course/pr_1213/hi/chapter3/1.md

# परिचय

[अध्याय 2](/course/chapter2) में हमने जाना कि कैसे भविष्यवाणी करने के लिए टोकननाइज़र और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग किया जाता है । लेकिन तब क्या यदि आप अपने स्वयं के डेटासेट के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को ठीक करना चाहते हैं? यही इस अध्याय का विषय है! आप सीखेंगे कि:

{#if fw === 'pt'}
* हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार किया जाता है
* किसी मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए उच्च स्तरीय `Trainer` API का उपयोग कैसे करें
* तदनुकूल प्रशिक्षण लूप का उपयोग कैसे करें
* किसी भी वितरित सेटअप पर उस तदनुकूल प्रशिक्षण लूप को आसानी से चलाने के लिए 🤗 एक्सेलेरेट लाइब्रेरी का लाभ कैसे उठाएं

{:else}
* हब से एक बड़ा डेटासेट कैसे तैयार करें
* मॉडल को फाइन-ट्यून करने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
* पूर्वानुमान लगाने के लिए Keras का उपयोग कैसे करें
* कस्टम मीट्रिक का उपयोग कैसे करें

{/if}

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