Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
2.53 kB

Введение в Агентов

Добро пожаловать в первый раздел, где вы заложите прочный фундамент основ ИИ-агентов, включая:

  • Понимание агентов

    • Что такое агент и как он работает?
    • Как агенты принимают решения, используя рассуждения и планирование?
  • Роль LLM (Large Language Models - больших языковых моделей) в агентах.

    • Как LLM служат «мозгом» агента.
    • Как LLM структурируют диалоги с помощью системы сообщений.
  • Инструменты (Tools) и Действия (Actions).

    • Как агенты используют внешние инструменты для взаимодействия с окружающей средой.
    • Как создавать и интегрировать инструменты для своего агента.
  • Процесс работы агента (Agent Workflow):

    • ДуматьДействоватьНаблюдать.

Изучив эти темы, вы создадите своего первого агента, используя smolagents!

Ваш агент по имени Альфред справится с простым заданием и продемонстрирует, как применять эти понятия на практике.

Вы даже узнаете, как опубликовать своего агента в Hugging Face Spaces, чтобы поделиться им с друзьями и коллегами.

Наконец, в конце этого раздела вы пройдете тест. Пройдя его, вы получите свой первый сертификат курса: 🎓 Сертификат по основам работы с агентами.

Этот раздел - ваша основная отправная точка, закладывающая основу для понимания Агентов, прежде чем вы перейдете к более сложным темам.

Это большой раздел, поэтому не торопитесь и не стесняйтесь время от времени возвращаться к нему.

Готовы? Погружаемся! 🚀

Xet Storage Details

Size:
2.53 kB
·
Xet hash:
36a7eb6e0257c0940d9fe7209b5993c49872ce8b43ed2cdea83ccab356fc7efe

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.