How to use from
vLLM
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "SonyaCat/bulbaGPT"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "SonyaCat/bulbaGPT",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'
Use Docker
docker model run hf.co/SonyaCat/bulbaGPT
Quick Links

Что это?

Это 400 мегабайтная пародия на LLM с архетектурой GPT2. Ваш кот будет умнее этой модели. Обучена на датасете https://huggingface.co/datasets/SonyaCat/Taras_Bulba и имеет 100M параметров.

Почему оно есть?

Мне было скучно.

Downloads last month
14
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Dataset used to train SonyaCat/bulbaGPT