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| license: mit |
| language: |
| - pt |
| pipeline_tag: text-generation |
| tags: |
| - mythramind |
| - synapse |
| - retrieval |
| - bm25 |
| - markov |
| - context-memory |
| - pt-br |
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| <p align="center"> |
| <img src="logo.png" width="520"/> |
| </p> |
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| <h1 align="center">MythraMind</h1> |
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| <p align="center"> |
| <b>V1 · Synapse+</b><br> |
| Hybrid AI Engine para geração, recuperação e composição de texto |
| </p> |
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| <p align="center"> |
| <i>Formato do modelo: <b>.mind</b></i> |
| </p> |
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| ## Visão geral |
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| **MythraMind V1** é a primeira versão pública da engine, construída para unir recuperação inteligente, composição textual e memória de contexto em um sistema leve, rápido e totalmente orientado a texto. |
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| Esta versão não foi feita para “saber tudo”. Ela foi projetada para fazer bem o que importa em conversa e criação textual: responder com mais coerência, manter continuidade, variar sem se perder e tomar decisões melhores na hora de compor saída. |
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| O coração da arquitetura é o fluxo **Synapse+**, com módulos independentes para: |
| - composição por frases, |
| - memória de sessão, |
| - expansão anafórica, |
| - detecção de mudança de assunto, |
| - BM25+ dinâmico, |
| - busca fuzzy por trigramas. |
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| ## Estado do projeto |
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| **Versão atual:** V1 |
| **Status:** em evolução ativa |
| **Preview público:** previsto até **10 de maio** |
| **Benchmark oficial:** **MythraMind Mantra** |
| **Preview benchmark model:** **MythraMind Recupert** |
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| ## O que é o MythraMind Mantra |
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| **MythraMind Mantra** é o benchmark próprio do projeto. |
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| Ele foi criado para testar o MythraMind contra modelos de ponta em tarefas bem específicas, especialmente em português, incluindo: |
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| - criação de histórias; |
| - manutenção de conversa; |
| - decisões autônomas; |
| - consistência de contexto; |
| - variação sem repetição; |
| - resposta a queries curtas e dependentes de contexto; |
| - recuperação com erros de digitação; |
| - composição textual híbrida. |
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| O objetivo não é só medir “quem responde mais bonito”, mas sim avaliar **utilidade real**, **coerência**, **continuidade**, **adaptação** e **comportamento em tarefas de texto**. |
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| ## MythraMind Recupert |
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| **MythraMind Recupert** será o modelo de preview. |
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| Ele serve como uma amostra pública da direção da V1, mostrando o comportamento-base da engine antes da liberação completa do modelo principal. |
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| A ideia do preview é permitir: |
| - avaliação inicial da arquitetura; |
| - comparação com o benchmark Mantra; |
| - coleta de feedback; |
| - observação do estilo de resposta; |
| - validação de estabilidade e coerência. |
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| ## O que a V1 traz |
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| ### SentencePool |
| Em vez de escolher frases aleatórias de uma única resposta, a engine monta um pool com frases de várias respostas e reavalia cada uma individualmente. Isso melhora a qualidade da composição final. |
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| ### Memória de sessão |
| A engine registra o que já foi dito e reduz repetição entre turnos, evitando respostas muito parecidas em sequência. |
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| ### Expansão anafórica |
| Perguntas curtas como “e aí?”, “continua” ou “por quê?” passam a usar o contexto anterior de forma automática. |
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| ### Detecção de topic shift |
| Quando o assunto muda, a engine reduz a influência do contexto antigo para evitar poluição de tópico. |
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| ### BM25+ dinâmico |
| Os parâmetros de busca se adaptam ao tamanho da query, melhorando precisão em consultas curtas e longas. |
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| ### Char Trigram Fuzzy |
| O sistema tolera erros de digitação e ainda encontra o conteúdo correto sem depender de listas manuais enormes de sinônimos. |
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| ## Formato do modelo |
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| O modelo segue o formato: |
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| ```txt |
| .mind |
| ``` |
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| Esse formato representa o empacotamento lógico do MythraMind, com foco em: |
| - estado interno; |
| - dados do brain; |
| - configuração de sessão; |
| - versão da engine; |
| - metadados do modelo. |
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| ## Capacidades principais |
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| MythraMind V1 foi pensado para se sair bem em: |
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| - conversas longas; |
| - criação de histórias; |
| - respostas com continuidade; |
| - variação textual; |
| - manutenção de personalidade; |
| - recuperação por contexto; |
| - comportamento mais “vivo” e menos mecânico; |
| - decisões autônomas simples dentro da conversa. |
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| ## Arquitetura resumida |
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| ### M — Motor / Memória longa |
| Contém estruturas compiladas durante o treino ou importação do modelo: |
| - brain; |
| - clauses; |
| - triIdx; |
| - idfCache; |
| - vocabulário e estatísticas de recuperação. |
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| ### S — Sessão / Memória curta |
| Contém o estado temporário da conversa: |
| - ctxVec; |
| - usedHashes; |
| - mutSlots; |
| - entities; |
| - lastQueryToks; |
| - configuração de geração. |
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| ## Benchmark próprio |
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| O **MythraMind Mantra** vai medir o sistema em cenários como: |
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| - gerar uma história a partir de uma ideia curta; |
| - manter uma conversa por vários turnos sem se contradizer; |
| - tomar uma decisão autônoma coerente; |
| - recuperar conteúdo relevante com pouca informação; |
| - lidar com erros de digitação; |
| - variar respostas sem perder o assunto; |
| - evitar repetição em conversas longas. |
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| Os testes serão comparados com modelos de ponta voltados para texto, usando critérios de utilidade, consistência e naturalidade. |
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| ## Roadmap |
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| ### V1 |
| - preview público; |
| - benchmark Mantra; |
| - estabilização da arquitetura; |
| - ajustes de coerência e recuperação. |
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| ### Próximas versões |
| - refinamento de composição; |
| - melhora de memória contextual; |
| - ampliação do benchmark; |
| - mais robustez em diálogo e criação textual. |
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| ## Observações |
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| MythraMind não foi desenhado para ser um modelo genérico de “resposta para tudo”. |
| A proposta é ser forte em texto, conversa, composição e adaptação contextual, com uma estrutura leve e modular. |
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| ## Preview |
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| O primeiro preview do projeto será lançado como: |
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| **MythraMind Recupert** |
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| Até **10 de maio**, a ideia é disponibilizar uma versão de demonstração da V1 para apresentar o comportamento inicial da engine. |
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| ## Licença |
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| MIT |
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