Buckets:
metadata
title: Video → Text (Whisper)
emoji: 🎬
colorFrom: blue
colorTo: green
sdk: gradio
sdk_version: 4.44.1
python_version: '3.10'
app_file: app.py
pinned: false
Video → Text (Gradio + Whisper)
Interface Gradio pour :
- extraire l'audio d'une vidéo (moviepy)
- transcrire avec Whisper (
openai-whisper) - traduire le résultat en français (optionnel) avec
deep-translator
Fichiers créés : app.py, requirements.txt.
Installation rapide :
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# (si torch pose problème, installe la version CPU adaptée pour ta plateforme)
python app.py
Ouvre ensuite l'URL fournie par Gradio.
Conseils :
- Par défaut l'app utilise
small(bon compromis). Change le modèle dans l'UI. - Si tu as un GPU, choisis
gpudans l'UI pour accélérer. - Pour de longues vidéos, scinder en morceaux améliore la fiabilité.
Xet Storage Details
- Size:
- 929 Bytes
- Xet hash:
- b2dd412c04c09e8586bf474ecdfb109bc12753ca8a555251f995db573f6b5a40
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.