Buckets:
| # จบพาร์ทที่ 1! | |
| <CourseFloatingBanner | |
| chapter={4} | |
| classNames="absolute z-10 right-0 top-0" | |
| /> | |
| นี่คือจุดจบของพาร์ทแรกในคอร์สนี้! พาร์ทที่ 2 จะถูกปล่อยในวันที่ 15 พฤศจิกายน พร้อมกับงานอีเว้นท์ชุมชนใหญ่ ดูรายละเอียดเพิ่มเติม [ที่นี่](https://huggingface.co/blog/course-launch-event) | |
| ตอนนี้คุณควรจะสามารถทำ fine-tune โมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained model) กับปัญหาการจำแนกประเภทตัวหนังสือ (text classification) (แบบประโยคเดี่ยวหรือคู่ประโยค) และอัพโหลดผลลัพธ์ขึ้นสู่ Model Hub ได้ เพื่อที่จะทำให้มั่นใจว่าคุณเชี่ยวชาญส่วนแรกนี้แล้วจริงๆ คุณควรจะฝึกทำแบบนี้เป๊ะๆกับปัญหาที่คุณสนใจ (และไม่จำเป็นจะต้องเป็นภาษาอังกฤษถ้าคุณพูดภาษาอื่น)! คุณสามารถหาความช่วยเหลือได้ใน [Hugging Face forums](https://discuss.huggingface.co/) และแบ่งปันโปรเจคของคุณได้ใน [หัวข้อนี้](https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects/6803) เมื่อคุณทำเสร็จ | |
| เรารอไม่ไหวแล้วที่จะได้เห็นว่าคุณจะสร้างอะไรได้บ้างจากความรู้นี้! | |
| <EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter4/5.mdx" /> |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.13 kB
- Xet hash:
- 459ce9e8df0017f9c5d18e4faf8b060c36df125dc600489fdf8ed70470c46441
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.