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| license: apache-2.0 |
| language: [ko, en] |
| base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct |
| tags: [darwin, breeding, exhibition, kiosk, 1B] |
| pipeline_tag: text-generation |
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| # 🧬 Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821 |
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| > **서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험**에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델. |
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| 📱 **QR 스캔 → 이 모델로 이동** — `https://huggingface.co/VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821` |
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| ## 🐭 교배 정보 (Darwin MRI Breeding) |
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| | 항목 | 값 | |
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| | 부모 A | `Darwin-1B-수학천재` | |
| | 부모 B | `Darwin-1B-과학박사` | |
| | 교배 방식 | Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩) | |
| | MRI 적응 텐서 | 0 / 338 | |
| | 유전 성향 trait | 0.5 | |
| | 교배 시간 | 36.9초 | |
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| ## 🔬 Darwin 교배란? |
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| Darwin은 VIDRAFT의 **진화적 모델 교배** 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를 |
| norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를 |
| 적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전. |
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| ## ✅ 품질 검증 |
| - sanity: 정상 |
| - 샘플 응답: 나는 컴퓨터 프로그래밍에 대해 배우고 있습니다. |
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| ## 사용법 |
| ```python |
| from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
| m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821") |
| tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821") |
| ``` |
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| *Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026* |
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