Buckets:
จบพาร์ทที่ 1!
นี่คือจุดจบของพาร์ทแรกในคอร์สนี้! พาร์ทที่ 2 จะถูกปล่อยในวันที่ 15 พฤศจิกายน พร้อมกับงานอีเว้นท์ชุมชนใหญ่ ดูรายละเอียดเพิ่มเติม ที่นี่
ตอนนี้คุณควรจะสามารถทำ fine-tune โมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained model) กับปัญหาการจำแนกประเภทตัวหนังสือ (text classification) (แบบประโยคเดี่ยวหรือคู่ประโยค) และอัพโหลดผลลัพธ์ขึ้นสู่ Model Hub ได้ เพื่อที่จะทำให้มั่นใจว่าคุณเชี่ยวชาญส่วนแรกนี้แล้วจริงๆ คุณควรจะฝึกทำแบบนี้เป๊ะๆกับปัญหาที่คุณสนใจ (และไม่จำเป็นจะต้องเป็นภาษาอังกฤษถ้าคุณพูดภาษาอื่น)! คุณสามารถหาความช่วยเหลือได้ใน Hugging Face forums และแบ่งปันโปรเจคของคุณได้ใน หัวข้อนี้ เมื่อคุณทำเสร็จ
เรารอไม่ไหวแล้วที่จะได้เห็นว่าคุณจะสร้างอะไรได้บ้างจากความรู้นี้!
Xet Storage Details
- Size:
- 2.13 kB
- Xet hash:
- 459ce9e8df0017f9c5d18e4faf8b060c36df125dc600489fdf8ed70470c46441
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.