| # Модель распознавания изображений. | |
| Обучена на наборе данных mnist | |
| Модель нейронной сети выполняет задачу предсказания цифр, на основе чего выводится остаток от деления данной цифры на 3. | |
| Структура модели | |
|  | |
| Общее количество обучающих параметров - 111,146. | |
| Алгоритм оптимизации - adam | |
| Функция ошибки - sparse_categorical_crossentropy. | |
| Размеры датасетов: | |
| тренировочный: (60000, 28, 28) - изображения, (60000, ) - метки; | |
| валидационный: (100, 28, 28) - изображения, (100, ) - метки; | |
| тестовый: (10000, 28, 28) - изображения, (10000, ) - метки. | |
| Результаты обучения: | |
| тренировочный: loss: 0.2079, accuracy: 0.9695; | |
| валидационный: val_loss: 0.2054, val_accuracy: 0.9690; | |
| тестовый: loss: 14.7035 - accuracy: 0.9470. |