# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("SonyaCat/bulbaGPT")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("SonyaCat/bulbaGPT")Quick Links
Что это?
Это 400 мегабайтная пародия на LLM с архетектурой GPT2. Ваш кот будет умнее этой модели. Обучена на датасете https://huggingface.co/datasets/SonyaCat/Taras_Bulba и имеет 100M параметров.
Почему оно есть?
Мне было скучно.
- Downloads last month
- 18
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="SonyaCat/bulbaGPT")