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| pretty_name: Application Classification LightGBM 87 Apps |
| license: unknown |
| tags: |
| - lightgbm |
| - network-traffic |
| - unicauca |
| - application-classification |
| - tabular-classification |
| - model-card |
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| # argo11/app-classification-lgbm-87apps |
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| ## 概要 |
| `argo11/app-classification-data` の `87apps_processed.parquet` を入力として学習した LightGBM multiclass classifier の smoke / baseline checkpoint です。Unicauca 87 attributes 系の network flow から application protocol を分類します。 |
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| ## 確認した内容 |
| - 主なファイル: `smoke/lgbm_model.txt`, `smoke/lgbm_model_meta.json` |
| - 入力: `data/processed/87apps_processed.parquet` |
| - target: `target` |
| - sample rows: 2,000 |
| - feature は `Source.Port`, `Destination.Port`, `Protocol`, `Flow.Duration`, packet / IAT / flag 統計、派生特徴量を含みます。 |
| - dropped classes: `125`, `64`, `68` |
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| ## 推定した内容 |
| - repo には smoke checkpoint のみがあり、本格学習版ではなく動作確認・baseline 用 model と推定しています。 |
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| ## 用途 |
| - 87-app network flow classification の LightGBM smoke test |
| - preprocessing pipeline と feature order の確認 |
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| ## 制限 |
| - 2,000 行 sample の smoke run なので、性能評価用の最終 model としては扱わないでください。 |
| - metadata と同じ preprocessing、label mapping、feature order が必要です。 |
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| ## 関連 dataset |
| - `argo11/app-classification-data` |
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