Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
input
stringclasses
1 value
context
stringlengths
4.28k
71.5k
answers
stringlengths
353
1.93k
length
int64
639
12.6k
dataset
stringclasses
1 value
language
stringclasses
1 value
all_classes
stringclasses
1 value
_id
stringclasses
1 value
Напиши аннотацию по статье
Неконтролируемая декомпозиция вопросов для ответов на вопросы. Системы вопросов-ответов (QA) стали удивительно хороши в ответах на простые вопросы с одним переходом, но все еще испытывают трудности с композиционными вопросами с несколькими переходами BIBREF0, BIBREF1.В этой работе мы проверим, можем ли мы ответить на с...
Мы стремимся улучшить систему ответов на вопросы (QA), разбивая сложные вопросы на более простые подвопросы, на которые могут ответить существующие системы контроля качества. Поскольку сбор помеченных декомпозиций является обременительным, мы предлагаем неконтролируемый подход к созданию подвопросов. В частности, испол...
7,224
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
Автоматическая нейтрализация субъективной предвзятости в тексте. Авторы и редакторы таких текстов, как энциклопедии, новости и учебники, стараются избегать предвзятого языка.Однако предвзятость остается повсеместной.62% американцев считают, что их новости предвзяты BIBREF0, а предвзятость является крупнейшим источником...
Такие тексты, как новости, энциклопедии и некоторые социальные сети, стремятся к объективности. Тем не менее, предвзятость в форме неуместной субъективности – привнесения взглядов посредством формулирования, предположения истины и сомнений – остается повсеместной. Такая предвзятость подрывает наше коллективное доверие ...
4,948
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
И победителем становится...: Байесовский прогноз на основе Твиттера о президентских выборах в США 2016 года. Президентские выборы — важный момент для каждой страны, в том числе и для США.Их экономическая политика, устанавливаемая правительством, влияет на экономику других стран BIBREF0 .На президентских выборах в США в...
В этой статье описывается наивно-байесовская модель прогнозирования президентских выборов в США 2016 года, основанная на данных Twitter. Мы используем 33 708 твитов, собранных с 16 декабря 2015 г. по 29 февраля 2016 г. Мы вводим более простой метод предварительной обработки данных для маркировки данных и обучения модел...
2,500
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Информативное и контролируемое обобщение мнений. Рас(...TRUNCATED)
"Обобщение мнений — это задача автоматического создан(...TRUNCATED)
4,492
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Изучение представлений эмоциональной речи с помощью (...TRUNCATED)
"Автоматическая оценка эмоциональной валентности чел(...TRUNCATED)
3,241
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Автоматическая классификация отчетов о патологии с и(...TRUNCATED)
"Отчет о патологии, возможно, является одним из наиболе(...TRUNCATED)
2,126
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Объединение функций акустики, контента и взаимодейст(...TRUNCATED)
"«Горячие точки» вовлечения были предложены в качеств(...TRUNCATED)
3,036
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Насколько мы далеки от эффективного контекстного мод(...TRUNCATED)
"В последнее время семантическому анализу в контексте (...TRUNCATED)
4,715
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Генеративно-состязательные сети для нескольких текст(...TRUNCATED)
"Генеративно-состязательные сети (GAN) успешно применяю(...TRUNCATED)
5,631
QasperSumInstruct
ru
Напиши аннотацию по статье
"Связанная многореляционная сеть внимания для рекомен(...TRUNCATED)
"Для борьбы с фейковыми новостями исследователи в осно(...TRUNCATED)
6,940
QasperSumInstruct
ru
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
Downloads last month
20