Buckets:
परिचय
अध्याय 2 में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:
{#if fw === 'pt'}
- हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है
- किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय
TrainerAPI का उपयोग कैसे करें - तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें
- किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं
{:else}
- हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार करें
- मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
- पूर्वानुमान लगाने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
- कस्टम मीट्रिक का उपयोग कैसे करें
{/if}
हगिंग फेस हब पर अपनी प्रशिक्षित चौकियों को अपलोड करने के लिए, आपको एक huggingface.co खाते की आवश्यकता होगी: खाता बनाएं
Xet Storage Details
- Size:
- 2.21 kB
- Xet hash:
- 58e4394288f7e2a72bedcd1ee70cb1e1792c5242240a2faf84f256d16db063d3
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.