Buckets:
| # Введение в Агентов | |
| Добро пожаловать в первый раздел, где **вы заложите прочный фундамент основ ИИ-агентов**, включая: | |
| - **Понимание агентов** | |
| - Что такое агент и как он работает? | |
| - Как агенты принимают решения, используя рассуждения и планирование? | |
| - **Роль LLM (Large Language Models - больших языковых моделей) в агентах**. | |
| - Как LLM служат «мозгом» агента. | |
| - Как LLM структурируют диалоги с помощью системы сообщений. | |
| - **Инструменты (Tools) и Действия (Actions)**. | |
| - Как агенты используют внешние инструменты для взаимодействия с окружающей средой. | |
| - Как создавать и интегрировать инструменты для своего агента. | |
| - **Процесс работы агента (Agent Workflow):** | |
| - *Думать* → *Действовать* → *Наблюдать*. | |
| Изучив эти темы, **вы создадите своего первого агента**, используя `smolagents`! | |
| Ваш агент по имени Альфред справится с простым заданием и продемонстрирует, как применять эти понятия на практике. | |
| Вы даже узнаете, как **опубликовать своего агента в Hugging Face Spaces**, чтобы поделиться им с друзьями и коллегами. | |
| Наконец, в конце этого раздела вы пройдете тест. Пройдя его, вы **получите свой первый сертификат курса**: 🎓 Сертификат по основам работы с агентами. | |
| Этот раздел - ваша **основная отправная точка**, закладывающая основу для понимания Агентов, прежде чем вы перейдете к более сложным темам. | |
| Это большой раздел, поэтому **не торопитесь** и не стесняйтесь время от времени возвращаться к нему. | |
| Готовы? Погружаемся! 🚀 | |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.53 kB
- Xet hash:
- 36a7eb6e0257c0940d9fe7209b5993c49872ce8b43ed2cdea83ccab356fc7efe
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.