course/pr_1107/es/chapter3/1.md

Introducción

En el Capítulo 2 exploramos cómo usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero, ¿qué pasa si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos?

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• Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
• Cómo usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
• Cómo usar un bucle personalizado de entrenamiento.
• Cómo aprovechar la librería 🤗 Accelerate para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.

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• Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
• Cómo usar Keras para ajustar un modelo.
• Cómo usar Keras para obtener predicciones.
• Cómo usar una métrica personalizada.

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