Buckets:
| # Тест в конце главы[[end-of-chapter-quiz]] | |
| Let's test what you learned in this chapter! | |
| ### 1. В каком порядке следует читать обратную трассировку в Python? | |
| ### 2. Что такое минимальный воспроизводимый пример? | |
| ### 3. Предположим, вы пытаетесь выполнить следующий код, который выдает ошибку: | |
| ```py | |
| from transformers import GPT3ForSequenceClassification | |
| # ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py) | |
| # --------------------------------------------------------------------------- | |
| # ImportError Traceback (most recent call last) | |
| # /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in | |
| # ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification | |
| # ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py) | |
| ``` | |
| Что из нижеперечисленного может быть хорошим выбором для названия темы на форуме с просьбой о помощи? | |
| ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)", | |
| explain: "Включение последней строки трассировки может быть описательным, но это лучше оставить для основной части темы. Попробуйте еще раз!" | |
| }, | |
| { | |
| text: "Проблема с from transformers import GPT3ForSequenceClassification", | |
| explain: "Попробуйте еще раз - хотя это и полезная информация, ее лучше оставить для основной части текста.", | |
| }, | |
| { | |
| text: "Почему я не могу импортировать GPT3ForSequenceClassification?", | |
| explain: "Отличный выбор! Это название лаконично и дает читателю понять, что может быть не так (например, что GPT-3 не поддерживается в 🤗 Transformers).", | |
| correct: true | |
| }, | |
| { | |
| text: "Поддерживается ли GPT-3 в 🤗 Transformers?", | |
| explain: "Отличный вариант! Использование вопросов в качестве заголовков тем - отличный способ донести проблему до сообщества.", | |
| correct: true | |
| } | |
| ]} | |
| /> | |
| ### 4. Предположим, вы пытаетесь запустить `trainer.train()` и сталкиваетесь с загадочной ошибкой, которая не говорит вам, откуда именно она взялась. Что из нижеперечисленного является первым местом, где вы должны искать ошибки в вашем конвейере обучения? | |
| ### 5. Каков наилучший способ отладки ошибок CUDA? | |
| ### 6. Как лучше всего сообщить о проблеме на GitHub? | |
| ### 7. Почему переобучение модели с одним батчем обычно является хорошим методом отладки? | |
| ### 8. Почему при создании нового вопроса в репозитории 🤗 Transformers стоит указать подробности о вашем окружении разработки с помощью `transformers-cli env`?? | |
Xet Storage Details
- Size:
- 3.89 kB
- Xet hash:
- 29d0463ebe3d51c0d3d6ffa8d68ea365b5024325ea20afa02b12d45acad29fbc
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.