator = pipeline("text-generation", model=MODEL_NAME) |
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``` |
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### 2\. Utilisation pour la Génération |
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Le modèle fonctionne par **amorçage** (le *prompt* initial), qui guide la longueur et le style du mot de passe. |
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| Amorce Utilisateur | Exemple de Génération TYA (Attendu) | Sécurité vs Mémorisation | |
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| :--- | :--- | :--- | |
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| `mot de passe long` | `covering Symptoms the 435 nutrient code` | **Long** et utilise des phrases complètes. | |
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| `mot de passe court` | `PainANA64` | **Court**, utilise des fragments et des chiffres. | |
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| `mot de passe sécurisé` | `repixtures:!2025` | Ajout potentiel de **symboles** pour une complexité maximale. | |
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### 3\. Comment fonctionne TYA ? |
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TYA est entraîné à générer des séquences à **haute entropie** (très aléatoires) en utilisant des mots communs, des fragments, des chiffres et des majuscules. |
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* **Sécurité assurée :** Le mélange unique de mots (ex: `PainANA`) n'existe pas dans les dictionnaires d'attaques par force brute. |
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* **Mémorisation facilitée :** Contrairement à **BabyLaya** (qui génère des symboles illisibles), TYA priorise les mots lisibles (`nutrient`, `Symptoms`). |
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## ⚠️ Notes Techniques et Spécificités |
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### 1\. Architecture Transformer *From Scratch* |
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TYA a été conçu de A à Z par Clemylia sur l'architecture **Transformer**. Cela signifie : |
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* **Fiabilité Séquentielle :** Idéal pour générer des séquences (mots de passe) où l'ordre est important. |
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* **Propriété Totale :** Clemylia détient la PI de cette implémentation Transformer spécifique, garantissant un contrôle total. |
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### 2\. Le uSLM Pragmatisme |
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* **Taille Réduite :** Grâce à sa petite taille ($4,73$M), TYA est idéal pour les navigateurs, les extensions, ou l'exécution sur des appareils mobiles. |
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* **Objectif Unique :** L'entraînement est centré sur la syntaxe des mots de passe, ce qui lui permet d'atteindre une haute performance dans cette tâche sans avoir besoin de connaissances générales. |
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TYA est l'outil parfait pour ceux qui recherchent la sécurité sans sacrifier la mémorisation \! |
