Buckets:

rtrm's picture
|
download
raw
3.89 kB

Тест в конце главы[[end-of-chapter-quiz]]

Let's test what you learned in this chapter!

1. В каком порядке следует читать обратную трассировку в Python?

2. Что такое минимальный воспроизводимый пример?

3. Предположим, вы пытаетесь выполнить следующий код, который выдает ошибку:

from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)
# ---------------------------------------------------------------------------
# ImportError                               Traceback (most recent call last)
# /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in 
# ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)

Что из нижеперечисленного может быть хорошим выбором для названия темы на форуме с просьбой о помощи?

ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/init.py)", explain: "Включение последней строки трассировки может быть описательным, но это лучше оставить для основной части темы. Попробуйте еще раз!" }, { text: "Проблема с from transformers import GPT3ForSequenceClassification", explain: "Попробуйте еще раз - хотя это и полезная информация, ее лучше оставить для основной части текста.", }, { text: "Почему я не могу импортировать GPT3ForSequenceClassification?", explain: "Отличный выбор! Это название лаконично и дает читателю понять, что может быть не так (например, что GPT-3 не поддерживается в 🤗 Transformers).", correct: true }, { text: "Поддерживается ли GPT-3 в 🤗 Transformers?", explain: "Отличный вариант! Использование вопросов в качестве заголовков тем - отличный способ донести проблему до сообщества.", correct: true } ]} />

4. Предположим, вы пытаетесь запустить trainer.train() и сталкиваетесь с загадочной ошибкой, которая не говорит вам, откуда именно она взялась. Что из нижеперечисленного является первым местом, где вы должны искать ошибки в вашем конвейере обучения?

5. Каков наилучший способ отладки ошибок CUDA?

6. Как лучше всего сообщить о проблеме на GitHub?

7. Почему переобучение модели с одним батчем обычно является хорошим методом отладки?

8. Почему при создании нового вопроса в репозитории 🤗 Transformers стоит указать подробности о вашем окружении разработки с помощью transformers-cli env??

Xet Storage Details

Size:
3.89 kB
·
Xet hash:
29d0463ebe3d51c0d3d6ffa8d68ea365b5024325ea20afa02b12d45acad29fbc

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.