Buckets:
| title: "Video → Text (Whisper)" | |
| emoji: "🎬" | |
| colorFrom: "blue" | |
| colorTo: "green" | |
| sdk: gradio | |
| sdk_version: "4.44.1" | |
| python_version: "3.10" | |
| app_file: app.py | |
| pinned: false | |
| # Video → Text (Gradio + Whisper) | |
| Interface Gradio pour : | |
| - extraire l'audio d'une vidéo (moviepy) | |
| - transcrire avec Whisper (`openai-whisper`) | |
| - traduire le résultat en français (optionnel) avec `deep-translator` | |
| Fichiers créés : `app.py`, `requirements.txt`. | |
| Installation rapide : | |
| ```bash | |
| python -m venv .venv | |
| source .venv/bin/activate | |
| pip install -r requirements.txt | |
| # (si torch pose problème, installe la version CPU adaptée pour ta plateforme) | |
| python app.py | |
| ``` | |
| Ouvre ensuite l'URL fournie par Gradio. | |
| Conseils : | |
| - Par défaut l'app utilise `small` (bon compromis). Change le modèle dans l'UI. | |
| - Si tu as un GPU, choisis `gpu` dans l'UI pour accélérer. | |
| - Pour de longues vidéos, scinder en morceaux améliore la fiabilité. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 929 Bytes
- Xet hash:
- b2dd412c04c09e8586bf474ecdfb109bc12753ca8a555251f995db573f6b5a40
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.