course/pr_1107/es/chapter3/1.md

# Introducción

<CourseFloatingBanner
    chapter={3}
    classNames="absolute z-10 right-0 top-0"
/>

En el [Capítulo 2](/course/chapter2) exploramos cómo usar los tokenizadores y modelos preentrenados para realizar predicciones. Pero, ¿qué pasa si deseas ajustar un modelo preentrenado con tu propio conjunto de datos?

{#if fw === 'pt'}

* Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Cómo usar la API de alto nivel del entrenador para ajustar un modelo.
* Cómo usar un bucle personalizado de entrenamiento.
* Cómo aprovechar la librería 🤗 Accelerate para fácilmente ejecutar el bucle personalizado de entrenamiento en cualquier configuración distribuida.

{:else}

* Cómo preparar un conjunto de datos grande desde el Hub.
* Cómo usar Keras para ajustar un modelo.
* Cómo usar Keras para obtener predicciones.
* Cómo usar una métrica personalizada.

{/if}

Para subir tus puntos de control (*checkpoints*) en el Hub de Hugging Face, necesitas una cuenta en huggingface.co: [crea una cuenta](https://huggingface.co/join)

<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/es/chapter3/1.mdx" />