text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Commencer à utiliser Azure Cache pour
Redis Enterprise ou la réplication active de
Azure Managed Redis avec une application
hébergée dans AKS
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis, ✅ Azure Managed Redis
Dans ce tutoriel, vous allez héberger une application d’inventaire sur Azure Kubernetes Service
(AKS) et dé... | [
0.005983990151435137,
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-0.030582664534449577,
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0.03824445605278015,
0.05246564373373985,
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-0.04523196816444397,
0.01187... | {
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"total_pages": 999
} |
désagréable en raison d’une latence plus élevée pour les appels dans différentes régions Azure.
Quand vous utilisez Azure Cache pour Redis Enterprise comme back-end, vous pouvez lier
deux caches avec la géoréplication active afin que l’inventaire soit cohérent dans les deux
régions tout en bénéficiant d’une faible late... | [
-0.014060781337320805,
-0.024966571480035782,
-0.026755597442388535,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
application dans différentes régions. Faisons en sorte qu’une instance s’exécute à Seattle
(espace de noms west) et que l’autre instance s’exécute à New York (espace de noms east).
Configurer deux instances Azure Redis
） Important
Ce tutoriel utilise un port non TLS à des fins de démonstration, mais nous vous
recommand... | [
-0.021655766293406487,
0.010548314079642296,
-0.011400548741221428,
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0.02667139656841755,
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0.04529006406664848,
-0.028415769338607788,
-0.05303538218140602,
-0.005366096273064613,
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-0.08702211081981659,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1054,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Modifiez les champs suivants dans le fichier YAML suivant et enregistrez-le sous app_west.yaml.
1. Définissez la variable REDIS_HOST avec l’URL de Valeur du point de terminaison une fois
le suffixe de port (10000) supprimé.
2. Définissez REDIS_PASSWORD avec la Clé d’accès de votre cache USA Ouest 2.
3. Modifiez APP_L... | [
0.004760656971484423,
0.0016349439974874258,
-0.00488183693960309,
0.01037184614688158,
0.06146061047911644,
0.06961175799369812,
0.05413268133997917,
0.04313170537352562,
-0.010771860368549824,
-0.07403331995010376,
-0.02620517462491989,
-0.04953794926404953,
-0.053097158670425415,
0.0359... | {
"azure_component": "storage",
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"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "807",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Enregistrez une autre copie du même fichier YAML sous app_east.yaml. Cette fois, utilisez les
valeurs qui correspondent à votre deuxième cache.
1. Définissez la variable REDIS_HOST avec la Valeur du point de terminaison une fois le
suffixe de port (10000) supprimé.
2. Définissez REDIS_PASSWORD avec la Clé d’accès de ... | [
-0.002378320088610053,
0.00788257084786892,
0.0037735491059720516,
-0.00905347429215908,
0.05466229468584061,
0.06347846239805222,
0.028093717992305756,
0.051174137741327286,
-0.012339386157691479,
-0.05198613554239273,
-0.03373822942376137,
-0.05677121877670288,
-0.06226292625069618,
0.05... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1056,
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"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Dans cette section, vous allez d’abord installer l’interface CLI Kubernetes, puis vous connecter à
un cluster AKS.
image: mcr.microsoft.com/azure-redis-
cache/redisactivereplicationdemo:latest
resources:
limits:
cpu: "0.5"
memory: "250Mi"
requests:
... | [
-0.044200967997312546,
-0.007397056557238102,
-0.030956421047449112,
0.00054331956198439,
0.0200413316488266,
0.0720817893743515,
0.02656678482890129,
0.05434555560350418,
0.013313191942870617,
-0.05971045419573784,
-0.029352452605962753,
-0.0524464026093483,
-0.08219719678163528,
0.026944... | {
"azure_component": "storage",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Utilisez l’interface CLI Kubernetes, _kubectl, pour vous connecter au cluster Kubernetes à partir
de votre ordinateur local. Dans le cadre d’une exécution locale, vous pouvez utiliser la
commande suivante pour installer kubectl.
Bash
Si vous utilisez Azure Cloud Shell, kubectl est déjà installé et vous pouvez ignorer c... | [
-0.06025801599025726,
0.000888660317286849,
-0.022746020928025246,
-0.00906276237219572,
0.03484927490353584,
0.0605633519589901,
0.036359552294015884,
0.037321411073207855,
-0.02839372120797634,
-0.03505200147628784,
-0.06399935483932495,
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0.01... | {
"azure_component": "storage",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Exécutez la commande suivante pour déployer l’instance d’application sur votre cluster AKS
dans l’espace de noms west :
Bash
Vous obtenez une réponse indiquant que votre déploiement et votre service ont été créés :
Sortie
Pour tester l’application, exécutez la commande suivante pour vérifier si le pod est en cours
d’ex... | [
-0.05905423313379288,
0.013589693233370781,
-0.019519343972206116,
-0.013772686943411827,
0.03773225471377373,
0.06635014712810516,
0.05944673717021942,
0.019535213708877563,
-0.03314415365457535,
-0.05719231441617012,
-0.0621299222111702,
-0.027628712356090546,
-0.045289114117622375,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Une fois EXTERNAL-IP disponible, ouvrez un navigateur web à l’adresse EXTERNAL-IP de votre
service. Vous voyez alors l’application.
Exécutez les mêmes étapes de déploiement et déployez une instance de l’application de
démonstration à exécuter dans la région USA Est.
Bash
Si vous ouvrez les deux services dans un navigat... | [
-0.02215181104838848,
-0.009627388790249825,
-0.0010180522222071886,
-0.011809729970991611,
0.03428357467055321,
0.03285843878984451,
0.0473363921046257,
0.016797475516796112,
-0.038959767669439316,
-0.03471951559185982,
-0.036830682307481766,
-0.050590477883815765,
-0.05715927481651306,
0... | {
"azure_component": "storage",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour réinitialiser le nombre d’articles, ajoutez /reset après l’URL :
<IP address>/reset
Pour nettoyer le cluster, exécutez les commandes suivantes :
Bash
Nettoyer votre déploiement
kubectl delete deployment shoppingcart-app -n west
kubectl delete service shoppingcart-svc -n west
kubectl delete deployment shoppingca... | [
-0.04667139798402786,
-0.002220951020717621,
0.0008147431653924286,
0.00021684329840354621,
0.05773460492491722,
0.010592018254101276,
0.04491601511836052,
0.03273090347647667,
-0.012725585140287876,
-0.03863576799631119,
-0.041868001222610474,
-0.037035904824733734,
-0.03214455768465996,
... | {
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"total_pages": 999
} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
-0.004291425924748182,
-0.00895861815661192,
-0.0145379938185215,
0.006348955910652876,
0.06018899008631706,
0.03534337878227234,
0.02675979770720005,
0.02670028991997242,
-0.029242439195513725,
-0.0695570781826973,
-0.05125945806503296,
-0.0188322551548481,
-0.07284004986286163,
0.0313890... | {
"azure_component": "storage",
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"total_pages": 999
} |
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
Tutoriel : Se connecter à Azure Cache pour Redis à partir d’une ap... | [
-0.026988903060555458,
-0.014397074468433857,
-0.008033521473407745,
0.025006119161844254,
0.014950253069400787,
0.042922697961330414,
0.03307507187128067,
0.011679260060191154,
-0.025294099003076553,
-0.06868539750576019,
-0.05197007954120636,
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... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Applications clientes hébergées par
Kubernetes
06/06/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article fournit les meilleures pratiques pour l’utilisation d’Azure Cache pour Redis dans les
applications clientes hébergées par Kubernetes.
Veillez à répartir les connexions de plusieurs pods à un serveur Redis. Le déma... | [
-0.0013248135801404715,
-0.021454010158777237,
-0.010532104410231113,
0.007727290503680706,
0.04501695558428764,
0.06718995422124863,
0.035212259739637375,
0.05252235755324364,
-0.0430506095290184,
-0.08243831992149353,
0.013339424505829811,
-0.040078215301036835,
-0.055468130856752396,
0.... | {
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} |
Si vous utilisez Istio avec un cluster Redis managé Azure, envisagez d’exclure les ports de
collision potentiels avec l’annotation Istio
suivante :
Console
Pour éviter les interférences de connexion :
Envisagez d’utiliser un cache non cluster ou un cache Redis managé Azure à la place.
Évitez de configurer des sidecars... | [
-0.05433231219649315,
0.008740170858800411,
-0.016142191365361214,
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0.04028532654047012,
0.047018807381391525,
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0.043980538845062256,
0.015121227130293846,
-0.07144664973020554,
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-0.043111402541399,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Que sont les incorporations vectorielles et
la recherche vectorielle dans Azure Cache
pour Redis ?
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
La recherche de similarité vectorielle (VSS) est devenue une technologie répandue pour les
applications intelligentes avec de l’IA. Azure Cache pour Redis peut être utilisé co... | [
-0.00016606539429631084,
-0.01543221715837717,
-0.012340608984231949,
0.027248462662100792,
0.041412584483623505,
0.017122043296694756,
0.037358783185482025,
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-0.03281586244702339,
-0.06581588834524155,
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-0.044583942741155624,
... | {
"azure_component": "storage",
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"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "818",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Les incorporations de vecteurs sont un concept fondamental dans le traitement du machine
learning et du langage naturel qui permettent la représentation de données, telles que des
mots, des documents ou des images, en tant que vecteurs numériques dans un espace
vectoriel de grande dimension. L’idée principale derrière ... | [
-0.009887558408081532,
0.015452275052666664,
-0.045628175139427185,
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0.024705152958631516,
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-0.0585002675652504,
-0.032441817224025726,
-0.005278526805341244,
0.015495061874389648,
-0.06614049524068832,
-0... | {
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"chunk_index": 1067,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "819",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
dans un espace multidimensionnel. Plus les vecteurs sont proches,
plus l’angle est petit. D’autres métriques de distance courantes sont la distance euclidienne
et le produit interne
.
De nombreux modèles Machine Learning prennent en charge les API d’incorporation. Pour
obtenir un exemple de création d’incorporations ve... | [
-0.0023718655575066805,
0.0070927878841757774,
-0.014272937551140785,
0.02891555242240429,
0.03441765904426575,
0.04592412710189819,
0.02222115732729435,
0.04096345975995064,
-0.028017226606607437,
-0.03682307153940201,
0.01090312097221613,
-0.04946311563253403,
-0.06283393502235413,
0.031... | {
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"chunk_index": 1068,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
données vectorielles, bien qu'il soit possible d'utiliser des bases de données relationnelles
comme PostgreSQL, par exemple, avec l'extension pgvector
.
Les bases de données vectorielles doivent indexer les données pour accélérer la recherche et la
récupération. En outre, une base de données vectorielle doit prendre en... | [
-0.04150797054171562,
-0.009218158200383186,
0.008051702752709389,
-0.002131353598088026,
0.024682266637682915,
0.010971038602292538,
0.027888711541891098,
0.013224191963672638,
-0.02369886264204979,
-0.0689968541264534,
0.02564290538430214,
-0.028119541704654694,
-0.0708392783999443,
0.01... | {
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"chunk_index": 1069,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "820",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
exemple,
une recherche vectorielle peut être limitée aux vecteurs associé à une étiquette spécifique dans
la base de données, ou aux vecteurs avec des données de géolocalisation dans une région
donnée.
La recherche de similarité vectorielle peut être utilisée dans plusieurs applications. Voici
quelques cas d’utilisatio... | [
0.011125661432743073,
-0.033977970480918884,
0.0019592870958149433,
-0.009696483612060547,
0.015208588913083076,
0.03200214356184006,
0.04475296661257744,
0.04868314042687416,
-0.02066672220826149,
-0.04231398552656174,
-0.0207842830568552,
-0.012298794463276863,
-0.07171083241701126,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1070,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "820",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
sur la couverture médicale peuvent être divisées en blocs, converties en vecteurs
d’incorporation et analysées en fonction de la similarité vectorielle. Les documents
obtenus peuvent ensuite être résumés pour les employés en utilisant un autre grand
modèle de langage (LLM). Exemple de questions et réponses sémantiques
... | [
-0.002491256920620799,
-0.009650024585425854,
-0.03174830600619316,
-0.0099678048864007,
0.07294269651174545,
0.018238551914691925,
0.014055002480745316,
0.047701261937618256,
-0.014009992592036724,
-0.05604081228375435,
0.0067425016313791275,
-0.007250042166560888,
-0.053388796746730804,
... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "821",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
une base de données vectorielle. Votre application peut
utiliser la recherche vectorielle pour extraire l’historique ou les « souvenirs » appropriés
dans la réponse du LLM. Exemple de mémoire de conversation LLM
Azure Cache pour Redis peut être utilisé efficacement comme base de données vectorielle pour
stocker des vec... | [
-0.009172128513455391,
-0.034104302525520325,
-0.01630227640271187,
-0.0024014601949602365,
0.04606392979621887,
0.021066885441541672,
0.0173663217574358,
0.055012211203575134,
-0.04459591209888458,
-0.05514739453792572,
0.022714082151651382,
-0.04792937636375427,
-0.0600421167910099,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1072,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Redis a un large éventail de fonctionnalités de recherche via le module RediSearch, qui est
disponible dans le niveau Entreprise d’Azure Cache pour Redis. Voici quelques-uns des
éléments suivants :
Plusieurs métriques de distance, y compris Euclidean , Cosine et Internal Product .
Prise en charge des méthodes d’indexa... | [
-0.00447178166359663,
-0.030517447739839554,
-0.01785494014620781,
0.03729699179530144,
0.04113999754190445,
0.033806584775447845,
0.02405119128525257,
0.051579881459474564,
-0.02149532549083233,
-0.06264793872833252,
0.006286682095378637,
-0.037461988627910614,
-0.06667423993349075,
-0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1073,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "822",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Tutoriel : Effectuer une recherche de
similarité vectorielle sur des incorporations
Azure OpenAI à l’aide d’Azure Redis
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
Dans ce tutoriel, vous allez parcourir un cas d’usage de recherche de similarité vectorielle de
base. Vous utilisez des incorporations générées par Azure ... | [
0.0316312201321125,
-0.031314823776483536,
-0.02675774320960045,
0.04603616148233414,
0.049008648842573166,
0.011836021207273006,
0.028146829456090927,
0.024591568857431412,
-0.025332169607281685,
-0.05755456164479256,
0.0016757921548560262,
-0.033888667821884155,
-0.07701016217470169,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1074,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "823",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
un index vectoriel dans Azure Managed Redis
Utilisez la similarité cosinus pour classer les résultats de la recherche.
Utilisez la fonctionnalité de requête hybride via RediSearch
pour pré-filtrer les
données et rendre la recherche vectorielle encore plus puissante.
） Important
Ce didacticiel vous guide tout au long d... | [
-0.007738322950899601,
-0.04663907364010811,
-0.04215144366025925,
0.0003039210569113493,
0.04493590071797371,
0.05402076244354248,
0.006186494138091803,
0.050685152411460876,
-0.028645778074860573,
-0.06431674212217331,
0.0010633468627929688,
-0.04407680779695511,
-0.0808090940117836,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1075,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "823",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Un abonnement Azure - En créer un gratuitement
Accès accordé à Azure OpenAI dans l’abonnement Azure souhaité. Actuellement, vous
devez demander l’accès à Azure OpenAI. Vous pouvez demander l’accès à Azure OpenAI
en complétant le formulaire à l’adresse https://aka.ms/oai/access
. <-- je ne sais pas si
Python 3.8 ou vers... | [
-0.005189515184611082,
0.0025793625973165035,
-0.04483502730727196,
-0.01284495834261179,
0.04228502884507179,
0.037835489958524704,
0.025562500581145287,
0.048954885452985764,
0.015131776221096516,
-0.051651936024427414,
-0.00866333395242691,
-0.04579002037644386,
-0.09207174926996231,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1076,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "824",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
2. Créez un fichier Python (tutorial.py) ou un notebook Jupyter (tutorial.ipynb) dans le
dossier.
3. Installez les packages Python requis :
Python
1. Dans un navigateur web, accédez à
https://www.kaggle.com/datasets/jrobischon/wikipedia-movie-plots
.
2. Connectez-vous ou inscrivez-vous avec Kaggle. L’inscription est né... | [
0.016314130276441574,
-0.024242017418146133,
-0.013147111982107162,
0.002509772079065442,
0.05311893671751022,
0.01069727260619402,
0.00033270244603045285,
0.015892794355750084,
0.02283974178135395,
-0.05431220680475235,
-0.0314180813729763,
-0.015085476450622082,
-0.06923524290323257,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1077,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "825",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
5. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
6. Mettez à jour la valeur de API_KEY et RESOURCE_ENDPOINT avec les valeurs de clé et de
point de terminaison de votre déploiement Azure OpenAI. DEPLOYMENT_NAME doit être
défini sur le nom de votre déploiement à l’aide du modèle d’incorporations text... | [
-0.007349285762757063,
-0.009737181477248669,
-0.033902641385793686,
0.021579856052994728,
0.053457554429769516,
0.0430927611887455,
0.026973728090524673,
0.03263155370950699,
-0.0062500229105353355,
-0.049388594925403595,
-0.04633195325732231,
-0.05961539223790169,
-0.06666640937328339,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1078,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "826",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Ensuite, vous allez lire le fichier csv dans un DataFrame pandas.
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
2. Exécutez la cellule de code 3. La sortie suivante doit s’afficher :
3. Ensuite, traitez les données en ajoutant un index id , en supprimant les espaces des titres
des colonnes et en fi... | [
0.010132606141269207,
-0.0017740686889737844,
-0.04768248274922371,
0.010426387190818787,
0.07257746905088425,
0.021866239607334137,
-0.03502539172768593,
0.029834413900971413,
0.0010839676251634955,
-0.046928513795137405,
0.004530668258666992,
-0.04479728266596794,
-0.07012589275836945,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1079,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "827",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
4. Exécutez la cellule de code 4. Les résultats suivants doivent s’afficher :
5. Créez une fonction pour propre les données en supprimant les espaces blancs et la
ponctuation, puis utilisez-la sur la trame de données contenant le tracé.
Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code et exécutez-le :
Python
6. E... | [
-0.00442170538008213,
0.006683720275759697,
-0.04392707347869873,
-0.010256285779178143,
0.08187093585729599,
0.03136678412556648,
-0.0031531457789242268,
0.008405964821577072,
-0.015762582421302795,
-0.05597329139709473,
-0.06755802780389786,
-0.027434533461928368,
-0.07470281422138214,
-... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1080,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "828",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
générer des incorporations. Cela a également un impact sur la tarification de la
génération d’incorporation.
Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
7. Exécutez la cellule de code 6. Cette sortie doit s’afficher :
Sortie
Chargez le DataFrame dans LangChain à l’aide de la classe DataFrameLoader .... | [
-0.005645394325256348,
-0.009170460514724255,
-0.046214934438467026,
0.027020160108804703,
0.042296942323446274,
0.016252458095550537,
-0.008736352436244488,
0.03916250914335251,
-0.023848757147789,
-0.009719962254166603,
-0.058506980538368225,
-0.034961748868227005,
-0.05433628335595131,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1081,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "829",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Maintenant que les données ont été filtrées et chargées dans LangChain, vous allez créer des
incorporations afin que vous puissiez interroger sur l’intrigue pour chaque film. Le code suivant
configure Azure OpenAI, génère des incorporations et charge les vecteurs d’incorporation dans
Azure Managed Redis.
1. Ajoutez le ... | [
-0.01448287907987833,
-0.0191649217158556,
-0.0264172051101923,
0.039535459131002426,
0.04618081822991371,
0.03208274394273758,
0.018683038651943207,
0.04842156916856766,
0.005914186593145132,
-0.046419985592365265,
-0.023089032620191574,
-0.02032407745718956,
-0.06378616392612457,
0.00043... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1082,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "830",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
2. Exécutez la cellule de code 8. Cette opération peut prendre plus de 30 minutes. Un fichier
redis_schema.yaml est également généré. Ce fichier est utile si vous souhaitez vous
connecter à votre index dans l’instance Azure Managed Redis sans générer à nouveau
d’incorporations.
Maintenant que votre jeu de données, l’A... | [
-0.0017718981252983212,
0.00699349120259285,
-0.020541539415717125,
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0.0326894149184227,
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-0.05753988027572632,
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-0.043994467705488205,
-0.08999106287956238,
0.01... | {
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"total_pages": 999
} |
Le score de similarité est retourné avec le classement ordinal des films par similarité. On
remarque que les scores de similarité des requêtes plus spécifiques diminuent plus
rapidement dans la liste.
1. Étant donné que RediSearch offre également des fonctionnalités de recherche enrichies
en plus de la recherche vector... | [
0.005331250838935375,
-0.01809622533619404,
0.01881437934935093,
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... | {
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"total_pages": 999
} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
0.001978684449568391,
-0.009129391983151436,
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} |
3. Sélectionnez Supprimer le groupe de ressources.
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
En savoir plus ... | [
-0.016289042308926582,
-0.046004388481378555,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
En savoir plus sur les incorporations générées par Azure OpenAI Service
En savoir plus sur la similarité cosinus
Découvrez comment créer une application basée sur l’IA avec OpenAI et Redis
Créer une application Q&A avec des réponses sémantiques | [
-0.011131158098578453,
0.010716821998357773,
-0.021938811987638474,
0.010113243013620377,
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0.04158956557512283,
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-0.0033... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Tutoriel : Utiliser Azure Managed Redis
comme cache sémantique
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Managed Redis
Dans ce tutoriel, vous utilisez le cache Redis managé Azure comme cache sémantique avec un
modèle de langage volumineux basé sur l’IA (LLM). Vous utilisez Azure OpenAI Service pour
générer des réponses LLM aux r... | [
0.022751718759536743,
-0.023887449875473976,
-0.04421980306506157,
0.0204611849039793,
0.06599104404449463,
0.06127303093671799,
0.036286331713199615,
0.06875132769346237,
-0.0199651550501585,
-0.07563354820013046,
0.0022069253027439117,
-0.019614048302173615,
-0.06327516585588455,
0.00964... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
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} |
blocs de code de ce didacticiel dans le fichier .py et
exécuter une fois pour afficher les résultats. En d’autres termes, Jupyter Notebooks fournit
des résultats intermédiaires lorsque vous exécutez des cellules, mais ce n’est pas un
comportement à attendre lorsque vous travaillez dans un fichier de code Python.
） Imp... | [
-0.00631104176864028,
-0.0015637797769159079,
-0.03514167666435242,
-0.021643342450261116,
0.0520620234310627,
0.026587966829538345,
-0.00910582672804594,
0.03141435608267784,
-0.01784610189497471,
-0.05075806379318237,
-0.025616701692342758,
-0.020275022834539413,
-0.05972161889076233,
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Un abonnement Azure - En créer un gratuitement
Accès accordé à Azure OpenAI dans l’abonnement Azure souhaité. Actuellement, vous
devez demander l’accès à Azure OpenAI. Vous pouvez demander l’accès à Azure OpenAI
en complétant le formulaire à l’adresse https://aka.ms/oai/access
.
Python version 3.11.6 ou ultérieure
Jupy... | [
-0.006324326619505882,
0.0042345584370195866,
-0.04940713196992874,
-0.005818953271955252,
0.043474484235048294,
0.05132751539349556,
0.01825862191617489,
0.04884924367070198,
0.016776403412222862,
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-0.09023051708936691,
0.01... | {
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"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Vérifiez que vous disposez de deux modèles déployés sur votre ressource Azure OpenAI :
LLM qui fournit des réponses de texte. Pour ce didacticiel, nous utilisons le modèle GPT-
3.5-turbo-instruct.
Modèle d’incorporation qui convertit les requêtes en vecteurs pour les comparer aux
requêtes passées. Pour ce didacticiel, ... | [
-0.023378247395157814,
-0.0042065964080393314,
-0.02422862872481346,
0.018865004181861877,
0.05662623420357704,
0.04876752570271492,
0.03784207999706268,
0.03388167917728424,
0.000965129875112325,
-0.05232645943760872,
-0.0151814641430974,
-0.02363170124590397,
-0.08873238414525986,
0.0200... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
6. Mettez à jour la valeur de API_KEY et RESOURCE_ENDPOINT avec les valeurs de clé et de
point de terminaison de votre déploiement Azure OpenAI.
7. Définissez LLM_DEPLOYMENT_NAME et EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME sur le nom de vos deux
modèles déployés dans Azure OpenAI Service.
8. Mettez à jour REDIS_ENDPOINT et REDI... | [
-0.001986417220905423,
0.006808215286582708,
-0.0017606085166335106,
0.004693947266787291,
0.06885098665952682,
0.03199920430779457,
0.031176822260022163,
0.023895904421806335,
-0.00012909193173982203,
-0.028864936903119087,
-0.018556956201791763,
-0.032913532108068466,
-0.0630621537566185,
... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
2. Exécutez la cellule de code 3.
Ensuite, spécifiez Redis comme cache sémantique pour votre LLM.
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code :
Python
2. Exécutez la cellule de code 4.
Enfin, interrogez le LLM pour obtenir une réponse générée par l’IA. Si vous utilisez un
notebook Jupyter, vous pouvez ajo... | [
-0.0037343038711696863,
-0.025016790255904198,
-0.035465631633996964,
-0.004238039720803499,
0.08574400097131729,
0.04712370038032532,
0.016204793006181717,
0.02376500330865383,
0.0010255136294290423,
-0.05706402659416199,
-0.02735123410820961,
-0.035106122493743896,
-0.07603923231363297,
... | {
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"total_pages": 999
} |
1. Ajoutez le code suivant à une nouvelle cellule de code et exécutez-le :
Python
Vous devez voir une sortie similaire à la suivante :
Sortie
La valeur Wall time indique 2,67 secondes. Cela correspond au temps réel nécessaire
pour interroger le LLM et pour que le LLM génère une réponse.
2. Réexécutez la cellule 5. Vou... | [
-0.018985919654369354,
-0.035074856132268906,
-0.013501405715942383,
-0.003104711649939418,
0.036076080054044724,
0.07061076164245605,
0.024950768798589706,
0.0240966584533453,
-0.01921916753053665,
-0.03678419440984726,
-0.029374517500400543,
-0.0474775955080986,
-0.03571494668722153,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
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} |
La valeur Wall time semble raccourcir d’un facteur de cinq, soit jusqu’à 575 millisecondes.
3. Modifiez la requête Please write a poem about cute kittens pour Write a poem about
cute kittens , puis réexécutez la cellule 5. Vous devez voir exactement la même sortie et
une valeur Wall time inférieure à la requête d’orig... | [
-0.026592843234539032,
-0.03463565558195114,
0.001838480937294662,
-0.005428452510386705,
0.03032437525689602,
0.063393734395504,
0.036779504269361496,
0.04536696895956993,
-0.009488883428275585,
-0.043044913560152054,
-0.024490440264344215,
-0.057750362902879715,
-0.032329339534044266,
0.... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
du LLM. Dans la cellule de code 4, remplacez la valeur score_threshold de 0.05 par 0.01
:
Python
3. Essayez à nouveau la requête Please write a poem about cute puppies . Vous devez
recevoir une nouvelle sortie spécifique aux chiots :
Sortie
Vous devrez probablement affiner le seuil de similarité en fonction de votre ... | [
-0.005121525842696428,
-0.009776677004992962,
0.009645006619393826,
-0.008244063705205917,
0.05650245398283005,
0.046978648751974106,
0.02198626846075058,
0.004814707674086094,
0.004248924553394318,
-0.02930293418467045,
-0.016884619370102882,
-0.02987542934715748,
-0.04890568181872368,
0.... | {
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"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "843",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
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} |
Si vous souhaitez continuer à utiliser les ressources que vous avez créées dans cet article,
conservez le groupe de ressources.
Sinon, si vous avez terminé avec les ressources, vous pouvez supprimer le groupe de
ressources Azure que vous avez créé pour éviter les frais.
1. Connectez-vous au Portail Azure
, puis sélecti... | [
0.001978684449568391,
-0.009129391983151436,
-0.006128600332885981,
0.0020488447044044733,
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0.026728695258498192,
0.024706216529011726,
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-0.021286549046635628,
-0.07652625441551208,
0... | {
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"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "844",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
3. Sélectionnez Supprimer le groupe de ressources.
4. Vous êtes invité à confirmer la suppression du groupe de ressources. Saisissez le nom de
votre groupe de ressources pour confirmer, puis sélectionnez Supprimer.
Après quelques instants, le groupe de ressources et toutes ses ressources sont supprimés.
En savoir plus ... | [
-0.017547518014907837,
-0.04767341539263725,
0.005317739676684141,
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0.03207928687334061,
0.033584803342819214,
0.015291337855160236,
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0.043... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1098,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "845",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
En savoir plus sur les fonctionnalités de recherche vectorielle Redis Azure managée.
Tutoriel : utiliser la recherche de similarité vectorielle sur Azure Managed Redis
Découvrez comment créer une application basée sur l’IA avec OpenAI et Redis
Créer une application Q&A avec des réponses sémantiques | [
0.0025813488755375147,
-0.037876859307289124,
-0.013672317378222942,
0.02434675395488739,
0.047305695712566376,
0.03107648342847824,
0.03497280552983284,
0.04859745129942894,
-0.02719137817621231,
-0.06932567805051804,
0.01619904674589634,
-0.03357621654868126,
-0.08030811697244644,
0.0076... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1099,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "846",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Fournisseur de caches de sortie ASP.NET
Core pour Azure Cache pour Redis
20/05/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Cet article explique comment configurer l’intergiciel de mise en cache de sortie Redis dans une
application ASP.NET Core. L’intergiciel de mise en cache de sortie permet la mise en cache des
réponses... | [
-0.04698523133993149,
-0.03563379496335983,
0.012549836188554764,
0.0016675207298249006,
0.009713651612401009,
0.041749682277441025,
0.025574246421456337,
0.031531039625406265,
-0.03642284497618675,
-0.08362337946891785,
-0.0010980519000440836,
-0.05403232201933861,
-0.05260678380727768,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1100,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "847",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
(SDK) .NET 8 ou version
ultérieure.
Téléchargez et installez Visual Studio Code
.
Créez une instance Azure Cache pour Redis. Pour plus d’informations, consultez :
Démarrage rapide : Créer un cache Redis
Pour obtenir une application de bout en bout qui utilise la mise en cache de sortie Redis,
consultez Application Web ... | [
-0.017005953937768936,
-0.0036088950000703335,
0.010197661817073822,
0.010428053326904774,
0.0471336729824543,
0.03679851070046425,
0.05810675770044327,
0.0438493974506855,
-0.02628517523407936,
-0.07825576514005661,
-0.005689084529876709,
-0.04878653958439827,
-0.06412612646818161,
0.0007... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1101,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "847",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Voici la procédure d’utilisation d’Azure Cache pour Redis comme intergiciel de mise en cache
de sortie dans une application ASP.NET Core. L’intergiciel de mise en cache de sortie permet la
mise en cache des réponses HTTP en tant que sortie de page.
Ouvrez une invite de commande. Utilisez la ligne de commande .NET pour ... | [
-0.053152672946453094,
-0.027188826352357864,
-0.00039003032725304365,
-0.006754762027412653,
0.02359556220471859,
0.024195997044444084,
0.01647314429283142,
0.033524420112371445,
-0.03459399938583374,
-0.06623727828264236,
-0.02463787980377674,
-0.05401818826794624,
-0.05083847418427467,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1102,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "848",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
3. Ajoutez les appels de fonction AddStackExchangeRedisOutputCache() , AddOutputCache() et
UseOutputCache() :
C#
4. Enregistrez le fichier Program.cs. Assurez-vous que l'application se compile sans erreurs
dans l'invite de commandes :
Invite de commandes Windows
1. Ajoutez le point de terminaison mis en cache sous app... | [
-0.021432146430015564,
-0.01735384203493595,
-0.011465211398899555,
-0.007547056768089533,
0.054170556366443634,
0.011787478812038898,
0.040478553622961044,
0.04518752545118332,
-0.013583161868155003,
-0.0855933278799057,
-0.015535445883870125,
-0.010824603959918022,
-0.08583138883113861,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1103,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "849",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Invite de commandes Windows
Il s’agit d’une bonne pratique de sécurité pour éviter de stocker des mots de passe en texte
clair dans des fichiers de code contrôlés par la source. ASP.NET Core fournit la gestion des
secrets utilisateur pour vous assurer que les secrets, tels que les chaînes de connexion, sont
enregistrés... | [
-0.03604557737708092,
-0.0003199606144335121,
-0.02379227802157402,
0.037754978984594345,
0.05687056481838226,
0.029219474643468857,
0.03799361363053322,
0.024840109050273895,
-0.002272903686389327,
-0.0744113102555275,
-0.05583956837654114,
-0.012359830550849438,
-0.040845781564712524,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1104,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "850",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
L’invite de commandes affiche la progression :
Invite de commandes Windows
1. Accédez à l’URL de l’hôte local. Voici un exemple : http://localhost:5063/cached .
2. Observez si l’heure actuelle est affichée. L’actualisation du navigateur ne modifie pas
l’heure, car le contenu est mis en cache. Le point de terminaison /c... | [
-0.045404236763715744,
-0.007333931978791952,
-0.00446356413885951,
-0.004954871255904436,
0.03580575808882713,
0.024443918839097023,
0.028668301180005074,
0.027682291343808174,
-0.031143197789788246,
-0.09045431762933731,
-0.011312074959278107,
-0.003986407537013292,
-0.051634110510349274,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1105,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "851",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Vue d’ensemble de la mise en cache dans
ASP.NET Core
06/11/2024
Par Rick Anderson
et Tom Dykstra
La mise en cache en mémoire utilise la mémoire du serveur pour stocker les données mises en
cache. Ce type de mise en cache convient pour un seul serveur ou plusieurs serveurs utilisant
l’affinité de session. L’affinité de... | [
-0.0535423569381237,
-0.048984359949827194,
-0.030417729169130325,
-0.006648732349276543,
0.05025937408208847,
-0.01749526895582676,
0.048784803599119186,
0.04499492421746254,
-0.07565434277057648,
-0.05731961503624916,
-0.029147539287805557,
-0.03587029501795769,
-0.0471610464155674,
0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1106,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "852",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
HybridCache est conçu comme un remplacement direct pour les utilisations existantes de
IDistributedCache et IMemoryCache , et il fournit une API simple pour ajouter du nouveau
code de mise en cache. Si l’application a une implémentation IDistributedCache , le
service HybridCache l’utilise pour la mise en cache secon... | [
-0.029559416696429253,
-0.01923656463623047,
-0.05797644704580307,
0.02715189941227436,
0.024614011868834496,
0.01001675333827734,
0.0437643937766552,
0.01483418419957161,
-0.023004788905382156,
-0.06828635931015015,
0.00895106140524149,
-0.03903039172291756,
-0.03730505704879761,
-0.00078... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1107,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "853",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
. Voici un exemple de ce à quoi ressemble l’utilisation de
IDistributedCache :
C#
public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Uniqu... | [
-0.03189684450626373,
-0.024011118337512016,
-0.00721775833517313,
0.007394147105515003,
0.02674899622797966,
0.033600740134716034,
0.06991910189390182,
0.03674568608403206,
-0.01814308762550354,
-0.060969315469264984,
-0.004021496511995792,
-0.03715727850794792,
-0.054251980036497116,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1108,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "853",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Cela représente beaucoup de travail à faire correctement à chaque fois, y compris des choses
comme la sérialisation. Et dans le scénario d’« échec d’accès au cache », vous risquez de vous
retrouver avec plusieurs threads simultanés, tous obtenant un échec d’accès au cache, tous
récupérant les données sous-jacentes, tou... | [
-0.011239951476454735,
-0.010996107943356037,
-0.02325078472495079,
0.005898313596844673,
0.019719360396265984,
0.0034163915552198887,
0.03128877282142639,
0.07006262987852097,
-0.02453155256807804,
-0.06734923273324966,
-0.010003682225942612,
-0.038428083062171936,
-0.056739892810583115,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1109,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "854",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
Bibliothèque HybridCache dans ASP.NET Core
proposition d’API cache hybride (dotnet/aspnetcore #54647)
HybridCache code source
L’intergiciel de mise en cache des réponses :
Active la mise en cache des réponses du serveur en fonction des en-têtes de cache
HTT... | [
-0.04326599836349487,
-0.04181605204939842,
-0.0380159392952919,
-0.020254045724868774,
0.031518738716840744,
-0.015074818395078182,
0.030258502811193466,
0.023441750556230545,
-0.04271465167403221,
-0.07466128468513489,
-0.011384897865355015,
-0.037170957773923874,
-0.057782065123319626,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1110,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "855",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
mise en cache des réponses HTTP. La mise en
cache de sortie diffère de la mise en cache des réponses des manières suivantes :
Le comportement de mise en cache est configurable sur le serveur.
Le comportement de mise en cache des réponses est défini par les en-têtes HTTP. Par
exemple, lorsque vous visitez un site web av... | [
-0.055642303079366684,
0.0017984863370656967,
0.0019119147909805179,
-0.00576871307566762,
0.04862762242555618,
0.021360451355576515,
0.023258475586771965,
0.045946139842271805,
-0.07294508069753647,
-0.04001740366220474,
-0.036017999053001404,
-0.0254216268658638,
-0.028828727081418037,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1111,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "855",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
serveur a une nouvelle réponse mise en cache. Avec la mise en cache de sortie, le client
ne remplace pas le comportement de mise en cache que vous configurez sur le serveur.
Le support de stockage du cache est extensible.
La mémoire est utilisée par défaut. La mise en cache des réponses est limitée à la
mémoire.
Vous p... | [
-0.047396767884492874,
-0.05000166594982147,
-0.027258828282356262,
-0.011019322089850903,
0.07069075852632523,
0.035768937319517136,
0.013271543197333813,
0.05395633354783058,
-0.09708360582590103,
-0.033068202435970306,
-0.020693577826023102,
-0.002944354899227619,
-0.042082950472831726,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1112,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "856",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
par rapport à ce qui a été reçu précédemment.
La mise en cache des réponses ne fait pas de revalidation du cache.
Pour plus d’informations, consultez Intergiciel de mise en cache de sortie dans ASP.NET Core.
Mettez en cache le contenu d’une vue MVC ou d’une Razor page avec le Cache Tag Helper. Le
Tag Helper cache utili... | [
-0.03655119240283966,
-0.0074130152352154255,
0.00009782874258235097,
0.005486832931637764,
0.05804578587412834,
-0.023542851209640503,
0.0499667264521122,
0.021717451512813568,
-0.030137699097394943,
-0.0489027313888073,
-0.028584923595190048,
-0.01994478888809681,
-0.026223909109830856,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1113,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "856",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Mettez en cache le contenu d'une vue MVC ou d'une page Razor dans des scénarios de cloud
distribué ou de ferme Web avec le Distributed Cache Tag Helper. Le Tag Helper du cache
distribué utilise SQL Server, Redis
ou NCache
pour stocker des données.
Pour plus d’informations, consultez assistance distribuée des balises ... | [
-0.018036454916000366,
-0.01988350786268711,
0.004515569657087326,
0.03965858742594719,
0.03408665210008621,
-0.024615105241537094,
0.04680607467889786,
0.046809807419776917,
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-0.05514303222298622,
-0.042685914784669876,
0.... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "857",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Vue d’ensemble de la mise en cache dans
ASP.NET Core
06/11/2024
Par Rick Anderson
et Tom Dykstra
La mise en cache en mémoire utilise la mémoire du serveur pour stocker les données mises en
cache. Ce type de mise en cache convient pour un seul serveur ou plusieurs serveurs utilisant
l’affinité de session. L’affinité de... | [
-0.0535423569381237,
-0.048984359949827194,
-0.030417729169130325,
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-0.01749526895582676,
0.048784803599119186,
0.04499492421746254,
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-0.0471610464155674,
0.01... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
HybridCache est conçu comme un remplacement direct pour les utilisations existantes de
IDistributedCache et IMemoryCache , et il fournit une API simple pour ajouter du nouveau
code de mise en cache. Si l’application a une implémentation IDistributedCache , le
service HybridCache l’utilise pour la mise en cache secon... | [
-0.029559416696429253,
-0.01923656463623047,
-0.05797644704580307,
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-0.00078... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "859",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
. Voici un exemple de ce à quoi ressemble l’utilisation de
IDistributedCache :
C#
public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Uniqu... | [
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-0.024011118337512016,
-0.00721775833517313,
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0.06991910189390182,
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"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "859",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Cela représente beaucoup de travail à faire correctement à chaque fois, y compris des choses
comme la sérialisation. Et dans le scénario d’« échec d’accès au cache », vous risquez de vous
retrouver avec plusieurs threads simultanés, tous obtenant un échec d’accès au cache, tous
récupérant les données sous-jacentes, tou... | [
-0.011239951476454735,
-0.010996107943356037,
-0.02325078472495079,
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0.0034163915552198887,
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"source": "860",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :
Bibliothèque HybridCache dans ASP.NET Core
proposition d’API cache hybride (dotnet/aspnetcore #54647)
HybridCache code source
L’intergiciel de mise en cache des réponses :
Active la mise en cache des réponses du serveur en fonction des en-têtes de cache
HTT... | [
-0.04326599836349487,
-0.04181605204939842,
-0.0380159392952919,
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... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
mise en cache des réponses HTTP. La mise en
cache de sortie diffère de la mise en cache des réponses des manières suivantes :
Le comportement de mise en cache est configurable sur le serveur.
Le comportement de mise en cache des réponses est défini par les en-têtes HTTP. Par
exemple, lorsque vous visitez un site web av... | [
-0.055642303079366684,
0.0017984863370656967,
0.0019119147909805179,
-0.00576871307566762,
0.04862762242555618,
0.021360451355576515,
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0... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "861",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
serveur a une nouvelle réponse mise en cache. Avec la mise en cache de sortie, le client
ne remplace pas le comportement de mise en cache que vous configurez sur le serveur.
Le support de stockage du cache est extensible.
La mémoire est utilisée par défaut. La mise en cache des réponses est limitée à la
mémoire.
Vous p... | [
-0.047396767884492874,
-0.05000166594982147,
-0.027258828282356262,
-0.011019322089850903,
0.07069075852632523,
0.035768937319517136,
0.013271543197333813,
0.05395633354783058,
-0.09708360582590103,
-0.033068202435970306,
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... | {
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "862",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
par rapport à ce qui a été reçu précédemment.
La mise en cache des réponses ne fait pas de revalidation du cache.
Pour plus d’informations, consultez Intergiciel de mise en cache de sortie dans ASP.NET Core.
Mettez en cache le contenu d’une vue MVC ou d’une Razor page avec le Cache Tag Helper. Le
Tag Helper cache utili... | [
-0.03655119240283966,
-0.0074130152352154255,
0.00009782874258235097,
0.005486832931637764,
0.05804578587412834,
-0.023542851209640503,
0.0499667264521122,
0.021717451512813568,
-0.030137699097394943,
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... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1122,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "862",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Mettez en cache le contenu d'une vue MVC ou d'une page Razor dans des scénarios de cloud
distribué ou de ferme Web avec le Distributed Cache Tag Helper. Le Tag Helper du cache
distribué utilise SQL Server, Redis
ou NCache
pour stocker des données.
Pour plus d’informations, consultez assistance distribuée des balises ... | [
-0.018036454916000366,
-0.01988350786268711,
0.004515569657087326,
0.03965858742594719,
0.03408665210008621,
-0.024615105241537094,
0.04680607467889786,
0.046809807419776917,
-0.002672526054084301,
-0.04069298878312111,
-0.018985526636242867,
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-0.042685914784669876,
0.... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "863",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Utiliser le cache Redis Azure au printemps
Article • 18/04/2025
Cache Azure pour Redis fournit un magasin de données en mémoire basé sur le logiciel Redis.
Redis
améliore considérablement les performances et l’extensibilité d’une application qui
utilise des magasins de données principaux.
Ce tutoriel montre comment ut... | [
-0.014171933755278587,
0.0015978477895259857,
-0.018749024718999863,
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0.05944574251770973,
0.04675876721739769,
0.07444626092910767,
-0.03628717362880707,
-0.07366766035556793,
0.008348374627530575,
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-0.03380226716399193,
0.0013... | {
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"chunk_index": 1124,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "864",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Avec une instance Azure Cache pour Redis, vous pouvez mettre en cache des données à l’aide
d’Azure Spring Cloud.
Pour installer Spring Cloud Azure Starter Data Redis avec le module Lettuce, ajoutez les
dépendances suivantes à votre fichier pom.xml :
XML
Mise en cache des données vers le cache Azure
pour Redis
<dependen... | [
-0.014613913372159004,
-0.005032325629144907,
-0.023921234533190727,
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"document_title": "Redis_Cache",
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour utiliser un cache Redis pour stocker et récupérer des données, configurez l’application en
procédant comme suit :
1. Configurez les informations d’identification du cache Redis dans le fichier de
configuration application.properties, comme illustré dans l’exemple suivant.
properties
2. Modifiez le fichier de class... | [
-0.026388542726635933,
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-0.01995093934237957,
-0.05854048952460289,
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-0.015... | {
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"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "866",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Ensuite, démarrez l’application. L’application récupère des données à partir de votre cache
Redis. Vous devez voir des logs similaires à l’exemple suivant :
Sortie
Maintenant que vous disposez de l’application Spring Boot en cours d’exécution localement, il
est temps de le déplacer en production. Azure Spring Apps faci... | [
-0.006596314255148172,
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-0.01150747574865818,
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0.053119588643312454,
0.04139111936092377,
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0.006... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1127,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "867",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Démarrage rapide : Router les événements
Azure Cache pour Redis vers le point de
terminaison web avec le portail Azure
Article • 03/05/2025 • S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Azure Event Grid est un service de gestion d’événements pour le cloud. Dans ce guide de
démarrage rapide, vous allez utiliser le portail Azu... | [
-0.042572278529405594,
-0.02572024054825306,
-0.026438791304826736,
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0.0... | {
"azure_component": "storage",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "868",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
2. Dans la page Cache Azure pour Redis , sélectionnez Créer un>cache Azure pour Redis.
3. Sous l’onglet Informations de base de la page Nouveau cache Redis , configurez les
paramètres suivants :
Abonnement : sélectionnez l'abonnement souhaité.
Groupe de ressources : sélectionnez un groupe de ressources, ou sélectionnez... | [
-0.01933271624147892,
-0.004561205860227346,
-0.024708235636353493,
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0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1129,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "869",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
4. Sélectionnez l’onglet Mise en réseau , ou sélectionnez Suivant : Mise en réseau.
5. Sous l’onglet Mise en réseau, sélectionnez une méthode de connectivité à utiliser pour le
cache. Le point de terminaison privé est recommandé pour la sécurité. Si vous
sélectionnez Point de terminaison privé, sélectionnez Ajouter un ... | [
-0.04263849928975105,
-0.008725163526833057,
0.012156874872744083,
-0.01754477061331272,
0.08697709441184998,
0.029535524547100067,
0.009470408782362938,
0.0346304289996624,
-0.025040360167622566,
-0.07632146775722504,
-0.06253046542406082,
-0.007454489357769489,
-0.034542448818683624,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1130,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "870",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
automatiquement. Les zones de disponibilité ne sont pas disponibles pour la
référence SKU de base.
Pour un cache Premium, configurez les paramètres pour le nombre de réplicas, le
clustering et le nombre de partitions, l’identité managée affectée par le système et
la persistance des données.
L’image suivante montre l’on... | [
-0.01110423170030117,
0.033893734216690063,
-0.012481086887419224,
0.015015720389783382,
0.06893957406282425,
0.008646204136312008,
0.02467839978635311,
0.028671231120824814,
-0.00041397090535610914,
-0.034061264246702194,
-0.044578831642866135,
-0.044357188045978546,
-0.039059143513441086,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1131,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "871",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
8. Si vous le souhaitez, sélectionnez l’onglet Balises ou sélectionnez Suivant : Balises, puis
entrez les noms et les valeurs des balises pour catégoriser vos ressources de cache.
9. Sélectionnez Vérifier + créer, puis une fois la validation réussie, sélectionnez Créer.
Le nouveau déploiement de cache prend plusieurs m... | [
-0.03522104024887085,
0.01448125671595335,
-0.008644062094390392,
-0.015287691727280617,
0.061695944517850876,
0.04119770973920822,
0.00785141997039318,
0.05132270231842995,
-0.0331147275865078,
-0.09457266330718994,
-0.007609792053699493,
-0.02408662810921669,
-0.03811469301581383,
0.0106... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1132,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "872",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
le groupe de
ressources.
b. Pour Nom du site, entrez un nom pour l’application web.
c. Pour Nom du plan d’hébergement, entrez un nom pour le plan App Service à utiliser
pour l’hébergement de l’application web.
d. Cochez la case J’accepte les termes et conditions mentionnés ci-dessus.
e. Sélectionnez Achat.
Réglage
Vale... | [
-0.039515476673841476,
0.0023889830335974693,
0.013833100907504559,
-0.015310556627810001,
0.02451627142727375,
0.036882415413856506,
-0.030129633843898773,
0.024750549346208572,
-0.03011113591492176,
-0.0772140696644783,
-0.053184766322374344,
-0.008876726031303406,
-0.05496251955628395,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1133,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "872",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Réglage
Valeur suggérée
Descriptif
choisissez Créer nouveau, puis
entrez un nouveau nom de groupe
de ressources.
de ressources, vous pouvez facilement
les gérer ou les supprimer ensemble.
Nom du site
Entrez le nom de votre application
web.
Cette valeur ne peut pas être vide.
Nom du plan
d’hébergement
Entrez le nom du p... | [
0.02097810059785843,
0.005663921125233173,
0.01860763691365719,
-0.015111993066966534,
0.0267014242708683,
0.04787539690732956,
0.009837312623858452,
0.038469672203063965,
-0.028218543156981468,
-0.07614132016897202,
-0.057683803141117096,
-0.03983708843588829,
-0.04757874459028244,
0.0208... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1134,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "873",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Si vous n’avez pas déjà utilisé Event Grid auparavant, vous devez inscrire le fournisseur de
ressources Event Grid. Si vous avez déjà utilisé Event Grid, passez à la section suivante.
Dans le portail Azure, procédez comme suit :
1. Sélectionner Abonnements dans le menu de gauche.
2. Sélectionnez l’abonnement que vous s... | [
-0.05752800777554512,
-0.015755023807287216,
-0.015128014609217644,
0.012767271138727665,
0.029684973880648613,
0.02709907665848732,
-0.005049129482358694,
0.042139578610658646,
-0.06281829625368118,
-0.0687791109085083,
-0.006824986543506384,
-0.02970021404325962,
-0.04654990881681442,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1135,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "874",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Au cours de cette étape, vous vous abonnez à une rubrique pour indiquer à Event Grid les
événements que vous souhaitez suivre, et où les envoyer.
1. Dans le portail, accédez à l’instance de cache que vous avez créée.
2. Dans la page Azure Cache pour Redis, sélectionnez Événements dans le menu de
gauche.
3. Sélectionnez... | [
-0.03618093207478523,
-0.005810200236737728,
-0.003674581181257963,
-0.020071040838956833,
0.014506100676953793,
0.037696000188589096,
0.014346330426633358,
0.056959230452775955,
-0.03485066443681717,
-0.05841771885752678,
-0.005871577654033899,
-0.04039120301604271,
-0.06858903169631958,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1136,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "875",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
4. Dans la page Créer un abonnement aux événements, entrez ce qui suit :
Réglage
Valeur suggérée
Descriptif
Nom
Entrez un nom pour l’abonnement aux événements.
La valeur doit
avoir une
longueur
comprise
entre 3 et
64 caractères. Elle
peut contenir
uniquement des
lettres, des
nombres et des
tirets.
Types
d’événement
Fai... | [
-0.07663867622613907,
-0.0047986735589802265,
-0.024992121383547783,
-0.02948784828186035,
0.029432062059640884,
0.022826051339507103,
-0.005757523700594902,
0.05464611202478409,
-0.06998379528522491,
-0.02560422755777836,
-0.02571447566151619,
-0.012034334242343903,
-0.06102930009365082,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1137,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "876",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Réglage
Valeur suggérée
Descriptif
terminaison
pour la réception
de vos
événements.
Point de
terminaison
Sélectionnez Sélectionner un point de terminaison, entrez
l’URL de votre application web, ajoutez api/updates à l’URL de
la page d’accueil (par
exemple https://cache.azurewebsites.net/api/updates ), puis
sélection... | [
-0.021141398698091507,
-0.01502966322004795,
0.013171039521694183,
-0.0387222021818161,
-0.003525037784129381,
0.013774213381111622,
0.020056169480085373,
0.04082515463232994,
-0.0543789304792881,
-0.0712079107761383,
-0.04146081209182739,
-0.013657987117767334,
-0.04957226663827896,
0.022... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1138,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "877",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
instance d’Azure Cache pour Redis.
1. Dans le portail Azure, accédez à votre instance d’Azure Cache pour Redis, puis
sélectionnez Mettre à l’échelle dans le menu de gauche.
2. Sélectionnez le niveau tarifaire souhaité dans la page Mettre à l’échelle, puis
Sélectionner.
Vous pouvez choisir un niveau tarifaire différent ... | [
-0.020825345069169998,
-0.008383342996239662,
-0.06099337339401245,
0.022185038775205612,
0.043616171926259995,
0.04939568415284157,
0.02765405923128128,
0.07292081415653229,
-0.0028778158593922853,
-0.05773741006851196,
0.004734346177428961,
-0.02098592184484005,
-0.057003553956747055,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1139,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "878",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
l’événement, et Event Grid a envoyé le message au point de
terminaison configuré lors de l’abonnement. Le message au format JSON contient un
tableau répertoriant un ou plusieurs événements. Dans l’exemple suivant, le message
JSON contient un tableau avec un événement. Quand vous examinez votre application
web, vous pou... | [
-0.03929707407951355,
-0.044318947941064835,
-0.00846127700060606,
0.008872084319591522,
0.022792616859078407,
0.0022018973249942064,
0.018285272642970085,
0.048343587666749954,
-0.08312970399856567,
-0.045306529849767685,
-0.01505199633538723,
-0.041317813098430634,
-0.07437341660261154,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1140,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "878",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Si vous comptez continuer à utiliser cet événement, ne supprimez pas les ressources créées
dans ce guide de démarrage rapide. Sinon, supprimez les ressources que vous avez créées
dans ce guide de démarrage rapide.
Sélectionnez le groupe de ressources, puis Supprimer le groupe de ressources.
Maintenant que vous savez cr... | [
-0.023522943258285522,
-0.0409001000225544,
-0.02037837542593479,
0.023056194186210632,
0.03474448248744011,
0.022488823160529137,
0.011328707449138165,
0.037530284374952316,
-0.041287317872047424,
-0.056709881871938705,
0.007836006581783295,
-0.02105133607983589,
-0.06490415334701538,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1141,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "879",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Démarrage rapide : Router les événements
Azure Cache pour Redis vers le point de
terminaison web avec Azure CLI
23/06/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Azure Event Grid est un service de gestion d’événements pour le cloud. Dans ce guide de
démarrage rapide, vous allez utiliser Azure CLI pour vous abonner aux év... | [
-0.03226327523589134,
-0.008067147806286812,
-0.04708152264356613,
0.01350596733391285,
0.038931503891944885,
0.025052983313798904,
0.03390665724873543,
0.06264416873455048,
-0.022739551961421967,
-0.07348930835723877,
0.016679370775818825,
-0.029094330966472626,
-0.038335200399160385,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1142,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "880",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Pour utiliser Azure Cloud Shell :
1. Démarrez Cloud Shell.
2. Sélectionnez le bouton Copier sur un bloc de codes (ou un bloc de commandes) pour
copier le code ou la commande.
3. Collez le code ou la commande dans la session Cloud Shell en sélectionnant Ctrl+Maj+V
sur Windows et Linux ou en sélectionnant Cmd+Maj+V sur m... | [
-0.012611226178705692,
0.004750954918563366,
-0.0462811216711998,
0.023495543748140335,
0.07032284885644913,
0.06146881729364395,
0.037786491215229034,
0.07315458357334137,
-0.0045564305037260056,
-0.09321806579828262,
-0.04790060222148895,
-0.026214681565761566,
-0.052238769829273224,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1143,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "881",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Avant de nous abonner à la rubrique, nous allons créer le point de terminaison pour le
message de l’événement. En règle générale, le point de terminaison entreprend des actions en
fonction des données d’événement. Pour simplifier ce guide de démarrage rapide, déployez
une application web prédéfinie
qui affiche les mes... | [
-0.027590209618210793,
-0.010317607782781124,
-0.007789873518049717,
-0.012279222719371319,
0.01686261035501957,
0.00835579726845026,
0.05615001171827316,
0.052744653075933456,
-0.028068935498595238,
-0.07443714141845703,
-0.02995581179857254,
-0.06445278972387314,
-0.06609801203012466,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1144,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "882",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Azure CLI
Lorsque registrationState est Registered , vous êtes prêt à continuer.
Au cours de cette étape, vous vous abonnez à une rubrique pour indiquer à Event Grid les
événements que vous souhaitez suivre, et où les envoyer. L’exemple suivant permet de
s’abonner à l’instance d’Azure Cache pour Redis que vous avez cr... | [
-0.012980659492313862,
-0.021772466599941254,
-0.0007395647116936743,
-0.014225167222321033,
0.030528679490089417,
0.024526750668883324,
0.040932655334472656,
0.06501071900129318,
-0.03165555000305176,
-0.03134656697511673,
-0.010143529623746872,
-0.03572485223412514,
-0.06756851822137833,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1145,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "883",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Nous allons maintenant déclencher un événement pour voir comment Event Grid distribue le
message à votre point de terminaison. Exportons les données stockées dans votre instance
d’Azure Cache pour Redis. Pour {cache_name} et {resource_group_name} , réutilisez les valeurs
que vous avez créées.
Azure CLI
Vous avez décle... | [
-0.06141309067606926,
-0.02171413041651249,
-0.014020649716258049,
0.014856311492621899,
0.03709334135055542,
0.04593177139759064,
0.022038333117961884,
0.055631376802921295,
-0.04597848281264305,
-0.0584072582423687,
-0.00950065441429615,
-0.03343456983566284,
-0.048124562948942184,
0.044... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1146,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "884",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Si vous comptez continuer à utiliser cette instance d’Azure Cache pour Redis et l’abonnement
aux événements, ne supprimez pas les ressources créées dans ce guide de démarrage rapide.
Sinon, utilisez la commande suivante pour supprimer les ressources créées dans ce guide de
démarrage rapide.
Remplacez <resource_group_na... | [
-0.030513513833284378,
-0.0244790930300951,
-0.008483494631946087,
0.02722156047821045,
0.04040256515145302,
0.03348297253251076,
0.02469681203365326,
0.06359730660915375,
-0.022639166563749313,
-0.04821321740746498,
0.0010007903911173344,
-0.013028259389102459,
-0.062026988714933395,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1147,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "885",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Démarrage rapide : Router les
événements Azure Cache pour Redis
vers le point de terminaison web avec
PowerShell
Article • 11/05/2023
Azure Event Grid est un service de gestion d’événements pour le cloud. Dans ce guide
de démarrage rapide, vous allez utiliser Azure PowerShell pour vous abonner aux
événements Azure Cach... | [
-0.04565133899450302,
-0.018443726003170013,
-0.030438849702477455,
0.017237629741430283,
0.019472680985927582,
-0.0046857683919370174,
0.03885653242468834,
0.0570962019264698,
-0.019485093653202057,
-0.06050257384777069,
0.014503596350550652,
-0.03599344566464424,
-0.045372333377599716,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1148,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "886",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Les rubriques Event Grid sont déployées en tant que ressources Azure individuelles et
doivent être provisionnées sous un groupe de ressources Azure. Un groupe de
ressources est une collection logique dans laquelle des ressources Azure sont déployées
et managées.
Créez un groupe de ressources avec la commande New-AzReso... | [
-0.04606925696134567,
-0.010401438921689987,
-0.005225221160799265,
0.019461307674646378,
0.04872158542275429,
0.007266699802130461,
0.009848336689174175,
0.04214853420853615,
-0.029565826058387756,
-0.060988567769527435,
-0.0369703583419323,
-0.0336194783449173,
-0.05257238820195198,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1149,
"contains_sku": true,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "887",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Avant de nous abonner à la rubrique, nous allons créer le point de terminaison pour le
message de l’événement. En règle générale, le point de terminaison entreprend des
actions en fonction des données d’événement. Pour simplifier ce guide de démarrage
rapide, déployez une application web prédéfinie
qui affiche les mes... | [
-0.023500563576817513,
-0.005472857039421797,
0.00007362830365309492,
-0.016236072406172752,
0.01535788830369711,
0.008869941346347332,
0.058635786175727844,
0.048596084117889404,
-0.023184821009635925,
-0.08120867609977722,
-0.04198354855179787,
-0.05690241977572441,
-0.059293635189533234,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1150,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "888",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
web en tant que point de terminaison de la notification d’événements. Le point de
terminaison de votre application web doit inclure le suffixe /api/updates/.
PowerShell
Affichez à nouveau votre application web, et notez qu’un événement de validation
d’abonnement lui a été envoyé. Sélectionnez l’icône en forme d’œil pou... | [
-0.02604936808347702,
-0.010166952386498451,
0.01397647149860859,
-0.03868527710437775,
0.012048537842929363,
-0.004555429331958294,
0.036240532994270325,
0.06067924574017525,
-0.062348946928977966,
-0.05437047407031059,
-0.03952948376536369,
-0.02067382261157036,
-0.036047372967004776,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1151,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "889",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Subsets and Splits
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