💖 Documentation Technique : Gamia-lisagame

Gamia

Version : 1.0 (Fine-tuned from Gamia-pygame-v1) Architecture de base : Transformers Domaine : Développement de jeux web 2D (HTML5 Canvas / JavaScript) simples.

📝 Présentation du Modèle

Gamia-lisagame est un modèle de langage spécialisé, issu du fine-tuning de Gamia-pygame-v1. Là où son prédécesseur excellait dans l'environnement Python, cette version a été optimisée pour la logique événementielle du navigateur et le rendu graphique via l'API Canvas. 🚀

🛠️ Spécifications d'Entraînement

Le modèle a été entraîné sur un dataset propriétaire ultra-spécialisé, privilégiant la texture du code et l'originalité des mécaniques de jeu.

  • Optimisation : Conçu pour tourner efficacement sur du matériel simple.
  • Format de sortie : Code monolithique (HTML/CSS/JS combinés) (jeux 2d ultra simples seulement).
  • Capacités : * Gestion des collisions 💥
    • Boucles de jeu (Game Loops) fluides 🔄
    • Génération de sprites en ASCII ou formes géométriques 🎨
    • Logique de scoring et états de jeu (Start/Game Over) 🏆

💻 Structure de Sortie Standard

Le modèle génère généralement une structure optimisée pour une lecture directe par le navigateur :

  1. Boilerplate HTML5 : Déclaration du .
  2. CSS Inline : Pour le centrage et le style du jeu.
  3. Core Logic (JS) :
  • init() : Initialisation des variables.
  • update() : Calcul des positions et physiques.
  • draw() : Rendu visuel à 60 FPS.

🚀 Exemples d'implémentation

Voici les types de projets où Gamia-lisagame performe le mieux :

Type de Jeu Fonctionnalités Clés
Arcade Classique Systèmes de particules simples, contrôles au clavier.
Puzzle Game Logique de grille, tableaux de données JavaScript.
Simulation Automates cellulaires ou physiques de rebond.

Fine-tuning de Cinquième génération

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Safetensors
Model size
1B params
Tensor type
BF16
·
Inference Providers NEW
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Model tree for RAANA-IA/Gamia-lisaGame

Finetuned
(1)
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Quantizations
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