course/pr_1213/ru/chapter9/9.md

Тест в конце главы[[end-of-chapter-quiz]]

Давайте проверим, чему вы научились в этой главе!

1. Для чего можно использовать Gradio?

share=True в методе запуска, вы можете сгенерировать ссылку для общего доступа, чтобы отправить ее всем желающим.", correct: true }, { text: "Отладка вашей модели", explain: "Одно из преимуществ демо Gradio - возможность протестировать модель на реальных данных, которые можно изменять и наблюдать за изменением прогнозов модели в режиме реального времени, что поможет вам отладить модель.", correct: true }, { text: "Обучить вашу модель", explain: "Gradio разработана для инференса модели, ПОСЛЕ того как модель обучена.", } ]} />

2. Gradio работает ТОЛЬКО с моделями PyTorch

3. Где можно запустить демо Gradio?

4. Gradio предназначен в первую очередь для моделей NLP

5. Какие из следующих функций поддерживаются Gradio?

gr.Interface.load().", correct: true } ]} />

6. Какие из следующих способов загрузки модели Hugging Face из Hub или Spaces являются правильными?

7. Выберите все шаги, необходимые для добавления состояния в интерфейс Gradio

8. Какие из перечисленных ниже компонентов входят в библиотеку Gradio?

9. Что позволяет делать Gradio Blocks?

10. Вы можете поделиться публичной ссылкой на демо Blocks и разместить демо Blocks в пространстве Hugging Face.