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| dataset_info:
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| features:
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| - name: query
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| dtype: string
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| - name: image
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| dtype: string
|
| - name: annot
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| dtype: string
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| - name: reasoning
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| dtype: string
|
| - name: cate
|
| dtype: string
|
| - name: task
|
| dtype: string
|
| - name: metadata
|
| dtype: string
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| splits:
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| - name: all
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| num_bytes: 57985
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| num_examples: 27
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| download_size: 16816
|
| dataset_size: 57985
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| configs:
|
| - config_name: default
|
| data_files:
|
| - split: all
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| path: data/all-*
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| license: cc-by-4.0
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| tags:
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| - smart-manufacturing
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| - cnc
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| - tool-wear
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| - turning
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| - deprecated
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| - tabular
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| pretty_name: Turning Tool-Wear DoE (DEPRECATED — 27-row paper table)
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| extra_gated_prompt: Released for research use; access granted manually. State your
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| name, affiliation, and intended use.
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| extra_gated_fields:
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| Name: text
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| Affiliation: text
|
| Intended use: text
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| # Turning Tool-Wear DoE — **DEPRECATED**
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| > ## ⚠ 这不是一个常规数据集
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| > 整篇论文的全部「数据」就是**正文 Table 5 的 27 行**。全文只有 5 张图（1 张实验装置现场照片 +
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| > 4 张分析折线图），**没有任何可作为训练样本的图像**。摘要提到用 SEM 测量刀具，但 SEM 磨损照片
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| > 从未发表，只发表了从中读出的数值。
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| >
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| > 按团队裁决（"如果只有 27 行表格的话，感觉可能意义不大，可以直接传上去，然后 dataset 名字后面
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| > 加个 `-deprecated` 的后缀"）上传并加后缀，**仅作文献参考，不建议作为训练/评测数据使用**。
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| ## 内容
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| 27 行车削实验：3 个工艺参数 → 实测最大刀具磨损 `TWmax`（另含论文模型的预测值与偏差，仅供参考）。
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| | 字段 | 含义 |
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| |---|---|
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| | `query` | 每行独立：3 个切削参数已写进问题本身（27 条 query 各不相同） |
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| | `annot` | 实测 `TWmax` —— 唯一的真值。**单位论文全文未声明**（实测值 0.213–0.445），磨损类型（flank/crater）也未定义，两项均为 UNKNOWN |
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| | `metadata.cutting_speed_value` | 切削速度数值 **⚠ 单位为 UNKNOWN，见下** |
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| | `metadata.cutting_speed_unit` | 固定为 `"UNKNOWN"` —— 论文两处单位互相矛盾 |
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| | `metadata.feed_rate_mm_per_min` | 进给率 (mm/min) |
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| | `metadata.radial_depth_of_cut_mm` | 径向切深 (mm) |
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| | `metadata.tw_unit` / `metadata.wear_type` | 均为 UNKNOWN（论文未声明） |
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| | `metadata.paper_model_eval_only` | 论文模型的预测值与偏差 %（8 行绝对偏差 ≥20%，最大 61.0%）。**⚠ 仅供评估，禁止进入 prompt，见 Load 一节** |
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| | `metadata.tool_change_policy` | UNKNOWN —— 论文未说明刀具是否每 run 更换；若不更换则 27 次磨损累积、样本非独立 |
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| | `image` | `null` —— 源论文没有可用图像 |
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| ## 🔴 论文自报的 "99.4% accuracy" 是统计谬误，禁止引用
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| Table 5 表底那个标着 **"Average"** 的 `16.096`，其实是 deviation 列的**总和**
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| （用本数据集 27 行实算 sum = 16.099，与印刷值差 0.003，纯属三位小数舍入）。
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| 16.096 / 27 = 0.596 是**带符号**平均偏差，100 − 0.596 = 99.404 →
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| 这就是论文自报 "99.4% accuracy" 的全部来历。+61.03% 与 −24.45% 这类大偏差被符号直接抵消。
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| 以下正确口径全部由本仓库 27 行实时复算：
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| - **MAPE = 14.01%**（不是 0.6%）
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| - **R² = 0.147**（只比直接预测均值好一点）
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| - **max |deviation| = 61.03%**（第 23 行）
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| **禁止在任何场合把 "99.4%" 当成这份数据/这个模型的精度引用。**
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| ## 🔴 源论文自身的两处矛盾（复用这 27 行前必须先解决）
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| 1. **切削速度的单位**：Specifications Table 与正文写 `m/min`，值 150/200/250；
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| Table 5 列头标 `Cutting speed (rpm)`，值同样是 150/200/250。
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| **同一物理量在同一篇论文里被标了两个不兼容的单位**（Ø38 mm 棒料上 250 m/min ≈ 2094 rpm，二者不可能同时成立）。
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| 2. **材料牌号**：标题写 `Al-1061`，但 Table 1（化学成分，Al 99.6 / Fe 0.35 / Si 0.24，即 AA1060 规格）写的是
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| `1060 aluminium alloy`。而 **1061 不是标准铝合金牌号**（标准为 1060 / 1100 / 6061）。
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| 这两条都记录在每一行的 `metadata.source_contradictions` 里。
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| ## Load
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| ```python
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| from datasets import load_dataset
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| ds = load_dataset("AI4Manufacturing/turning_doe-deprecated")["all"]
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| ```
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| _Gated — request access; granted manually._
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| **硬规则一：`metadata.paper_model_eval_only` 里的 `paper_predicted_TWmax` 和 `paper_deviation_pct`
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| 禁止进入 prompt** —— 两者可反解出真值（actual = predicted / (1 + dev/100)），拼进输入就是直接泄漏答案。
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| **硬规则二：无官方 split。** 论文对 27 行从未做过任何 train/val/test 划分（27 行全部用于拟合，
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| 再在同一批 27 行上自报精度，纯 in-sample）。此处唯一的 split 名 `all` 只是容器名，不构成划分。
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| ## Provenance
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| - 论文：Okokpujie et al. (2018), Data in Brief 18:1196-1203, DOI 10.1016/j.dib.2018.04.003
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| - 页面：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5997575/
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| - 许可：**CC BY 4.0** —— 注意这是**文章**的许可，不是数据集的（不存在独立的数据集实体）。
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| CC BY 允许在署名前提下复用 Table 5 的内容。请引用上游论文。
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