README.md

metadata

language:
  - code
license: mit
tags:
  - code-generation
  - programming
  - industries-kor
  - baro
model_name: Baro
developer: Industrias Kor

Baro: Inteligencia Artificial para Programación

Baro es un modelo de lenguaje a gran escala desarrollado desde cero por Industrias Kor. Su objetivo principal es asistir en tareas de programación, generación de código y resolución de problemas técnicos en diversos lenguajes.

Descripción del Modelo

Baro utiliza una arquitectura Transformer decodificador-únicamente, optimizada para la predicción secuencial de código. A diferencia de otros modelos generales, Baro ha sido diseñado con un enfoque exclusivo en la sintaxis y semántica de los lenguajes de programación.

• Desarrollado por: Industrias Kor
• Tipo de Modelo: Transformer Decoder-only
• Tarea Principal: Generación de Código (Code Generation)
• Lenguajes Soportados: Multilingüe (Python, JavaScript, C++, Java, etc.)

Arquitectura

La arquitectura de Baro se basa en los siguientes parámetros técnicos:

Parámetro	Valor
Capas	12
Cabezas de Atención	12
Dimensión de Embedding	768
Ventana de Contexto	2048 tokens
Vocabulario	50,257 tokens

Uso

Puedes cargar el modelo Baro utilizando la biblioteca transformers de Hugging Face:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "Darveht/Baro"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Ejemplo de generación de código
prompt = "def calculate_factorial(n):"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Entrenamiento

Baro ha sido pre-entrenado en un corpus masivo de código fuente, enfocado en la precisión sintáctica y la eficiencia algorítmica. El proceso de entrenamiento utiliza técnicas avanzadas de modelado de lenguaje causal (CLM).

Licencia

Este modelo se distribuye bajo la licencia MIT.

---

Desarrollado con orgullo por Industrias Kor.