Darveht/Baro-bucket / README.md
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language:
- code
license: mit
tags:
- code-generation
- programming
- industries-kor
- baro
model_name: Baro
developer: Industrias Kor
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# Baro: Inteligencia Artificial para Programación
**Baro** es un modelo de lenguaje a gran escala desarrollado desde cero por **Industrias Kor**. Su objetivo principal es asistir en tareas de programación, generación de código y resolución de problemas técnicos en diversos lenguajes.
## Descripción del Modelo
Baro utiliza una arquitectura **Transformer decodificador-únicamente**, optimizada para la predicción secuencial de código. A diferencia de otros modelos generales, Baro ha sido diseñado con un enfoque exclusivo en la sintaxis y semántica de los lenguajes de programación.
- **Desarrollado por:** Industrias Kor
- **Tipo de Modelo:** Transformer Decoder-only
- **Tarea Principal:** Generación de Código (Code Generation)
- **Lenguajes Soportados:** Multilingüe (Python, JavaScript, C++, Java, etc.)
## Arquitectura
La arquitectura de Baro se basa en los siguientes parámetros técnicos:
| Parámetro | Valor |
|-----------|-------|
| Capas | 12 |
| Cabezas de Atención | 12 |
| Dimensión de Embedding | 768 |
| Ventana de Contexto | 2048 tokens |
| Vocabulario | 50,257 tokens |
## Uso
Puedes cargar el modelo Baro utilizando la biblioteca `transformers` de Hugging Face:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model_name = "Darveht/Baro"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
# Ejemplo de generación de código
prompt = "def calculate_factorial(n):"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_length=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
```
## Entrenamiento
Baro ha sido pre-entrenado en un corpus masivo de código fuente, enfocado en la precisión sintáctica y la eficiencia algorítmica. El proceso de entrenamiento utiliza técnicas avanzadas de modelado de lenguaje causal (CLM).
## Licencia
Este modelo se distribuye bajo la licencia **MIT**.
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Desarrollado con orgullo por **Industrias Kor**.

Xet Storage Details

Size:
2.15 kB
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Xet hash:
78566df80e18b47ab498e1b39397bfad28e384d0837089cb295abf10e6c52062

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