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परिचय

अध्याय 2 में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:

{#if fw === 'pt'}

  • हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है
  • किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय Trainer API का उपयोग कैसे करें
  • तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें
  • किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं

{:else}

  • हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार करें
  • मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
  • पूर्वानुमान लगाने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
  • कस्टम मीट्रिक का उपयोग कैसे करें

{/if}

हगिंग फेस हब पर अपनी प्रशिक्षित चौकियों को अपलोड करने के लिए, आपको एक huggingface.co खाते की आवश्यकता होगी: खाता बनाएं

Xet Storage Details

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58e4394288f7e2a72bedcd1ee70cb1e1792c5242240a2faf84f256d16db063d3

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.