text stringlengths 0 3.99k | embedding listlengths 768 768 | metadata dict |
|---|---|---|
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Quantité de données lues dans le cache, en
octets par seconde. Pour plus d’informations,
consultez https://aka.ms/redis/metrics
.
Lecture du cache (partition 5)
Quantité de données lues dans le cache, en
octets par seconde. P... | [
-0.04358050972223282,
-0.008543250150978565,
-0.03386536240577698,
0.01037351693958044,
0.055912017822265625,
0.05544321611523628,
0.012270661070942879,
0.032684504985809326,
-0.05737029388546944,
-0.04840840399265289,
0.019998731091618538,
-0.007521515246480703,
-0.02354457974433899,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1252,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "975",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
seconde. Pour plus d’informations,
consultez https://aka.ms/redis/metrics
.
cacheRead9
Bytes par seconde
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Écriture dans le cache
Quantité de données écrites dans le cache,
en octets par seconde. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
cacheWrite
Bytes par seconde
Max... | [
-0.02166385017335415,
-0.010089186951518059,
-0.019557613879442215,
0.026145275682210922,
0.06110663339495659,
0.039306893944740295,
-0.004309437237679958,
0.03680553287267685,
-0.028935903683304787,
-0.06470644474029541,
-0.003131081582978368,
-0.01203834917396307,
-0.0447467677295208,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1253,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "975",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Écriture du cache (partition 5)
Quantité de données écrites dans le cache,
en octets par seconde. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
cac... | [
-0.030220720916986465,
-0.02389032579958439,
-0.017899034544825554,
0.03396208584308624,
0.04457095265388489,
0.0504768006503582,
0.009644308127462864,
0.04407230019569397,
-0.061075180768966675,
-0.06447447091341019,
0.0017402468947693706,
-0.015765519812703133,
-0.039502304047346115,
-0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1254,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "976",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
par seconde
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Clients connectés
Nombre de connexions client au cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
connectedclients
Nombre
Maximale
ShardId
PT1M
Oui
Clients connectés (Shard 0)
Nombre de connexions client au cache. Pour
plus d’informations, consultez
https:... | [
-0.021445663645863533,
0.0022523801308125257,
-0.012415051460266113,
0.018213806673884392,
0.057027701288461685,
0.038969408720731735,
0.027008619159460068,
0.04749826341867447,
-0.030351286754012108,
-0.08438899368047714,
-0.01988987810909748,
-0.001714301761239767,
-0.06042279303073883,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1255,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "976",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Clients connectés (Shard 5)
Nombre de connexions client au cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
connectedclients5
Nombre
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Clients connectés (Shard 6)
Nombre de co... | [
-0.03451187163591385,
-0.0016768105560913682,
-0.012661564163863659,
0.008337868377566338,
0.028304634615778923,
0.04758219048380852,
0.03119784966111183,
0.0506722554564476,
-0.05763040855526924,
-0.06079193577170372,
-0.009482063353061676,
-0.003665701486170292,
-0.041216008365154266,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1256,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "977",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
ConnectedClientsUsingAADToken
Nombre
Maximale
ShardId , ,
Port Primary
PT1M
Oui
Erreurs
Nombre d’erreurs qui se sont produites dans
le cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
errors
Nombre
Maximale
ShardId ,
ErrorType
PT1M
Oui
Clés exclues
Nombr... | [
-0.02086799032986164,
0.002522192196920514,
-0.02066456526517868,
0.022932035848498344,
0.04160910099744797,
0.04156208410859108,
0.020715147256851196,
0.023180224001407623,
-0.04961668327450752,
-0.07382911443710327,
-0.052034683525562286,
0.010562121868133545,
-0.059261344373226166,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1257,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "977",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Clés exclues (Shard 4)
Nombre d’éléments exclus du cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
evictedkeys4
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT1M
Oui
Clés exclues (Shard 5)
Nombre d’éléments exclus ... | [
-0.04124343767762184,
-0.001751626725308597,
-0.006342875771224499,
0.01950892060995102,
0.020207468420267105,
0.027114618569612503,
0.0051330262795090675,
0.024626385420560837,
-0.07464241981506348,
-0.053869228810071945,
-0.007463447283953428,
-0.012971658259630203,
-0.025784354656934738,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1258,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "978",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
(Somme)
<aucune>
PT1M
Oui
Clés expirées
Nombre d’éléments expirés du cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
expiredkeys
Nombre
Total (Somme)
ShardId
PT1M
Oui
Clés expirées (partition 0)
Nombre d’éléments expirés du cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metric... | [
-0.005321996286511421,
0.024212080985307693,
-0.0027954981196671724,
0.042370107024908066,
0.042864538729190826,
0.001741470885463059,
0.0196379441767931,
0.027040235698223114,
-0.014548277482390404,
-0.07291527092456818,
-0.008266117423772812,
-0.004653175361454487,
-0.023938242346048355,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1259,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "978",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Nombre d’éléments expirés du cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Clés expirées (partition 6)
Nombre d’éléments expirés du cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/m... | [
-0.034042779356241226,
0.0017889136215671897,
-0.015960747376084328,
0.03079160489141941,
0.031957801431417465,
0.012343685142695904,
0.007089428137987852,
0.04666275158524513,
-0.04969455674290657,
-0.06753404438495636,
0.0030263694934546947,
-0.025599028915166855,
-0.023827197030186653,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1260,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "979",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
d’informations,
consultez
https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics
.
GeoReplicationConnectivityLag
Secondes
Moyenne,
Minimum,
Maximum
ShardId
PT1M
Oui
Décalage de la synchronisation des
données de géoréplication
Quantité approximative de données, en
octets, qui n’a pas encore été synchronisée
avec le cache géoseconda... | [
-0.05039070174098015,
-0.014507921412587166,
-0.019595250487327576,
0.025377675890922546,
0.04003927856683731,
0.035832297056913376,
0.019810769706964493,
0.05517040193080902,
-0.048912204802036285,
-0.052605338394641876,
-0.004444237798452377,
-0.030152155086398125,
-0.05506255477666855,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1261,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "979",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
consultez
https://aka.ms/redis/georeplicationmetrics
.
Géoréplication saine
État d’intégrité du lien de géoréplication. 1 si
sain ; 0 si déconnecté ou non sain. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/georepl... | [
-0.035112299025058746,
-0.008502430282533169,
-0.01790640875697136,
0.017952196300029755,
0.0278263408690691,
0.04812360182404518,
0.023475978523492813,
0.04368414357304573,
-0.053041208535432816,
-0.04394945502281189,
-0.01159133855253458,
-0.017447294667363167,
-0.04600459337234497,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1262,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "980",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
(Shard 3)
Nombre d’opérations de lecture depuis le
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
getcommands3
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT1M
Oui
Gets (Shard 4)
Nombre d’opérations de lecture depuis le
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
getcommands4
... | [
-0.024127943441271782,
0.017743781208992004,
-0.005673599429428577,
0.018716249614953995,
0.019358251243829727,
0.020463939756155014,
0.031370822340250015,
0.05820699408650398,
-0.03987596184015274,
-0.04408111423254013,
-0.03382522240281105,
0.023241335526108742,
-0.03285180777311325,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1263,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "980",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Latence du 99e centile
Mesure la pire latence (99e centile) des
commandes côté serveur en microsecondes.
Mesuré en émettant des commandes PING
de l’équ... | [
-0.032738033682107925,
-0.014789163134992123,
-0.038130905479192734,
-0.00635167770087719,
0.02765609137713909,
0.05494650453329086,
0.03956185281276703,
0.038476716727018356,
-0.07464385777711868,
-0.04704046994447708,
0.004649727139621973,
-0.022445671260356903,
-0.006483527831733227,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1264,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "981",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
d’opérations instantanées par
seconde exécutées sur le cache. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
operationsPerSecond2
Nombre
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Opérations par seconde (partition 3)
Nombre d’opérations instantanées par
seconde exécutées sur le cache. Pour plus
d’informations, cons... | [
-0.022383227944374084,
0.017587963491678238,
-0.023133302107453346,
0.006059292703866959,
0.05310891941189766,
0.05282462760806084,
0.04845245182514191,
0.03331395983695984,
-0.03465231880545616,
-0.058728381991386414,
-0.02507777139544487,
-0.01322582084685564,
-0.03542320430278778,
-0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1265,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "981",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Opérations par seconde (partition 8)
Nombre d’opérations instantanées par
seconde exécutées sur le cache. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
operationsPerSecond8
Nombre
Maximale
<aucune>
PT1M
O... | [
-0.02641446515917778,
-0.005194812081754208,
-0.0236304122954607,
0.007201493717730045,
0.04497826099395752,
0.05850733444094658,
0.033750806003808975,
0.044062890112400055,
-0.05727182328701019,
-0.05221471190452576,
0.012677927501499653,
-0.046833280473947525,
-0.024035798385739326,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1266,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "982",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
(Shard 2)
Pourcentage d'utilisation du processeur du
serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
percentProcessorTime2
Pourcentage
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
PROCESSEUR (partition 3)
Pourcentage d'utilisation du processeur du
serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus
d’i... | [
0.018248537555336952,
0.01925911381840706,
-0.0248284712433815,
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0.054681822657585144,
0.05191512405872345,
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-0.028814783319830894,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1267,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "982",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
PROCESSEUR (partition 8)
Pourcentage d'utilisation du processeur du
serveur Cache Redis d'Azure. Pour plus
d’informations, consul... | [
-0.011838533915579319,
-0.025968559086322784,
-0.029090603813529015,
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-0.059676580131053925,
-0.03755424544215202,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1268,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "983",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
de cycles dans lesquels le
serveur Redis est occupé par le traitement et
n’est pas inactif, en attente de messages.
Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
serverLoad1
Pourcentage
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Chargement du serveur (partition 2)
Pourcentage de cycles dans lesquels le
serveur Red... | [
0.004923229105770588,
-0.029197629541158676,
-0.037550412118434906,
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0.032290589064359665,
0.038599543273448944,
0.02598883956670761,
0.04058457911014557,
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-0.0546642541885376,
-0.013202488422393799,
-0.01754622906446457,
-0.06298595666885376,
0.012... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1269,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "983",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Chargement du serveur (partition 6)
Pourcentage de cycles dans lesquels le
serveur Redis est occupé par le traitement et
n’est pas inactif, en attente de messages.
Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metr... | [
-0.020476125180721283,
-0.03672729805111885,
-0.034888144582509995,
-0.0022774613462388515,
0.01725153811275959,
0.050016239285469055,
0.020450446754693985,
0.027531007304787636,
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0.005299450363963842,
-0.027533678337931633,
-0.034925252199172974,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1270,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "984",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
d'opérations de réglage sur le
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
setcommands
Nombre
Total (Somme)
ShardId
PT1M
Oui
Sets (Shard 0)
Nombre d'opérations de réglage sur le
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
setcommands0
Nombre
Total (Somme)
<auc... | [
-0.014413716271519661,
0.013246052898466587,
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0.022602176293730736,
0.05268649384379387,
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-0.05797763168811798,
-0.06482626497745514,
-0.03958621248602867,
0.0014768223045393825,
-0.03446584567427635,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1271,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "984",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Sets (Shard 6)
Nombre d'opérations de réglage sur le
cache. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
setcommands6
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT1M
Oui
Sets (Shard 7)
Nombre d'opérations de réglage ... | [
-0.042143240571022034,
0.000019391784007893875,
-0.020281346514821053,
0.014114364050328732,
0.025084828957915306,
0.04222729057073593,
0.029165342450141907,
0.03166717663407326,
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-0.05687933787703514,
-0.01772991195321083,
-0.009464169852435589,
-0.016881359741091728,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1272,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "985",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
cache. Pour plus d’informations,
consultez https://aka.ms/redis/metrics
.
totalcommandsprocessed0
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT1M
Oui
Opérations totales (partition 1)
Nombre total de commandes traitées par le
serveur de cache. Pour plus d’informations,
consultez https://aka.ms/redis/metrics
.
totalcommandsprocessed1... | [
-0.02485758252441883,
0.022500667721033096,
-0.03576827421784401,
0.023646069690585136,
0.062156785279512405,
0.04888949543237686,
0.03962333872914314,
0.03555508330464363,
-0.041219621896743774,
-0.07116539031267166,
-0.04055283963680267,
-0.002447665436193347,
-0.03797876089811325,
-0.01... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1273,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "985",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Nombre total de commandes traitées par le
serveur de cache. Pour plus d’informations,
consultez https://aka.ms/redis/metrics
.
Opérations totales (partition 8)
Nombre total de commandes traitées par le
serveur de cache. Pour ... | [
-0.04872133210301399,
-0.0019420303869992495,
-0.027301395311951637,
0.006541965529322624,
0.030629027634859085,
0.03312765061855316,
0.02802843227982521,
0.049549102783203125,
-0.07655224949121475,
-0.05824911221861839,
-0.021919596940279007,
-0.01778755523264408,
-0.02603655494749546,
-0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1274,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "986",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
total de clés (Shard 2)
Nombre total d’éléments dans le cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
totalkeys2
Nombre
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Nombre total de clés (Shard 3)
Nombre total d’éléments dans le cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
totalkey... | [
-0.031168829649686813,
0.011513865552842617,
-0.02000577002763748,
0.025341257452964783,
0.018068471923470497,
0.01494647841900587,
0.021198095753788948,
0.06107425317168236,
-0.04661571606993675,
-0.0615602470934391,
-0.030968740582466125,
-0.02105267159640789,
-0.019138779491186142,
-0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1275,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "986",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Nombre total de clés (Shard 9)
Nombre total d’éléments dans le cache. Pour
plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
totalkeys9
Nombre
Maximale... | [
-0.0514361709356308,
-0.005725495517253876,
-0.027553919702768326,
0.0003058826259803027,
0.027672264724969864,
0.03819574788212776,
0.0009093594853766263,
0.04943479225039482,
-0.07501312345266342,
-0.03504858911037445,
-0.006782969925552607,
-0.022135112434625626,
-0.027334196493029594,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1276,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "987",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
cache, exprimée en
Mo. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
usedmemory2
Octets
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Mémoire utilisée (partition 3)
Quantité de mémoire cache utilisée pour les
paires clé-valeur dans le cache, exprimée en
Mo. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/met... | [
-0.04810430109500885,
0.023014362901449203,
-0.050075214356184006,
0.01953267492353916,
0.0794220045208931,
0.05953085049986839,
0.010801124386489391,
0.020843584090471268,
-0.024454375728964806,
-0.04259485378861427,
0.0019923734944313765,
-0.00010673572251107544,
-0.03685004636645317,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1277,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "987",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
utilisée (partition 7)
Quantité de mémoire cache utilisée pour les
paires clé-valeur dans le cache, exprimée en
Mo. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
usedmemory7
Octets
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Mémoire utilisée (partition 8)
usedmemory8
Octets
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui | [
-0.0671573057770729,
-0.002613549819216132,
-0.039699945598840714,
-0.00013056088937446475,
0.06887087225914001,
0.07452639937400818,
0.012504823505878448,
0.04481912776827812,
-0.041290104389190674,
-0.043934132903814316,
0.02933989278972149,
-0.020479943603277206,
-0.028810057789087296,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1278,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "987",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
Quantité de mémoire cache utilisée pour les
paires clé-valeur dans le cache, exprimée en
Mo. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Mémoire utilisée (partition 9)
Quantité de mémoire cache utilisée... | [
-0.04900292679667473,
0.001149757532402873,
-0.04265494644641876,
-0.009438782930374146,
0.043158311396837234,
0.0437127910554409,
0.009266628883779049,
0.03591037169098854,
-0.07259877026081085,
-0.038281213492155075,
0.018090253695845604,
-0.01993192546069622,
-0.020265698432922363,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1279,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "988",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
utilisée RSS (Shard 1)
Quantité de cache processeur utilisée
(exprimée en Mo), fragmentation et
métadonnées comprises. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
usedmemoryRss1
Octets
Maximale
<aucune>
PT1M
Oui
Mémoire résidente utilisée (Shard 2)
Quantité de cache processeur utilisée
(exprimée ... | [
-0.01625649631023407,
0.022727083414793015,
-0.034664783626794815,
0.032855670899152756,
0.03222467750310898,
0.009434802457690239,
-0.0012464122846722603,
0.04448960721492767,
-0.07793000340461731,
-0.029242977499961853,
-0.0007241282728500664,
0.0022335753310471773,
-0.02364567294716835,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1280,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "988",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportatio
DS
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/metrics
.
Mémoire résidente utilisée (Shard 6)
Quantité de cache processeur utilisée
(exprimée en Mo), fragmentation et
métadonnées comprises. Pour plus
d’informations, consultez... | [
-0.05518364533782005,
0.0249341931194067,
-0.02784581109881401,
0.012514552101492882,
0.03474757447838783,
0.023339413106441498,
0.007295884191989899,
0.027900880202651024,
-0.08070576190948486,
-0.028256546705961227,
-0.012487468309700489,
-0.02625872939825058,
-0.02620324119925499,
0.000... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1281,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "989",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
tableau suivant répertorie les métriques disponibles pour le type de ressource Microsoft.Cache/redisEnterprise.
Toutes les colonnes peuvent ne pas être présentes dans chaque table.
Certaines colonnes peuvent dépasser la zone d’affichage de la page. Sélectionnez Développer la table pour afficher toutes les colonnes
disp... | [
-0.01666955277323723,
0.017169563099741936,
-0.030155593529343605,
0.013587026856839657,
0.05234918370842934,
0.02835197001695633,
0.0049720569513738155,
0.05864955857396126,
-0.03799864649772644,
-0.04870090261101723,
0.015169129706919193,
-0.04716731980443001,
-0.053454287350177765,
0.03... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1282,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "989",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportation
DS
Microsecondes de latence du cache (préversion)
Latence du cache en microsecondes. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/enterprise/metrics
.
cacheLatency
Nombre
Moyen
InstanceId
PT5M, PT1H
Oui
Absences dan... | [
-0.0370636023581028,
-0.013082991354167461,
-0.01542429719120264,
0.014467071741819382,
0.06532230973243713,
0.0572066456079483,
0.018653662875294685,
0.04728885740041733,
-0.07241465151309967,
-0.04619566723704338,
0.020757999271154404,
-0.024397363886237144,
-0.015104511752724648,
0.0024... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1283,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "990",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
PT1H
Oui
Clés exclues
Nombre d’éléments exclus du cache. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/enterprise/metrics
.
evictedkeys
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT5M, PT1H
Oui
Clés expirées
Nombre d’éléments expirés du cache. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/enterprise/metrics
.
... | [
-0.013524215668439865,
0.030542589724063873,
-0.023441802710294724,
0.017136992886662483,
0.04710129275918007,
0.031236281618475914,
0.0013318911660462618,
0.03346751257777214,
-0.026331089437007904,
-0.08224862813949585,
-0.03154858574271202,
-0.051327791064977646,
-0.061190422624349594,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1284,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "990",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
serveur Cache
Redis d'Azure. Pour plus d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/enterprise/metrics
.
percentProcessorTime
Pourcentage
Maximale
InstanceId
PT5M, PT1H
Oui
Charge du serveur
Pourcentage de cycles dans lesquels le serveur Redis est
occupé par le traitement et n’est pas inactif, en attente de
messages.... | [
0.02333771251142025,
-0.01938149333000183,
-0.020598841831088066,
-0.00046662066597491503,
0.04514794796705246,
0.044624608010053635,
0.05000780522823334,
0.04391385242342949,
-0.029026862233877182,
-0.03476966172456741,
0.031762730330228806,
-0.07248234748840332,
-0.0387362502515316,
0.00... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1285,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "990",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Unité de mesure
Nom dans l’API REST
Unité
Regroupement
Taille
Fragments
de temps
Exportation
DS
Jeux
Nombre d'opérations de réglage sur le cache. Pour plus
d’informations, consultez
https://aka.ms/redis/enterprise/metrics
.
setcommands
Nombre
Total (Somme)
<aucune>
PT5M, PT1H
Oui
Nombre total d’opérations
Nombre total ... | [
-0.026179160922765732,
0.0038259082939475775,
-0.018976274877786636,
-0.002870862605050206,
0.05083588510751724,
0.04650767147541046,
0.03196095675230026,
0.046896692365407944,
-0.06450856477022171,
-0.058794792741537094,
-0.012779111973941326,
-0.022594401612877846,
-0.024268774315714836,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1286,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "991",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
liste suivante fournit des détails et plus d’informations sur les métriques Azure Monitor prises en charge pour Microsoft.Cache/redis et
Microsoft.Cache/redisEnterprise.
Latence du 99e centile (préversion)
Illustre la pire latence (99e centile) des commandes côté serveur. Mesuré en émettant des commandes PING de l’équ... | [
-0.030832746997475624,
-0.035333823412656784,
-0.020696964114904404,
0.013158377259969711,
0.05489834398031235,
0.025868933647871017,
0.02406892366707325,
0.04804544523358345,
-0.044024113565683365,
-0.05009923130273819,
0.015284783206880093,
-0.015164041891694069,
-0.03929244726896286,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1287,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "991",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
il est récupéré à partir de la base de données et ajouté au cache pour la prochaine fois.
Les absences dans le cache sont un comportement normal pour le mode de programmation de type cache-aside. Si le nombre d’absences
dans le cache est plus élevé que prévu, examinez la logique d’application qui remplit le cache et y ... | [
-0.04488557577133179,
0.004306029994040728,
-0.036796823143959045,
0.015843834728002548,
0.0767807587981224,
0.006120008882135153,
0.02052542194724083,
0.06123699992895126,
-0.07783728837966919,
-0.03989800065755844,
0.014160610735416412,
-0.01333074364811182,
-0.05191079154610634,
-0.0175... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1288,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "991",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
valeur correspond à la bande passante réseau utilisée par ce cache. Si vous souhaitez configurer des alertes pour des limites de bande
passante réseau côté serveur, vous pouvez les créer à l’aide de ce compteur Cache Read . Pour connaître les limites de bande passante
observées pour les différents niveaux de tarificati... | [
0.0033244979567825794,
-0.012677640654146671,
-0.030857551842927933,
-0.00013334197865333408,
0.07125349342823029,
-0.0017185580218210816,
0.045648738741874695,
0.06502143293619156,
-0.03857555612921715,
-0.06807433068752289,
0.007556283846497536,
-0.012300066649913788,
-0.053335756063461304... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1289,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "992",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
port 6379 ou 6380 (SSL). Cette métrique peut vous aider à
déterminer si les clients se déconnectent et se reconnectent fréquemment, ce qui peut entraîner une utilisation plus élevée du processeur
et la charge du serveur Redis. Cette métrique n’est pas disponible dans les caches de niveau Enterprise ou Enterprise Flash.... | [
-0.00834317784756422,
-0.012951908633112907,
-0.021039042621850967,
0.003626324934884906,
0.036172885447740555,
0.016252411529421806,
0.02491188235580921,
0.06093866378068924,
-0.0323568694293499,
-0.042468007653951645,
0.021398363634943962,
-0.02033793367445469,
-0.07868006080389023,
0.02... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1290,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "992",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
différents types d’erreurs. Les types d’erreurs actuellement représentés sont les suivants :
Failover : quand un cache bascule (nœud subordonné promu nœud principal)
Dataloss : quand une perte de données se produit sur le cache
UnresponsiveClients : lorsque les clients ne lisent pas les données du serveur assez rapidem... | [
-0.022023679688572884,
-0.013849914073944092,
-0.04845854267477989,
0.019087255001068115,
0.034469474107027054,
0.010703017935156822,
0.04319419711828232,
0.02558778040111065,
-0.0327925980091095,
-0.03980521857738495,
0.008375336416065693,
-0.0029551994521170855,
-0.06894183903932571,
0.0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1291,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "992",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
de géoréplication
Les métriques de géoréplication sont affectées par les opérations de maintenance interne mensuelles. Le service Azure Cache pour Redis
applique périodiquement des mises à jour correctives sur tous les caches avec les dernières fonctionnalités et améliorations de la plateforme.
Pendant ces mises à jour... | [
-0.02972722239792347,
-0.017613615840673447,
-0.03454049676656723,
0.02967732399702072,
0.051887646317481995,
0.03594473376870155,
0.04059293121099472,
0.06356137990951538,
-0.03395824506878853,
-0.06139151379466057,
0.005803998094052076,
-0.060894519090652466,
-0.061327241361141205,
0.011... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1292,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "992",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
géosecondaire en utilisant le menu Diagnostiquer et résoudre les problèmes dans le menu Ressources du portail. Selon la quantité de
données présentes dans le cache, le temps d’arrêt dû à la mise à jour corrective peut prendre de quelques minutes à une heure. Si le lien de
géoréplication est non sain pendant plus d’une ... | [
-0.05647175386548042,
0.009812218137085438,
-0.039817970246076584,
0.0038831832353025675,
0.050287362188100815,
0.029179122298955917,
0.013399504125118256,
0.055771902203559875,
-0.03431979939341545,
-0.059226587414741516,
-0.002023725537583232,
-0.028219129890203476,
-0.039137426763772964,
... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1293,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "993",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
l’instance de cache géoprincipale. Sur l’instance géosecondaire, cette métrique n’a pas de
valeur.
Cette métrique est disponible seulement dans le niveau Premium pour les caches avec la géoréplication activée.
Événement de synchronisation complète de la géoréplication terminée
Représente la fin de la synchronisation co... | [
-0.04579899460077286,
-0.026750730350613594,
-0.03214699774980545,
0.021450845524668694,
0.041042640805244446,
0.021968519315123558,
0.03468489274382591,
0.057548824697732925,
-0.0362665168941021,
-0.047473348677158356,
-0.0032919005025178194,
-0.06665864586830139,
-0.05519731715321541,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1294,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "993",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
sur la géoréplication
principale et que la réplication entre les deux caches ne peut pas suivre, une synchronisation complète est nécessaire. Une
synchronisation complète implique la copie des données complètes de la géoréplication principale vers la géoréplication secondaire en
prenant un instantané RDB au lieu d’une ... | [
-0.05054358392953873,
-0.027326960116624832,
-0.030719205737113953,
0.029374688863754272,
0.04869525134563446,
0.0009503214969299734,
0.018404444679617882,
0.06038301810622215,
-0.03211720287799835,
-0.05342001095414162,
0.0009654603200033307,
-0.06327929347753525,
-0.05483639985322952,
0.... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1295,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "993",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
déconnecté/malsain pour plusieurs raisons, notamment : l'application de correctifs
mensuels, les mises à jour du système d'exploitation hôte, une mauvaise configuration du réseau ou un échec de provisionnement du
lien de géoréplication.
Une valeur de 0 ne signifie pas que les données sur le géoréplica sont perdues. Cel... | [
-0.0593608096241951,
0.014873924665153027,
-0.0021124365739524364,
-0.002970009343698621,
0.06808729469776154,
0.017779605463147163,
0.015631569549441338,
0.042921170592308044,
-0.03925206884741783,
-0.05341518297791481,
-0.04315529018640518,
-0.0007757970015518367,
-0.09081316739320755,
0... | {
"azure_component": "storage",
"chunk_index": 1296,
"contains_sku": false,
"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "993",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
cmdstat_getbit et cmdstat_getrange . Elle est équivalente à la somme du nombre de présences et d’absences au cours de l’intervalle de
création du rapport.
Opérations par seconde
Nombre total de commandes traitées par second par le serveur de cache au cours de l’intervalle spécifié. Cette valeur correspond à celle
« in... | [
-0.024038149043917656,
-0.026392709463834763,
-0.04145606979727745,
-0.029382631182670593,
0.06683280318975449,
0.009569323621690273,
0.01444529090076685,
0.06150133162736893,
-0.06388619542121887,
-0.029439888894557953,
-0.03913208097219467,
0.016281798481941223,
-0.04725386202335358,
0.0... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
"file_path": "./azure_docs\\Redis_Cache.pdf",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "994",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
du serveur Redis. Par exemple, au niveau C1, les tâches en arrière-plan telles que l'analyse antivirus entraînent une
augmentation de Server Load sans raison évidente. Nous vous recommandons de prêter attention à d'autres mesures telles que les
opérations, la latence et le processeur, en plus de la charge du serveur.
E... | [
-0.030894167721271515,
-0.014391479082405567,
-0.03303980454802513,
-0.030112959444522858,
0.04497096315026283,
0.037361957132816315,
0.016055691987276077,
0.05538685992360115,
-0.0758437067270279,
-0.05047854781150818,
-0.03535027056932449,
-0.007275737356394529,
-0.03490472584962845,
-0.... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"source": "994",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
de consignation.
Cette valeur correspond à la commande Redis INFO used_memory . Elle n’inclut pas les métadonnées ni la fragmentation.
Sur le niveau Enterprise et Enterprise Flash, la valeur mémoire utilisée inclut la mémoire dans les nœuds principaux et réplicas. Cela peut
rendre la métrique deux fois plus importante... | [
-0.01867036148905754,
-0.003891249420121312,
-0.040158066898584366,
-0.006622180808335543,
0.05195538327097893,
0.0194937102496624,
0.008422291837632656,
0.042224302887916565,
-0.08409123122692108,
-0.02744157798588276,
-0.010794312693178654,
-0.01613343134522438,
-0.06376184523105621,
-0.... | {
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} |
Cette section répertorie les types de journaux d’activité de ressources que vous pouvez collecter pour ce service. La section extrait la liste de tous
les types de catégorie de journaux d’activité de ressources pris en charge dans Azure Monitor.
Catégorie
Nom de présentation
de la catégorie
Table de
journal
Supporte le... | [
-0.008960851468145847,
-0.012106131762266159,
-0.04494493082165718,
-0.025622205808758736,
0.05694415047764778,
0.022660980001091957,
0.03279764950275421,
0.016876960173249245,
-0.031387317925691605,
-0.007983816787600517,
-0.01239530835300684,
-0.0013552340678870678,
-0.07744753360748291,
... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
vers elles.
microsoft.cache/redis
ACRConnectedClientList
AzureActivity
AzureMetrics
Microsoft.Cache/redisEnterprise
REDConnectionEvents
La table liée répertorie les opérations qui peuvent être enregistrées dans le journal d’activité de ce service. Ces opérations constituent un sous-
ensemble de toutes les opérations po... | [
-0.012119945138692856,
-0.016815468668937683,
-0.02438231371343136,
0.0017198305577039719,
0.06765405088663101,
0.04146989434957504,
0.03506702184677124,
0.04173874482512474,
-0.02520628273487091,
-0.04240540415048599,
0.010769503191113472,
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-0.05382784456014633,
-0.0... | {
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} |
Pour plus d’informations sur le schéma des entrées du journal d’activité, consultez Schéma du journal d’activité.
Opérations du fournisseur de ressources Microsoft.Cache
Consultez surveiller Azure Cache pour Redis pour obtenir une description des Azure Cache pour Redis de surveillance.
Pour plus d’informations sur la s... | [
0.0015930872177705169,
0.009703053161501884,
-0.03331344574689865,
0.011183549650013447,
0.07636088877916336,
0.022690948098897934,
0.018409837037324905,
0.03451060503721237,
-0.00696723535656929,
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0.0... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
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} |
Azure Redis Cache FAQ
S’applique à: ✅ Azure Managed Redis, ✅ Azure Cache for Redis
Cet article aborde certaines questions de base sur Azure Managed Redis et le Cache Azure
pour Redis et sur la façon dont les dernières modifications de licence Redis open source
affectent Azure Redis.
Le projet open source Redis est pass... | [
0.00957567524164915,
-0.004636065568774939,
-0.010655083693563938,
0.01105568278580904,
0.05067769065499306,
0.015657078474760056,
0.040573883801698685,
0.04479636251926422,
0.0035328406374901533,
-0.04725485295057297,
0.00839176494628191,
-0.02718309499323368,
-0.05660901218652725,
0.0134... | {
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"document_title": "Redis_Cache",
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"service_name": "Redis Cache",
"source": "997",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Oui. Tous les niveaux Azure Managed Redis et Cache Azure pour Redis continueront de
recevoir des correctifs redis et des correctifs de bogues.
Oui. Le service De cache managé et le service cache In-Role ont été mis hors service le 30
novembre 2016.
Pour connaître les modèles, les meilleures pratiques et les réponses au... | [
0.006083204410970211,
-0.0153667526319623,
-0.036188676953315735,
0.023916373029351234,
0.03344297409057617,
0.04229332506656647,
0.03951133042573929,
0.06098872050642967,
-0.022191708907485008,
-0.07006688416004181,
0.0004968016874045134,
-0.005858564283698797,
-0.04397086054086685,
-0.00... | {
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Mise hors service de Redis version 4 dans
Azure Cache pour Redis
08/06/2025S’applique à: ✅ Azure Cache for Redis
Le 30 juin 2023, Redis version 4 a été retiré pour les instances Azure Cache pour Redis. Toutes
les nouvelles instances Azure Redis sont la version 6.
Les instances Azure Redis existantes ont été mises à niv... | [
-0.026496805250644684,
0.012454831041395664,
-0.005060520488768816,
0.026644714176654816,
0.04047570750117302,
0.0552094466984272,
0.04808395355939865,
0.058448757976293564,
-0.04743368923664093,
-0.04740409180521965,
-0.006790759041905403,
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-0.05452236905694008,
0.012... | {
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"is_summary": false,
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"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
caches affectés par la mise hors service du service cloud ont dû migrer vers des
caches basés sur un ensemble à échelle de machines virtuelles ou subir une mise à niveau
automatique nécessitant 30 minutes d'arrêt et une perte complète des données du cache.
Le processus de mise à niveau de version Redis peut être déclen... | [
-0.024708159267902374,
0.014429353177547455,
-0.0271066315472126,
0.02493741363286972,
0.06971024721860886,
0.04995003715157509,
0.037416744977235794,
0.07022188603878021,
-0.04719408601522446,
-0.03423082083463669,
-0.003294402500614524,
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0.005... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Redis Cache",
"source": "999",
"source_file": "Redis_Cache.pdf",
"total_pages": 999
} |
Parlez-nous de l’expérience de téléchargement de PDF.
Qu’est-ce qu’Azure Compute Fleet ?
21/04/2025
Azure Compute Fleet est un bloc de construction qui vous donne un accès accéléré aux
capacités d’Azure dans une région donnée. Compute Fleet lance une combinaison de machines
virtuelles (VM) au prix le plus bas et aux ca... | [
0.02055796980857849,
-0.02427993156015873,
0.0003575436130631715,
0.0335424579679966,
0.04416941851377487,
0.04787583276629448,
0.024446608498692513,
0.0681392177939415,
-0.050770197063684464,
-0.05430145189166069,
-0.011715816333889961,
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0.01025... | {
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"total_pages": ... |
combinaison des deux.
Adoptez le modèle « Exécuter et oublier », en automatisant le déploiement, la gestion et
la surveillance des instances sans avoir besoin de cadres de code complexes.
Rationalisez le processus d’installation initial, ce qui vous permet de gagner du temps
et des ressources.
Réduisez les problèmes li... | [
-0.0012516959104686975,
0.01921147108078003,
-0.020446956157684326,
-0.0021130468230694532,
0.05331705883145332,
0.042501505464315414,
0.020997287705540657,
0.021057821810245514,
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-0... | {
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"source_file": "Specialized_Compute.pdf",
"total_pages": ... |
Distribution des machines virtuelles entre des zones de disponibilité : Compute Fleet
distribue automatiquement les machines virtuelles entre plusieurs zones de disponibilité
pour garantir la haute disponibilité et la résilience contre les défaillances potentielles des
zones.
Différents modèles tarifaires : Compute Fle... | [
0.016600575298070908,
-0.028125569224357605,
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0.04292399436235428,
0.07173275202512741,
0.022577838972210884,
0.023128096014261246,
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"source_file": "Specialized_Compute.pdf",
"total_pages": ... |
et le stockage. Pour plus
d’informations, consultez Sélection de machines virtuelles en fonction d’attributs pour
Azure Compute Fleet (préversion).
Compute Fleet lance une combinaison de types de machines virtuelles qui ont leurs
propres considérations. Pour plus d’informations, consultez Machines virtuelles Spot et
Ma... | [
0.003620701842010021,
-0.024073919281363487,
-0.00950352568179369,
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0.0671563446521759,
0.009976556524634361,
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-0.03607768192887306,
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0.016072... | {
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"document_title": "Specialized_Compute",
"file_path": "./azure_docs\\Specialized_Compute.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Specialized Compute",
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"source_file": "Specialized_Compute.pdf",
"total_pages": ... |
Option de configuration
Descriptif
Machine virtuelle spot
Compute Fleet soumet une requête ponctuelle pour une capacité
souhaitée, ou pour une flotte qui maintient la capacité cible au fil du temps.
Stratégies d’allocation de
Compute Fleet
Choisissez une stratégie d’allocation pour les machines virtuelles spot et
stand... | [
-0.007093888707458973,
-0.034566257148981094,
-0.017516134306788445,
0.027813740074634552,
0.0458655059337616,
0.09022264182567596,
0.00544301001355052,
0.02384772337973118,
-0.06269653886556625,
-0.054158084094524384,
-0.026170922443270683,
-0.026055652648210526,
-0.05835694074630737,
0.0... | {
"azure_component": "compute",
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"document_title": "Specialized_Compute",
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"service_name": "Specialized Compute",
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"total_pages": ... |
Vous pouvez définir votre Compute Fleet pour déployer des machines virtuelles Spot, des
machines virtuelles en paiement à l’utilisation ou une combinaison des deux, uniquement si
Compute Fleet peut déployer la capacité de démarrage minimale requise par rapport à la
capacité cible réelle. Le déploiement échoue si la cap... | [
-0.022290579974651337,
-0.0317574180662632,
-0.010539588518440723,
0.030122363939881325,
0.02474600076675415,
0.06596796959638596,
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-0.018915139138698578,
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et des services web aux pipelines de données et aux applications en
temps réel. Chaque Kit de développement logiciel (SDK) est conçu pour s’aligner sur les
conventions de son langage spécifique, ce qui garantit une expérience de développement
cohérente mais idiomatique.
Flexibilité du langage : différentes équipes peuv... | [
0.02597932331264019,
0.010173847898840904,
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développement logiciel (SDK) Compute Fleet s’adaptent à une variété de plateformes et
de cas d’usage.
Scalabilité et automatisation : les Kits de développement logiciel (SDK) prennent en
charge l’approvisionnement et la mise à l’échelle automatisés des ressources de calcul, ce
qui facilite la gestion dynamique des char... | [
0.009681479074060917,
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Créer une instance Azure Compute Fleet en
utilisant le Portail Azure
24/04/2025
Cet article décrit comment utiliser le portail Azure pour créer une flotte de calcul.
Connectez-vous au portail Azure
.
Vous pouvez déployer une instance Compute Fleet avec une image Windows Server ou une
image Linux, comme RHEL, CentOS, Ub... | [
-0.00023239216534420848,
-0.009190596640110016,
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12. Pour le déploiement de flotte Spot : sous Capacité de machine virtuelle, spécifiez votre
capacité cible pour votre nombre d’instances de machine virtuelle Spot entre 1 et 10 000.
13. Pour le déploiement de flotte Standard : sous Capacité de machine virtuelle, spécifiez
votre capacité cible pour votre nombre d’insta... | [
-0.023411152884364128,
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clés SSH.
17. Sélectionnez Suivant : Mise en réseau pour déplacer les options de configuration réseau.
Pour ce démarrage rapide, conservez les configurations de mise en réseau par défaut.
18. Quand vous avez terminé, sélectionnez Vérifier + créer.
19. Après la validation, sélectionnez Créer pour déployer l’instance Com... | [
-0.03149197995662689,
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Découvrez comment créer une instance Azure Compute Fleet en utilisant un modèle
ARM. | [
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-0.0036193360574543476,
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Créer une flotte Azure Compute à l’aide
d’un modèle ARM
30/04/2025
Cet article explique comment créer un Azure Compute Fleet à l’aide d’un modèle ARM.
Un modèle Azure Resource Manager est un fichier JSON (JavaScript Object Notation) qui
définit l’infrastructure et la configuration de votre projet. Le modèle utilise la ... | [
-0.018806831911206245,
-0.006564812269061804,
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5. Recherchez contributeur de machine virtuelle et mettez-le en surbrillance. Sélectionnez
Suivant.
6. Cliquez sur + Sélectionner des membres.
7. Recherchez le rôle Fournisseur de ressources Azure Fleet .
8. Sélectionnez le fournisseur de ressources Azure Fleet et sélectionnez Réviser + Affecter.
9. Répétez les étapes ... | [
-0.010822291485965252,
-0.02529589645564556,
-0.03142736107110977,
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existants ou en créer d’autres. Vous pouvez déployer des modèles via le Portail
Azure, Azure CLI ou Azure PowerShell, ou à partir de pipelines d’intégration continue/de
livraison continue.
armasm
Modèle ARM
Vérifier le modèle
{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-
01/deploymentTemplate.j... | [
-0.013961567543447018,
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0.034... | {
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to this string for some resources, and resource-specific information is appended."
}
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"metadata": {
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... | [
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... | [
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-0.013391857035458088,
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0.012283649295568466,
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"total_pages"... |
Ces ressources Azure sont définies dans le modèle :
Microsoft.Network/virtualNetworks
Microsoft.Network/loadBalancers
Quand vous n'en avez plus besoin, vous pouvez utiliser az group delete pour supprimer le
groupe de ressources, l'ensemble de mises à l'échelle et toutes les ressources associées. Le
paramètre --no-wait ... | [
-0.008541370742022991,
0.0005657377187162638,
0.013885649852454662,
-0.010996589437127113,
0.046981047838926315,
0.027449391782283783,
0.01805712841451168,
0.037467747926712036,
-0.01517197024077177,
-0.06288802623748779,
-0.014810220338404179,
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... | {
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"total_pages"... |
Créer une flotte de calcul Azure à l’aide
d’Azure CLI
10/05/2025
Cet article décrit l’utilisation d’Azure CLI pour créer et déployer une ressource de flotte de
calcul
Assurez-vous que vous avez installé la dernière version d’Azure CLI et que vous êtes connecté à
un compte Azure avec az login.
Azure Cloud Shell est un i... | [
0.003700301516801119,
0.036860451102256775,
-0.007606187369674444,
-0.009626890532672405,
0.08458255231380463,
0.059757478535175323,
0.0084300572052598,
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-0.037519671022892,
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0.007729... | {
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Bash
Un groupe de ressources est un conteneur logique dans lequel les ressources Azure sont
déployées et gérées. Toutes les ressources doivent être placées dans un groupe de ressources.
La commande suivante crée un groupe de ressources avec les paramètres
$MY_RESOURCE_GROUP_NAME et $REGION précédemment définis.
Azure... | [
-0.01418314315378666,
-0.013975904323160648,
0.003470724681392312,
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0.03785102441906929,
0.024943562224507332,
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0.04... | {
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Configurez un mot de passe qui répond aux exigences de mot de passe pour les machines
virtuelles Azure.
Bash
Configurez le profil de calcul appliqué aux machines virtuelles sous-jacentes.
Bash
Azure CLI
Pour éviter des frais Azure, vous devez nettoyer les ressources inutiles. Lorsque vous n’avez
plus besoin de votre fl... | [
-0.03190622851252556,
0.020903224125504494,
-0.008462249301373959,
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0.04760776460170746,
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Découvrez comment modifier une flotte de calcul. | [
-0.0014632123056799173,
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0.012395791709423065,
-0.015501425601541996,
0.06261490285396576,
0.07399195432662964,
-0.0063614253886044025,
0.017875881865620613,
-0.03319957107305527,
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Stratégies d’allocation pour Azure Compute
Fleet
22/04/2025
Lorsque vous utilisez une Flotte de calcul pour vos charges de travail, vous disposez de
plusieurs stratégies d’allocation pour optimiser les coûts, les performances ou la disponibilité.
Ces stratégies déterminent la façon dont la flotte répond à vos besoins e... | [
0.010658655315637589,
-0.01777656376361847,
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-0.009735743515193462,
0.03841297701001167,
0.08127901703119278,
-0.006673423107713461,
0.036226481199264526,
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Pour les machines virtuelles spot, vous disposez des stratégies d’allocation suivantes pour votre
Flotte de calcul.
La stratégie d’allocation optimisée en fonction de la capacité et du prix est la stratégie
recommandée pour les VMs Spot.
La Flotte de calcul lance des machines virtuelles éligibles depuis votre liste de ... | [
-0.018545495346188545,
-0.008330171927809715,
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0.06645987182855606,
-0.0026854462921619415,
0.020023880526423454,
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idéale pour
répondre à votre cible, alors Compute Fleet priorise le déploiement des machines virtuelles qui
offrent la capacité la plus élevée en premier. Suivi de la deuxième et de la troisième capacité la
plus élevée si la capacité suffisante n’est pas atteinte.
Avec cette stratégie, Compute Fleet ne priorise pas le ... | [
-0.016456233337521553,
-0.016895567998290062,
0.02081347070634365,
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0.04076201841235161,
0.00939145777374506,
0.026488173753023148,
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deuxième et du troisième prix le plus bas jusqu’à ce que la capacité souhaitée soit atteinte.
Étapes suivantes
Trouvez des réponses aux questions fréquemment posées. | [
-0.028171654790639877,
0.000233104670769535,
-0.019781386479735374,
-0.0155758336186409,
0.009439022280275822,
0.026801997795701027,
0.005046749487519264,
0.003429265459999442,
-0.03313862159848213,
-0.03863421827554703,
-0.00026166802854277194,
0.03412700444459915,
-0.019738396629691124,
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Configuration de machine virtuelle spot
pour Azure Compute Fleet
30/04/2025
La Flotte de calcul propose quelques options de configuration importantes à prendre en
compte pour les machines virtuelles spot.
Pour en savoir plus sur les machines virtuelles spot et leur configuration, consultez Utiliser
Azure Spot Virtual M... | [
0.011476767249405384,
-0.0061259157955646515,
0.0012578916503116488,
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0.0543091855943203,
0.07562381029129028,
0.04218391701579094,
0.02800346165895462,
-0.034854449331760406,
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votre capacité cible soit atteinte.
Choisissez cette préférence lorsque :
Toutes les zones de disponibilité qualifiées de la région sont sélectionnées.
Un minimum de trois tailles de machine virtuelle différentes sont spécifiées.
Ne pas activer cette préférence empêche votre Flotte de calcul de chercher à remplacer les... | [
-0.017302770167589188,
-0.023538215085864067,
0.011143873445689678,
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Définissez le prix horaire maximal que vous acceptez de payer lorsque vous configurez votre
Flotte de calcul avec des machines virtuelles spot. La Flotte de calcul ne déploie pas de
nouvelles machines virtuelles spot dans votre liste spécifiée si le prix de la machine virtuelle
spot augmente et dépasse le prix horaire ... | [
-0.028410786762833595,
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0.028756557032465935,
0.05341435596346855,
0.014970888383686543,
0.005731957033276558,
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Sélection de machines virtuelles en
fonction d’attributs pour Azure Compute
Fleet (préversion)
21/04/2025
La fonctionnalité de sélection de machines virtuelles de machines virtuelles en fonction
d’attributs vous permet de configurer les exigences de votre instance sous la forme d’un
ensemble d’attributs de machine virt... | [
0.005171471741050482,
-0.040127117186784744,
0.024058295413851738,
0.037845343351364136,
0.049276385456323624,
0.07430227845907211,
0.04510548710823059,
0.02497810311615467,
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0.008... | {
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La sélection de machines virtuelles en fonction d’attributs est idéale pour les scénarios tels que
les services web sans état, le traitement par lots à grande échelle, les clusters Big Data ou les
pipelines d’intégration continue. Les charges de travail telles que la modélisation des risques
financiers, le traitement d... | [
0.007440106477588415,
-0.012035694904625416,
-0.01648169569671154,
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0.02165711298584938,
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machines virtuelles Azure Spot satisfassent et allouent la capacité de
calcul requise.
Sélection simplifiée du type de machine virtuelle : avec le vaste éventail de tailles de
machine virtuelle disponibles, la recherche de la meilleure correspondance pour votre
charge de travail peut être une tâche complexe. En spécifi... | [
0.011181609705090523,
-0.02035927027463913,
-0.013011740520596504,
0.03792591020464897,
0.04122878238558769,
0.0719790905714035,
0.054324276745319366,
0.02050704136490822,
-0.042666371911764145,
-0.05496283993124962,
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Comment fonctionne la sélection de machines virtuelles en fonction d’attributs ? Le processus
implique deux étapes principales : la détermination du type de machine virtuelle, suivie de
l’application d’une stratégie d’allocation.
Détermination du type de machine virtuelle : la sélection en fonction d’attributs génère
u... | [
-0.012119315564632416,
-0.03467181324958801,
-0.011626358143985271,
0.026596909388899803,
0.029144031926989555,
0.07308604568243027,
0.0246269628405571,
0.019123883917927742,
-0.040564585477113724,
-0.06467828154563904,
-0.0191884096711874,
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la sélection en fonction d’attributs améliore la capacité à accéder à davantage de
capacité via les requêtes Spot efficacement.
Avec la sélection en fonction d’attributs, la gestion des configurations de taille de machine
virtuelle devient plus facile et plus évolutive, ce qui garantit que vos charges de travail
s’exéc... | [
0.00607053330168128,
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-0.042070385068655014,
0.025154324248433113,
0.04277786239981651,
0.06290685385465622,
0.02357531152665615,
0.010010252706706524,
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min(uint) ou max(uint) est obligatoire si spécifié
JSON
Requis
Doit être spécifié si des VMAttributes sont spécifiés
Plage de memoryInGiB , spécifiée de min à max
min(double) ou max(double) est obligatoire si spécifié
JSON
Facultatif
Plage de memoryInGiBPerVCpu , spécifiée de min à max
min(double) ou max(double) ... | [
-0.042089421302080154,
0.00164422660600394,
-0.006383058615028858,
0.003325484227389097,
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0.01... | {
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Facultatif
Spécifie si la taille de machine virtuelle prenant en charge le stockage local doit être
utilisée pour créer une flotte de calcul ou non
Valeurs possibles :
Excluded : ne pas inclure de tailles de machines virtuelles qui prennent en charge le
stockage local
Required : inclure uniquement les tailles de machin... | [
-0.02269274741411209,
-0.046956662088632584,
0.0026499805971980095,
0.05415564775466919,
0.06051361933350563,
0.028559023514389992,
-0.0009734885534271598,
0.018955277279019356,
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-0.013465357013046741,
0.006048186216503382,
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... | {
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"total_pages"... |
localStorageSupport doit être défini sur Included ou Required pour utiliser cet attribut de
machine virtuelle
Si localStorageSupport a la valeur Excluded, cet attribut de machine virtuelle ne peut pas
être utilisé
La valeur par défaut de localStorageDiskTypes , si le paramètre n’est pas spécifié, est
N’IMPORTE LAQUEL... | [
-0.06645969301462173,
-0.04307211562991142,
-0.010606513358652592,
0.03403092548251152,
0.05340256914496422,
0.040270861238241196,
0.009617569856345654,
0.02072018012404442,
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Facultatif
Plage de networkBandwidthInMbps , spécifiée de min à max
min(double) ou max(double) est obligatoire si spécifié
JSON
Facultatif
Spécifie si la taille de machine virtuelle prenant en charge l’Accès direct à la mémoire à
distance (RDMA) doit être utilisée pour générer la flotte de calcul ou non
Valeurs poss... | [
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-0.006810316815972328,
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... | {
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"total_pages"... |
rdmaSupport doit être défini sur Included ou Required pour utiliser cet attribut de machine
virtuelle
Si rdmaSupport a la valeur Excluded, cet attribut de machine virtuelle ne peut pas être
utilisé
JSON
Facultatif
Spécifie si la taille de machine virtuelle prenant en charge l’accélérateur doit être utilisée
pour crée... | [
-0.0015234736492857337,
-0.031760215759277344,
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-0.047478191554546356... | {
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La valeur par défaut de acceleratorManufacturers , si le paramètre n’est pas spécifié, est
N’IMPORTE LAQUELLE des valeurs valides
JSON
Facultatif
La plage de acceleratorCount est spécifiée de min à max
min(uint) ou max(uint) est obligatoire si spécifié
acceleratorSupport doit être défini sur Included ou Required p... | [
-0.0034000903833657503,
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JSON
Facultatif
vmCategories est spécifié sous la forme d’une liste
Les valeurs valides sont les suivantes :
Usage général
ComputeOptimized
MemoryOptimized
StockageOptimisé
GPUAcluté
FpgaAccéléré
HighPerformanceCompute
La valeur par défaut de vmCategories , si ce paramètre n’est pas spécifié, est
GeneralPurpose
JSON
F... | [
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Facultatif
cpuManufacturers est spécifié sous la forme d’une liste
Les valeurs valides sont Intel, AMD, Microsoft, et Ampere
La valeur par défaut de cpuManufacturers , si le paramètre n’est pas spécifié, est
N’IMPORTE LAQUELLE des valeurs valides
JSON
Facultatif
Spécifie si la taille de machine virtuelle prenant en ch... | [
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"source": "34",
"source_file": "Specialized_Compute.pdf",
"total_pages":... |
Facultatif
Spécifie les tailles de machines virtuelles qui doivent être exclues lors de la création d’une
flotte de calcul
Toutes les excludedVMSizes seront ignorées, même si elles correspondent aux attributs de
machine virtuelle
Lorsque l’attribut de machine virtuelle excludedVMSizes est spécifié, VMSizesProfile ne... | [
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Trouvez des réponses aux questions fréquemment posées. | [
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Subsets and Splits
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