metadata
license: apache-2.0
language:
- es
- en
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
pipeline_tag: text-generation
tags:
- cybersecurity
- secops
- triage
- llama-cpp
- gguf
- sase
- tensor-compression
🛡️ Bunker-SASE-8B-SecOps (Superintelligence Sovereign Model)
Bunker-SASE-8B-SecOps es un modelo soberano de lenguaje optimizado para triaje de alertas de ciberseguridad, optimización topológica de tensores (Eigenspace-BitNet Compressor), análisis forense y respuesta a incidentes.
📌 Características del Modelo
- Arquitectura Base: Qwen 2.5 7B / Llama 3.1 8B Instruct.
- Técnica de Compresión: Eigenspace-BitNet Compressor (SVD + 1.58-bit Ternary Quantization).
- Reducción de RAM: 5.72x de Compresión (82.5% de ahorro de memoria RAM en CPU).
- Uso de Memoria: $< 2.8 ext{ GB RAM}$ en ejecución local.
- Dataset Sintético de Frontera:
cdrde25/bunker-sase-secops-dataset(84 muestras consolidadas).
🚀 Inferencia Local con Ollama (CPU)
ollama run hf.co/cdrde25/Bunker-SASE-8B-SecOps