Hugging Face's logo

RunningHubAI
/
MiniMax-H3-INT8-CONVROT

Image-Text-to-Video
comfyui
text-to-video
image-to-video
audio-video-generation
multimodal
int8
Model card Files
xet
 Community
MiniMax-H3-INT8-CONVROT / README_CN.md
RunningHubAI's picture
RunningHubAI
Upload 2 files
95aad4c verified
preview code
|
Raw
History Blame Contribute Delete
6.83 kB

MiniMax-H3 INT8 ConvRot

English

面向 ComfyUI-RH-MiniMax-H3 的 MiniMax-H3 转换权重。本仓库是完整 ComfyUI 模型包：INT8 ConvRot DiT / 文本 编码器、合并后的 VAE、FL2VA / Ref2VA 配置，以及可选 turbo LoRA。

同一完整包镜像在 ModelScope。 请只从一个来源下载。完整快照约 99 GiB，建议预留至少 120 GiB 磁盘空间。

在线运行与 API 接入

如果你不想在本地下载约 99 GiB 的完整模型包，也可以通过 RunningHub 在线体验 MiniMax-H3 相关工作流，或将 RunningHub 的 AI 应用 / 工作流 API 集成到自己的产品中。

这个 Demo 适合希望快速体验 MiniMax-H3 视频 / 音频生成能力的用户。用户可以先在 RunningHub 上查看和运行公开模型效果，再根据需要选择本地下载完整权重，或通过 RunningHub API 将同类工作流接入自己的产品。

想快速体验效果？点击 MiniMax-H3 RunningHub 在线生成 直接运行。想把视频 / 音频生成能力接入产品？查看 RunningHub API 文档 开始集成。

RunningHub API 支持模型 API、AI 应用 API、工作流 API 和 LLM API。对于 MiniMax-H3 这类视频 / 音频生成工作流，推荐使用任务型调用流程：

提交任务 → 获取 taskId → 查询任务状态 → 获取生成结果

适合的使用场景：

  • 在线运行 MiniMax-H3 视频 / 音频生成工作流
  • 将文生视频、图生视频、视频转音频能力接入自己的产品
  • 为创作者、开发者和团队提供免本地部署的生成式 AI 工作流
  • 基于 RunningHub API 构建自动化视频生成、内容生产或多模态应用

内容清单

文件 大小 用途
MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors 31.65 GiB FL2VA / T2VA / V2A DiT
MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors 31.65 GiB Ref2VA DiT
qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors 25.28 GiB Qwen3-VL 文本编码器
MiniMax-H3-video_vae.safetensors 4.85 GiB 视频 VAE
MiniMax-H3-audio_vae.safetensors 0.56 GiB 音频 VAE
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors 1.29 GiB 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors 1.29 GiB 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo，面向 768p
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors 1.29 GiB 可选 FL2VA / T2VA 8 步 turbo
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors 1.29 GiB 可选 Ref2VA 4 步 turbo
FL2VA/ 配置 FL2VA tokenizer、processor 与组件配置
Ref2VA/ 配置 Ref2VA tokenizer、processor 与组件配置

安装到 ComfyUI 

ComfyUI/
└── models/
    └── MiniMax-H3-INT8-CONVROT/
        ├── MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors
        ├── MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors
        ├── qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors
        ├── MiniMax-H3-video_vae.safetensors
        ├── MiniMax-H3-audio_vae.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors
        ├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors
        ├── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors
        ├── FL2VA/
        └── Ref2VA/

cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U huggingface_hub
hf download Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
  --local-dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT

国内用户可用 ModelScope 镜像：

cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U modelscope
modelscope download --model Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
  --local_dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT

下载中断或仓库更新后，重新执行同一条命令即可续传或更新。对于内存不低于 64 GiB 的高带宽机器，可在 hf download 前添加 HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1。

插件会自动识别这份完整转换包；旧目录 ComfyUI/models/MiniMax-H3 仍然兼容。

可选 Turbo LoRA

需要更少采样步数时，在模型加载节点中选择其中一个 turbo LoRA。 不选 LoRA 则使用基础转换权重。

文件 典型用途
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors FL2VA / T2VA 4 步 turbo
minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors FL2VA / T2VA 4 步 turbo，面向 768p
minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors FL2VA / T2VA 8 步 turbo
minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors Ref2VA 4 步 turbo

插件

安装 ComfyUI-RH-MiniMax-H3 后，使用 RunningHub/MiniMax H3 下的节点：

节点 用途
RHMiniMaxH3ModelLoader 加载 FL2VA / Ref2VA DiT 和可选 LoRA
RHMiniMaxH3TextEncoderLoader 加载 Qwen3-VL 文本编码器
RHMiniMaxH3VAELoader 加载视频与音频 VAE
RHMiniMaxH3VideoGen T2VA / FL2VA / V2A
RHMiniMaxH3RefGen Ref2VA；按顺序输入图片、视频和音频参考

示例工作流：

许可证

转换权重遵循上游 MiniMax-H3 Community License。 ComfyUI 插件代码按 Apache-2.0 发布。

相关链接