course/pr_1213/ru/chapter9/9.md

# Тест в конце главы[[end-of-chapter-quiz]]

Давайте проверим, чему вы научились в этой главе!

### 1. Для чего можно использовать Gradio?

share=True в методе запуска, вы можете сгенерировать ссылку для общего доступа, чтобы отправить ее всем желающим.",
            correct: true
		},
		{
			text: "Отладка вашей модели",
			explain: "Одно из преимуществ демо Gradio - возможность протестировать модель на реальных данных, которые можно изменять и наблюдать за изменением прогнозов модели в режиме реального времени, что поможет вам отладить модель.",
			correct: true
		},
		{
			text: "Обучить вашу модель",
			explain: "Gradio разработана для инференса модели, ПОСЛЕ того как модель обучена.",
		}
	]}
/>

### 2. Gradio работает ТОЛЬКО с моделями PyTorch

### 3. Где можно запустить демо Gradio?

### 4. Gradio предназначен в первую очередь для моделей NLP

### 5. Какие из следующих функций поддерживаются Gradio?

gr.Interface.load().",
			correct: true
        }
	]}
/>

### 6. Какие из следующих способов загрузки модели Hugging Face из Hub или Spaces являются правильными?

### 7. Выберите все шаги, необходимые для добавления состояния в интерфейс Gradio

### 8. Какие из перечисленных ниже компонентов входят в библиотеку Gradio?

### 9. Что позволяет делать Gradio `Blocks`?

### 10. Вы можете поделиться публичной ссылкой на демо `Blocks` и разместить демо `Blocks` в пространстве Hugging Face.