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|---|---|---|
1. Sous l’onglet Vue de travail cloud, sélectionnez Démarrer pour exécuter votre
tâche dans le cloud.
2. Dans la fenêtre Démarrer le travail de streaming, sélectionnez OK. Ce processus
peut prendre quelques minutes.
3. Si votre tâche démarre correctement, l’état de la tâche devient En cours
d’exécution. Vous pouvez voi... | [
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Commentaires
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| Obtenir de l’aide sur Microsoft Q&A
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail Stream
Analytics et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la facturation
des unités de... | [
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Démarrage rapide : Créer un travail Azure
Stream Analytics à l’aide d’Azure CLI
20/05/2025
Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez utiliser Azure CLI pour définir un travail Stream
Analytics qui filtre les messages de capteur en temps réel avec une lecture de température
supérieure à 27. Votre tâche Stream Analyt... | [
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vous y êtes invité, installez l’extension Azure CLI lors de la première utilisation.
Pour plus d’informations sur les extensions, consultez Utiliser et gérer des extensions
avec Azure CLI.
Exécutez az version pour rechercher la version et les bibliothèques dépendantes
installées. Pour effectuer une mise à niveau vers l... | [
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Créez un groupe de ressources. Toutes les ressources Azure doivent être déployées dans
un groupe de ressources. Les groupes de ressources vous permettent d’organiser et de
gérer les ressources Azure connexes.
Pour ce guide de démarrage rapide, créez un groupe de ressources nommé
streamanalyticsrg à l’emplacement eastus... | [
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3. Utilisez la commande az iot hub device-identity connection-string show pour obtenir la
chaîne de connexion de l'appareil. Copiez la chaîne de connexion complète et
enregistrez-la, car vous en aurez besoin quand vous créerez le simulateur Raspberry Pi.
Azure CLI
Exemple de sortie :
Sortie
Les commandes Azure CLI suiv... | [
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3. Créez un conteneur nommé state pour stocker des objets blob avec la commande az
storage container create . Vous utilisez la clé de compte de stockage pour autoriser
l’opération de création du conteneur. Pour plus d’informations sur l’autorisation des
opérations de données avec Azure CLI, consultez Autoriser l’accès... | [
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Ajoutez une entrée à votre tâche à l'aide de la cmdlet az stream-analytics input. Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom d’entrée du travail, le nom du groupe de
ressources et les propriétés d’entrée au format JSON en tant que paramètres. Dans cet
exemple, vous allez créer un hub IoT en tant qu’entrée... | [
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--properties "{\"type\":\"Stream\",\"datasource\":
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Azure CLI
Ajoutez une transformation à votre tâche en utilisant le cmdlet az stream-analytics
transformation create.
Azure CLI
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion d’appareil Azure IoT
Hub complète (et non par la chaîne de conne... | [
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3. Sélectionnez Exécuter. La sortie doit indiquer les données de capteur et les messages qui
sont envoyés à votre hub IoT.
Démarrez le travail à l’aide de l’applet de commande az stream-analytics job start . Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom du groupe de ressources, le mode de
démarrage de la sor... | [
-0.01669986918568611,
-0.021372376009821892,
0.003406677395105362,
0.009095575660467148,
0.048257116228342056,
0.04286720231175423,
0.019913215190172195,
0.03220830112695694,
-0.036867160350084305,
-0.09312932193279266,
-0.022209560498595238,
-0.005647188518196344,
-0.08469144254922867,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 62,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "55",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Téléchargez et ouvrez le fichier pour afficher plusieurs entrées similaires à celles suivantes :
JSON
Supprimez le groupe de ressources, qui supprimera toutes les ressources du groupe de
ressources, notamment le travail Stream Analytics, IoT Hub et le compte de stockage Azure.
Azure CLI
{
"messageId": 229,
"dev... | [
0.010512501932680607,
-0.02638430707156658,
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0.035029299557209015,
0.029715128242969513,
0.04116421192884445,
-0.026469025760889053,
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-0.028892263770103455,
-0.08320418000221252,
0.02... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "56",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Dans ce guide de démarrage rapide, vous avez déployé un travail Stream Analytics simple à
l’aide d’Azure CLI. Vous pouvez également déployer des travaux Stream Analytics à l’aide du
Portail Azure et de Visual Studio.
Pour savoir comment configurer d’autres sources d’entrée et effectuer une détection en temps
réel, pass... | [
0.009929932653903961,
-0.016418805345892906,
-0.022884808480739594,
0.027399728074669838,
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0.015570082701742649,
0.028523074463009834,
0.044713135808706284,
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-0.07488219439983368,
... | {
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"chunk_index": 64,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "57",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics avec Bicep
Article • 01/06/2023
Dans ce guide de démarrage rapide, vous utilisez Bicep pour créer une tâche Azure
Stream Analytics. Une fois la tâche créée, vous vérifierez le déploiement.
Bicep est un langage spécifique à un domaine (DSL) qui utilise la syntaxe... | [
-0.023107999935746193,
-0.02300521358847618,
-0.03695809841156006,
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0.016627678647637367,
0.012949670664966106,
0.04208763316273689,
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0.... | {
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
La ressource Azure définie dans le fichier Bicep est
Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs : créer une tâche Azure Stream Analytics.
1. Enregistrez le fichier Bicep en tant que main.bicep sur votre ordinateur local.
2. Déployez le fichier Bicep à l’aide d’Azure CLI ou d’Azure PowerShell.
Azure CLI
36
42
48
])
p... | [
0.004928006324917078,
-0.03590058535337448,
0.0019051957642659545,
-0.03519910201430321,
0.048961326479911804,
0.034974124282598495,
0.00950898788869381,
0.04333152994513512,
0.005220090039074421,
-0.07312190532684326,
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-0.08573170006275177,
0.025... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"total_pa... |
Vous devez fournir des valeurs pour les paramètres suivants :
streamAnalyticsJobName : remplacez <nom_tâche> par le nom de la tâche
Stream Analytics. Le nom peut contenir des caractères alphanumériques et
des traits d'union. Il doit avoir entre 3 et 63 caractères.
numberOfStreamingUnits : remplacez <int> par le nombre ... | [
-0.006243763957172632,
-0.01220827829092741,
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0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 67,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Dans le cadre de ce guide de démarrage rapide, vous avez créé une tâche Azure Stream
Analytics en utilisant Bicep et vous avez vérifié le déploiement. Pour savoir comment
créer vos propres fichiers Bicep à l’aide de Visual Studio Code, passez à l’article suivant :
az group delete --name exampleRG
Étapes suivantes
Démar... | [
-0.004255577456206083,
-0.011039991863071918,
-0.005943818483501673,
-0.014136552810668945,
0.029207514598965645,
0.010844086296856403,
0.040423981845378876,
0.025509508326649666,
0.0037439651787281036,
-0.05220883712172508,
0.0006437252159230411,
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-0.09204573184251785,... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une tâche
Azure Stream Analytics à l’aide d’un
modèle Resource Manager
Article • 20/03/2024
Dans le cadre de ce guide de démarrage rapide, vous allez utiliser un modèle Resource
Manager (Azure Resource Manager) pour créer une tâche Azure Stream Analytics. Une
fois la tâche créée, vous vérifiere... | [
-0.017474133521318436,
-0.006614042911678553,
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0.05560991168022156,
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0.... | {
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}
},
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}
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0.02... | {
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"total_pa... |
La ressource Azure définie dans le modèle est
Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs : elle crée une tâche Azure Stream Analytics.
Dans cette section, vous créez une tâche Azure Stream Analytics en utilisant le modèle
Resource Manager.
1. Cliquez sur l’image ci-après pour vous connecter à Azure et ouvrir un modèle. Le... | [
0.022982968017458916,
-0.001210024463944137,
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0.04402245953679085,
0.026647061109542847,
0.02127581462264061,
0.08082585036754608,
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-0.06549783796072006,
0.04... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 71,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Propriété
Description
Abonnement
Sélectionnez votre abonnement Azure dans la liste déroulante.
Groupe de
ressources
Indiquez si vous souhaitez créer un groupe de ressources Azure ou
utiliser un groupe existant. Un groupe de ressources est un conteneur
réunissant les ressources associées d’une solution Azure. Pour plus
... | [
-0.011422807350754738,
-0.016996093094348907,
0.00764948595315218,
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0.051956161856651306,
0.046035975217819214,
0.009912924841046333,
0.055881015956401825,
-0.0032913475297391415,
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0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 72,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "65",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Utilisez la commande Get-AzStreamAnalyticsJob pour obtenir des détails sur le travail
créé. Remplacez les espaces réservés par l’ID de votre abonnement Azure, le nom du
groupe de ressources et le nom du travail Stream Analytics.
Azure PowerShell
Si vous prévoyez de suivre les tutoriels suivants, il peut être utile de c... | [
-0.0008911348995752633,
-0.001420270069502294,
0.00904925912618637,
0.011644933372735977,
0.07037468999624252,
0.023307718336582184,
0.017103426158428192,
0.06296912580728531,
0.016995152458548546,
-0.060228779911994934,
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0... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "66",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un travail Azure
Stream Analytics à l’aide de Terraform
Article • 01/05/2025
Cet article explique comment créer un travail Azure Stream Analytics à l’aide de Terraform. Une
fois la tâche créée, vous vérifierez le déploiement.
Terraform
active la définition, la préversion et le déploiement de l... | [
0.03335612267255783,
-0.02555047534406185,
-0.011560651473701,
0.01272224634885788,
0.05134746804833412,
0.029208069667220116,
0.012206370010972023,
0.06696440279483795,
-0.006187440361827612,
-0.06804672628641129,
-0.04425404965877533,
-0.028493061661720276,
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0.026412... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 74,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "67",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
1. Créez un répertoire dans lequel tester et exécuter l’exemple de code Terraform et
définissez-le comme répertoire actif.
2. Créez un fichier nommé providers.tf et insérez le code suivant :
Terraform
3. Créez un fichier nommé main.tf et insérez le code suivant :
Terraform
terraform {
required_version = ">=1.0"
r... | [
0.05491478741168976,
-0.012453733943402767,
-0.00587733369320631,
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0.04009661078453064,
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-0.0553024560213089,
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-0.06330455839633942,
0.012057... | {
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"chunk_index": 75,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "68",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
4. Créez un fichier nommé variables.tf et insérez le code suivant :
Terraform
5. Créez un fichier nommé outputs.tf et insérez le code suivant :
Terraform
output_error_policy = "Stop"
transformation_query = <<QUERY
SELECT
*
INTO
[YourOutputAlias]
FROM
[YourInputAlias]
QUERY
}
varia... | [
0.027727682143449783,
-0.02819122187793255,
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-0.0008640747983008623,
0.04627913609147072,
0.05529889091849327,
0.014176107943058014,
0.055734485387802124,
-0.003909013234078884,
-0.04171660915017128,
-0.05997756868600845,
-0.010337864980101585,
-0.04641406238079071,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 76,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "69",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Exécutez terraform init
pour initialiser le déploiement Terraform. Cette commande télécharge
le fournisseur Azure requis pour gérer vos ressources Azure.
Console
Points clés :
Le paramètre -upgrade met à niveau les plug-ins de fournisseur nécessaires vers la
version la plus récente conforme aux contraintes de version... | [
0.027980010956525803,
-0.005947853904217482,
-0.032078053802251816,
-0.03095169924199581,
0.08010178059339523,
0.06980819255113602,
0.021971363574266434,
0.029573693871498108,
0.003750008996576071,
-0.06464774906635284,
-0.05691993236541748,
-0.006838385481387377,
-0.04481113702058792,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 77,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "70",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Si vous avez spécifié un nom de fichier différent pour le paramètre -out , utilisez ce même
nom de fichier dans l’appel à terraform apply .
Si vous n’avez pas utilisé le paramètre -out , appelez terraform apply sans aucun
paramètre.
1. Obtenez le nom du groupe de ressources Azure.
Console
2. Obtenez le nouveau nom de ... | [
0.015455321408808231,
0.00961191114038229,
-0.007507432252168655,
-0.023149587213993073,
0.05381130799651146,
0.05759250372648239,
-0.012510702013969421,
0.03872104361653328,
-0.0044584269635379314,
-0.06601838767528534,
-0.033723000437021255,
0.017130954191088676,
-0.07199446856975555,
0.... | {
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"is_summary": false,
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"source": "71",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Points clés :
La commande terraform plan crée un plan d’exécution, mais ne l’exécute pas. Au
lieu de cela, il détermine les actions nécessaires pour créer la configuration spécifiée
dans vos fichiers de configuration. Ce modèle vous permet de vérifier si le plan
d’exécution correspond à vos attentes avant d’apporter d... | [
0.03810771554708481,
0.0021041075233370066,
-0.030910028144717216,
-0.035479117184877396,
0.07185779511928558,
0.0591929592192173,
0.01416053343564272,
0.021310608834028244,
0.004867902956902981,
-0.06366357207298279,
-0.02577064372599125,
-0.011944415047764778,
-0.07565577328205109,
0.035... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un travail
Stream Analytics à l’aide d’Azure
PowerShell
Article • 11/09/2023
Le module Azure PowerShell est utilisé pour créer et gérer des ressources Azure à l’aide
des applets de commande ou des scripts PowerShell. Ce démarrage rapide montre
comment utiliser le module Azure PowerShell pour dé... | [
0.0007197296945378184,
-0.0028165618423372507,
-0.010824162513017654,
0.022458268329501152,
0.050284016877412796,
-0.0013651151675730944,
0.031301554292440414,
0.034674905240535736,
-0.0034206074196845293,
-0.04347122833132744,
-0.029927337542176247,
-0.007311136461794376,
-0.074176333844661... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "73",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Si vous avez plusieurs abonnements, sélectionnez l’abonnement que vous souhaitez
utiliser dans ce guide de démarrage rapide en exécutant les applets de commande
suivantes. Assurez-vous de remplacer <your subscription name> par le nom de votre
abonnement :
PowerShell
Créez un groupe de ressources Azure avec New-AzResou... | [
-0.011843111366033554,
0.009620469994843006,
-0.015119788236916065,
0.012330032885074615,
0.06683345139026642,
0.0234576053917408,
0.040751952677965164,
0.04944249987602234,
-0.005010704509913921,
-0.07516668736934662,
-0.06914807111024857,
0.017958151176571846,
-0.06981013715267181,
0.005... | {
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"source": "74",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
rapide et exécutez la commande az account set pour sélectionner cet abonnement.
Choisissez le même abonnement que vous avez sélectionné dans la section
précédente avec PowerShell. Veillez à remplacer <your subscription name> par le
nom de votre abonnement.
Azure CLI
2. Créez un hub IoT à l’aide de la commande az iot h... | [
-0.0354112833738327,
-0.018896380439400673,
-0.019441211596131325,
0.010746103711426258,
0.053872156888246536,
0.04170970246195793,
0.03145434334874153,
0.0730220302939415,
-0.004061099141836166,
-0.05347548797726631,
-0.03239217773079872,
0.014245779253542423,
-0.07967829704284668,
0.0162... | {
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"source": "75",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
enregistrez-la, car vous en aurez besoin quand vous créerez le simulateur
Raspberry Pi.
Azure CLI
Exemple de sortie :
Sortie
Le bloc de code Azure PowerShell suivant utilise des commandes afin de créer le
stockage d’objets blob utilisé pour la sortie du travail. Passez en revue les différentes
sections pour comprendre ... | [
-0.00309648341499269,
-0.03108029067516327,
-0.011297697201371193,
0.022412212565541267,
0.09492466598749161,
0.05279826372861862,
-0.0029772671405225992,
0.05873452126979828,
0.004680201876908541,
-0.06753873080015182,
-0.04493149742484093,
-0.04589179903268814,
-0.06167299300432205,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 83,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "76",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Créez un travail Stream Analytics avec l’applet de commande New-
AzStreamAnalyticsJob. Cette cmdlet prend comme paramètres le nom de la tâche, le
nom du groupe de ressources, l’emplacement et le nom de la référence sku. Le nom du
travail peut correspondre à n’importe quel nom convivial identifiant votre travail. Ce
nom... | [
-0.025209177285432816,
0.004225523676723242,
-0.02352302148938179,
-0.004153510555624962,
0.05102764070034027,
0.029271867126226425,
0.024541376158595085,
0.054084714502096176,
-0.03705262392759323,
-0.0706544890999794,
-0.058306753635406494,
-0.026267539709806442,
-0.045468274503946304,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 84,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "77",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
les propriétés nécessaires à la configuration de l’entrée du travail. Dans cet exemple,
vous allez créer un stockage d’objets blob comme entrée.
Sur votre ordinateur local, créez un fichier nommé JobInputDefinition.json et ajoutez-y
les données JSON ci-après.
JSON
Définissez la variable PowerShell $jobInputDefinitionF... | [
-0.01627173088490963,
-0.031146876513957977,
-0.017869247123599052,
0.02392919361591339,
0.05294365435838699,
0.06715785712003708,
0.006733812391757965,
0.03982388600707054,
-0.0021588588133454323,
-0.05342790111899376,
-0.040611542761325836,
-0.04145602509379387,
-0.10126377642154694,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 85,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "78",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsInput pour créer une
entrée Azure IoT Hub pour le travail Stream Analytics.
PowerShell
Ajoutez une sortie à votre travail avec l’applet de commande New-
AzStreamAnalyticsOutput. Cette applet de commande prend le nom du travail, le nom
de la sortie du travail,... | [
-0.01658627577126026,
-0.025107812136411667,
-0.007117175497114658,
0.015989890322089195,
0.042820222675800323,
0.05071587115526199,
0.020213302224874496,
0.03147970885038376,
-0.012072390876710415,
-0.0658973902463913,
-0.034999582916498184,
-0.03546900302171707,
-0.07997097074985504,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 86,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "79",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Définissez la variable PowerShell $jobOutputDefinitionFile sur le chemin où vous avez
stocké le fichier JSON de définition de sortie de travail.
PowerShell
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsOutput pour créer une
sortie Stockage Blob Azure pour le travail Stream Analytics.
PowerShell
Ajoutez ... | [
-0.015539698302745819,
-0.008714818395674229,
-0.01379688922315836,
0.011615161783993244,
0.062291469424963,
0.049172379076480865,
0.025457071140408516,
0.04501839354634285,
-0.01970832236111164,
-0.054943472146987915,
-0.02075023576617241,
-0.026904137805104256,
-0.059875037521123886,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "80",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
après. Le fichier JSON contient un paramètre de requête qui définit la requête de
transformation :
JSON
Ensuite, exécutez l’applet de commande New-AzStreamAnalyticsTransformation .
PowerShell
1. Ouvrez le simulateur en ligne Azure IoT Raspberry Pi
.
2. Remplacez l’espace réservé à la ligne 15 par la chaîne de connexion... | [
-0.01045955065637827,
-0.034690335392951965,
-0.0038154693320393562,
0.004851948469877243,
0.05266425758600235,
0.0621834322810173,
0.028581934049725533,
0.04152216017246246,
-0.01314504910260439,
-0.05385958030819893,
-0.033702120184898376,
-0.045215755701065063,
-0.08251447230577469,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrez le travail avec l’applet de commande Start-AzStreamAnalyticsJob. Cette applet
de commande prend le nom du travail, le nom du groupe de ressources, le mode de
démarrage de la sortie et l’heure de démarrage comme paramètres. OutputStartMode
accepte les valeurs de JobStartTime , CustomTime ou LastOutputEventTime... | [
-0.017833074554800987,
0.020182201638817787,
-0.024024952203035355,
0.0026040703523904085,
0.05353870987892151,
0.016255289316177368,
0.03602662310004234,
0.04645070061087608,
-0.017050106078386307,
-0.08267662674188614,
-0.02699553780257702,
0.00016496583702974021,
-0.040184248238801956,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 89,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "82",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail de
streaming et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la
facturation des unités de streaming consommées par le travail. Si vous envisagez
d’utiliser le travail à l’avenir, vous pouvez vous abstenir de le supprim... | [
-0.010002654045820236,
-0.006925291381776333,
-0.0004980970988981426,
0.0029178098775446415,
0.060990795493125916,
0.022973984479904175,
0.01978974975645542,
0.050743475556373596,
-0.019594581797719002,
-0.06046178191900253,
-0.06194236874580383,
0.005963937379419804,
-0.06570927798748016,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 90,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "83",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer un cluster
dédié Azure Stream Analytics à l’aide du
portail Azure
Article • 11/08/2023
Un cluster Stream Analytics cluster permet de déployer un seul locataire pour les cas
d’usage de streaming complexes et exigeants. Vous pouvez exécuter plusieurs travaux
Stream Analytics sur un même cluster S... | [
-0.014676210470497608,
-0.006520644761621952,
-0.00909900851547718,
-0.005716374143958092,
0.03877641633152962,
0.008592095226049423,
0.00787072628736496,
0.054373931139707565,
-0.0081479512155056,
-0.04900573939085007,
0.0036924465093761683,
-0.05647585541009903,
-0.07270622998476028,
0.0... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "84",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
3. Sur la page Créer un cluster Stream Analytics, entrez les paramètres de base de
votre nouveau cluster.
Paramètre
Valeur
Description
Abonnement
Nom d’abonnement
Sélectionnez l’abonnement Azure que vous
souhaitez utiliser pour ce cluster Stream
Analytics.
Groupe de
ressources
Nom de groupe
ressources
Sélectionnez un g... | [
-0.01755841076374054,
-0.01732071116566658,
-0.004466464277356863,
-0.004651335999369621,
0.030422693118453026,
0.047334667295217514,
-0.025480834767222404,
0.03120194748044014,
-0.03992495313286781,
-0.057154521346092224,
-0.01552528515458107,
-0.04871918261051178,
-0.07106780260801315,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 92,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "85",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Paramètre
Valeur
Description
Capacité
d'unités de
streaming
12 à 132
Déterminez la taille du cluster en estimant le
nombre de travaux Stream Analytics que vous
envisagez d’exécuter et le nombre total de SU
requis par le travail. Vous pouvez commencer
avec 12 SU et ensuite augmenter ou réduire
selon les besoins.
4. Séle... | [
-0.009464104659855366,
-0.0029779886826872826,
-0.00690616387873888,
-0.013652224093675613,
0.03755373880267143,
0.06635554134845734,
0.004994676448404789,
0.04355105012655258,
-0.03594416752457619,
-0.05833977833390236,
-0.010042879730463028,
-0.042588818818330765,
-0.055891647934913635,
... | {
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"chunk_index": 93,
"contains_sku": false,
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "86",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Vous pouvez supprimer votre cluster Stream Analytics si vous n’envisagez pas d’y
exécuter des travaux Stream Analytics. Pour supprimer votre cluster, suivez les étapes ci-
dessous dans le portail Azure :
1. Accédez à Travaux Stream Analytics sous Paramètres et arrêtez tous les travaux en
cours d’exécution.
2. Accédez à... | [
-0.0010545537807047367,
-0.030127273872494698,
-0.004997266456484795,
0.0019079502671957016,
0.02780151180922985,
0.05457337945699692,
0.038005098700523376,
0.045734722167253494,
-0.04549407213926315,
-0.05060255527496338,
-0.046904049813747406,
-0.03882947191596031,
-0.06338620185852051,
... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "87",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Démarrage rapide : Créer une
application de streaming e2e pour
l’analyse du flux de clics
Article • 22/03/2023 • 4 minutes de lecture
L’analyse des données de parcours de navigation est un moyen efficace pour les
entreprises d’optimiser le trafic de site web et d’obtenir des insights sur le
comportement des utilisateur... | [
-0.00999126210808754,
-0.02839806117117405,
-0.007097954396158457,
0.009670617058873177,
0.04726250469684601,
-0.005969502497464418,
0.02602722868323326,
0.05966715142130852,
-0.017079299315810204,
-0.05821628496050835,
-0.012707333080470562,
-0.014087243005633354,
-0.04744067043066025,
0.... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "88",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
Blob Azure. Voici l’architecture de cet exemple :
Exemple de parcours de visite de site web :
JSON
Nous allons utiliser les scripts disponibles dans le référentiel GitHub
pour déployer
nos ressources requises :
1. Ouvrez PowerShell à partir du menu Démarrer et clonez ce dépôt GitHub dans
votre répertoire de travail.
... | [
0.019724173471331596,
0.006265056785196066,
0.007542433682829142,
0.01521715521812439,
0.07125859707593918,
0.033083364367485046,
0.02936302311718464,
0.058502182364463806,
0.0007956752087920904,
-0.06592120230197906,
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-0.06635726243257523,
-0.08437025547027588,
0.019... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
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"source": "89",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
3. Connectez-vous à Azure et entrez vos informations d’identification Azure dans la
fenêtre contextuelle du navigateur.
PowerShell
4. Remplacez par $subscriptionId votre ID d’abonnement Azure et exécutez la
commande suivante pour déployer des ressources Azure. Ce processus peut
prendre quelques minutes.
PowerShell
even... | [
-0.00596097856760025,
0.00893898494541645,
-0.0030035111121833324,
0.021172113716602325,
0.08197464793920517,
0.019272293895483017,
0.040624525398015976,
0.048782721161842346,
-0.011381597258150578,
-0.08199860900640488,
-0.03066697157919407,
-0.0016063725342974067,
-0.07222350686788559,
0... | {
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"source": "90",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pag... |
l’éditeur de requête pour afficher un aperçu des résultats de sortie.
SQL
8. Les commentaires de requête contiennent des exemples de code que vous pouvez
utiliser pour d’autres scénarios d’analytique de flux avec une entrée de flux unique.
Compter les clics pour chaque heure
SQL
Sélectionner un utilisateur distinct
SQL... | [
-0.015916701406240463,
-0.019445469602942467,
0.006814022082835436,
0.007383955176919699,
0.05207928642630577,
0.010164911858737469,
0.02499466948211193,
0.06289782375097275,
-0.02894522249698639,
-0.09266693145036697,
0.023236576467752457,
-0.040998440235853195,
-0.06243663653731346,
-0.0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "91",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
9. Tous les résultats de sortie sont stockés sous forme de fichier JSON dans le
stockage Blob. Ces résultats sont accessibles via : Stockage Blob> Conteneurs >
job-output.
Si vous souhaitez connaître le nom d’utilisateur pour le parcours de visite à l’aide d’un
fichier utilisateur dans le stockage, vous pouvez joindre ... | [
-0.021123267710208893,
-0.03342017903923988,
0.016191698610782623,
0.01137875858694315,
0.07070524245500565,
0.036523301154375076,
-0.007148959208279848,
0.0649779662489891,
-0.03491172939538956,
-0.04906279966235161,
-0.005378829315304756,
-0.04123056307435036,
-0.07763753086328506,
0.020... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "92",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
entrée de référence comme suit :
En supposant que vous ayez effectué les étapes de l’exemple précédent, exécutez les
commandes suivantes pour créer un groupe de ressources :
1. Remplacez par $subscriptionId votre ID d’abonnement Azure et exécutez la
commande suivante pour déployer des ressources Azure. Ce processus pe... | [
-0.01967267505824566,
0.009079349227249622,
-0.018944082781672478,
0.009874527342617512,
0.06451330333948135,
0.029444226995110512,
0.039458997547626495,
0.06490352004766464,
-0.009987066499888897,
-0.08972983807325363,
-0.0334865041077137,
-0.0025344344321638346,
-0.06328064203262329,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 100,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "93",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
4. Félicitations ! Vous avez déployé une application de streaming pour joindre votre
fichier utilisateur à un parcours de visite de site web.
Si vous avez essayé ce projet et que vous n’avez plus besoin du groupe de ressources,
exécutez cette commande dans PowerShell pour supprimer le groupe de ressources.
PowerShell
S... | [
0.009575234726071358,
-0.02134780026972294,
0.02227151207625866,
0.025382503867149353,
0.05546725541353226,
0.010782134719192982,
0.02622036263346672,
0.06378836929798126,
-0.0009215500322170556,
-0.06625362485647202,
-0.06114509329199791,
-0.03169470652937889,
-0.07871540635824203,
0.0001... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "94",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Tutoriel : Capturer des données Event
Hubs au format Parquet et les analyser
avec Azure Synapse Analytics
Article • 19/12/2024
Ce tutoriel vous montre comment utiliser l’éditeur no code Stream Analytics pour créer
un travail qui capture les données Event Hubs dans Azure Data Lake Storage Gen2 au
format Parquet.
Ce tuto... | [
-0.002141507575288415,
-0.008124804124236107,
-0.027767593041062355,
0.026119118556380272,
0.043201982975006104,
-0.00354386935941875,
0.015080979093909264,
0.06888534873723984,
-0.02766118384897709,
-0.08054450154304504,
-0.019467271864414215,
-0.09464112669229507,
-0.08269751816987991,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 102,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
2. Sélectionnez l’espace de noms Azure Event Hubs. Vous souhaiterez peut-être
l’ouvrir dans un onglet ou une fenêtre distincts.
3. Dans la page Espace de noms Event Hubs, sélectionnez Event Hubs sous Entités
dans le menu de gauche.
4. Sélectionnez l’instance entrystream .
5. Dans la page Instance Event Hubs, sélectionn... | [
-0.059385981410741806,
-0.02387320250272751,
-0.012562460266053677,
0.017618104815483093,
0.03932783380150795,
0.03810751065611839,
0.01783180609345436,
0.06359459459781647,
-0.0651194304227829,
-0.07229259610176086,
-0.039193592965602875,
-0.016399724408984184,
-0.049723975360393524,
0.00... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 103,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
8. Dans la page de configuration Event Hub, procédez comme suit :
a. Pour Groupe de consommateurs, sélectionnez Use existing (Utiliser existant).
b. Vérifiez que $Default groupe de consommateurs est sélectionné.
c. Vérifiez que Sérialisation est définie sur JSON.
d. Vérifiez que Méthode d’authentification est définie ... | [
-0.01100612711161375,
-0.0310063436627388,
0.0009251284645870328,
-0.010148335248231888,
0.0877518579363823,
0.0011772036086767912,
0.013348073698580265,
0.034435659646987915,
-0.0387251116335392,
-0.03521830216050148,
-0.029717136174440384,
-0.02165934443473816,
-0.06089074909687042,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 104,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "97",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
9. Dans quelques secondes, vous verrez s’afficher des exemples de données d’entrée
ainsi que le schéma. Vous pouvez choisir de supprimer des champs, de les
renommer ou de modifier le type de données.
10. Sélectionnez la vignette Azure Data Lake Storage Gen2 sur votre canevas et
configurez-la en spécifiant
L’abonnement ... | [
-0.005239132326096296,
-0.000336605153279379,
-0.05107332393527031,
0.04301422834396362,
0.09068501740694046,
0.03480096533894539,
-0.0022825070191174746,
0.028931714594364166,
-0.00832256581634283,
-0.050026651471853256,
0.007541821338236332,
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-0.07331960648298264,
0... | {
"azure_component": "other",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_pa... |
11. Sélectionnez Enregistrer dans le ruban supérieur pour enregistrer votre travail, puis
Démarrer pour exécuter votre tâche. Une fois le travail démarré, sélectionnez X
dans le coin droit pour fermer la page du travail Stream Analytics.
12. Vous verrez ensuite la liste de tous les travaux Stream Analytics créés à l’ai... | [
0.0052230325527489185,
0.015986455604434013,
-0.04717674478888512,
0.013089911080896854,
0.040847256779670715,
0.055420126765966415,
0.02677294798195362,
0.021432727575302124,
-0.03003203310072422,
-0.06930161267518997,
-0.028093110769987106,
-0.018435625359416008,
-0.038318756967782974,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 106,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
1. Recherchez le compte Azure Data Lake Storage Gen2 que vous avez utilisé à
l’étape précédente.
2. Accédez au conteneur que vous avez utilisé à l’étape précédente. Vous verrez les
fichiers Parquet créés dans le dossier que vous avez spécifié précédemment.
1. Recherchez votre espace de travail Azure Synapse Analytics e... | [
-0.012859223410487175,
-0.02842816524207592,
-0.02445833943784237,
0.05225038900971413,
0.082406185567379,
0.02281901054084301,
-0.0017299005994573236,
0.03876665607094765,
0.005791864357888699,
-0.08068818598985672,
0.012213986366987228,
-0.06135912239551544,
-0.04982437193393707,
0.00037... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "100",
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"total_p... |
2. Créez un pool Apache Spark serverless dans votre espace de travail s’il n’en existe
pas déjà un.
3. Dans Synapse Studio, accédez au hub Développer et créez un Notebook.
4. Créez une cellule de code et collez-y le code suivant. Remplacez conteneur et
adlsname par le nom du conteneur et du compte ADLS Gen2 utilisé à l... | [
-0.02151496894657612,
-0.03685975447297096,
-0.05150748789310455,
0.013900398276746273,
0.05204905569553375,
0.0397179014980793,
-0.010052355006337166,
0.033545807003974915,
-0.010441072285175323,
-0.06408458203077316,
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-0.08105694502592087,
0.023... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 108,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "101",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
1. Dans le hub Développer, créez un script SQL.
2. Collez le script suivant et exécutez-le à l’aide du point de terminaison SQL
serverless intégré. Remplacez conteneur et adlsname par le nom du conteneur et
du compte ADLS Gen2 utilisé à l’étape précédente.
SQL
Interroger avec Azure Synapse SQL serverless
SELECT
T... | [
-0.038199007511138916,
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1. Recherchez votre instance Event Hubs et consultez la liste des travaux Stream
Analytics dans la section Traitement des données. Arrêtez tous les travaux en
cours d’exécution.
2. Accédez au groupe de ressources que vous avez utilisé lors du déploiement du
générateur d’événements TollApp.
3. Sélectionnez Supprimer le ... | [
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-0.0069565135054290295,
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Yes
No | [
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Tutoriel : Écrire dans une table Delta
stockée dans Azure Data Lake Storage
Gen2 (préversion publique)
Article • 30/01/2024
Ce tutoriel montre comment créer un travail Stream Analytics pour écrire dans une table
Delta dans Azure Data Lake Storage Gen2. Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à :
Avant de commencer, suiv... | [
0.027161041274666786,
-0.012512359768152237,
-0.008514427579939365,
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0.0037014323752373457,
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0.027... | {
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4. Sélectionnez Créer une ressource dans le coin supérieur gauche du portail Azure.
5. Dans la liste des résultats, sélectionnez Analytics>Travail Stream Analytics.
6. Sur la page Nouveau travail Stream Analytics, procédez comme suit :
a. Pour Abonnement, sélectionnez votre abonnement Azure.
b. Dans le champ Groupe de ... | [
-0.0011354797752574086,
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-0.009063703939318657,
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-0.02951163984835148,
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7. Au bas de la page, sélectionnez Examiner et créer.
8. Sur la page Examiner et créer, examinez les paramètres, puis sélectionnez Créer
pour créer une page Stream Analytics.
9. Sur la page de déploiement, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la
page Travail Stream Analytics.
L’étape suivante consiste à d... | [
0.008486755192279816,
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"total_... |
2. Dans la section Topologie de la tâche de la tâche Stream Analytics, sélectionnez
Entrées.
3. Sélectionnez + Ajouter une entrée et Event Hub.
4. Remplissez le formulaire d’entrée avec les valeurs suivantes créées via le modèle
Azure TollApp
:
a. Dans Alias d’entrée, entrez entrystream.
b. Choisissez Sélectionner un ... | [
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0.01895349845290184,
0.018716663122177124,
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L’étape suivante consiste à définir un récepteur de sortie dans lequel le travail peut
écrire des données. Dans ce didacticiel, vous écrivez la sortie dans une table Delta dans
Azure Data Lake Storage Gen2.
Configurer la sortie du travail | [
-0.019102277234196663,
-0.04084807261824608,
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"total_p... |
1. Dans la section Topologie de la tâche de la tâche Stream Analytics, sélectionnez
l’option Sorties.
2. Sélectionnez + Ajouter une sortie>Stockage blob/ADLS Gen2.
3. Remplissez le formulaire de sortie avec les valeurs suivantes, puis sélectionnez
Enregistrer :
a. Pour Alias de sortie, entrez DeltaOutput.
b. Choisissez... | [
-0.028017660602927208,
-0.030405573546886444,
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0.026341555640101433,
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0.05079447478055954,
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"total_p... |
h. Utilisez les options par défaut pour les autres paramètres, puis sélectionnez
Créer.
Créer des requêtes | [
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"total_... |
À ce stade, vous disposez d’un travail Stream Analytics configuré pour lire un flux de
données entrantes. L’étape suivante consiste à créer une requête qui analysera les
données en temps réel. Les requêtes utilisent un langage de type SQL dont certaines
extensions sont propres à Stream Analytics.
1. Sélectionnez mainte... | [
0.001778953243046999,
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0.0211931224912405,
0.048978615552186966,
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"total_p... |
2. Sur la page Démarrer le travail, vérifiez que Maintenant est sélectionné comme
Heure de début de la sortie du travail, puis sélectionnez Démarrer en bas de la
page.
3. Au bout de quelques minutes, sur le portail, recherchez le compte de stockage et
le conteneur que vous avez configuré comme sortie pour le travail. V... | [
-0.016553061082959175,
0.01892765983939171,
-0.056937672197818756,
0.02190658077597618,
0.06857132166624069,
0.022920431569218636,
0.019300436601042747,
0.009001104161143303,
-0.037111371755599976,
-0.08828859776258469,
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Lorsque vous n’en avez plus besoin, supprimez le groupe de ressources, le travail Stream
Analytics et toutes les ressources associées. La suppression du travail évite la facturation
des unités de streaming consommées par le travail. Si vous envisagez d’utiliser le travail
à l’avenir, vous pouvez l’arrêter et le redémar... | [
-0.0010994727490469813,
-0.00602966733276844,
-0.004679530393332243,
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Créer des tableaux de bord Power BI en
temps réel avec l’éditeur zéro code
Stream Analytics
Article • 02/04/2024
Ce tutoriel montre comment utiliser l’éditeur sans code Stream Analytics pour calculer
des agrégats sur des flux de données en temps réel et le stocker dans Azure Synapse
Analytics.
Dans ce tutoriel, vous al... | [
-0.004469986539334059,
0.02994188293814659,
0.007932251319289207,
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0.06105806306004524,
-0.011269349604845047,
-0.001994718797504902,
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"total_... |
4. Créez une table nommée carsummary en utilisant votre pool SQL dédié. Vous
pouvez le faire en exécutant le script SQL suivant :
SQL
1. Recherchez le groupe de ressources dans lequel le générateur d’événements
TollApp a été déployé.
2. Sélectionnez l’espace de noms Azure Event Hubs.
3. Dans la page Espace de noms Eve... | [
-0.017062092199921608,
0.016025444492697716,
0.024956149980425835,
0.030123203992843628,
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0.03229992464184761,
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"total_p... |
5. Accédez à Traitement des données sous la section Fonctionnalités, puis
sélectionnez commencer sur le modèle Commencer avec un canevas vide.
6. Nommez votre travail carsummary , puis sélectionnez Créer.
| [
0.00696187186986208,
-0.041844192892313004,
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-0.01... | {
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "117",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
7. Dans la page de configuration du hub d’événements, confirmez les paramètres
suivants, puis sélectionnez Connecter.
a. Pour Groupe de consommateurs, sélectionnez Utiliser l’existant, puis Par
défaut.
b. Pour Type de sérialisation, vérifiez que JSON est sélectionné.
c. Pour Mode d’authentification, vérifiez que Chaîne... | [
-0.0278302114456892,
-0.013818309642374516,
-0.023944087326526642,
-0.00933754164725542,
0.03774045780301094,
0.028932174667716026,
0.020861992612481117,
0.052843570709228516,
-0.04199046641588211,
-0.04807508364319801,
-0.022725313901901245,
-0.023384355008602142,
-0.09124798327684402,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 125,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "118",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
renommer ou de modifier le type de données le cas échéant.
9. Sélectionnez Opérations dans la barre de commandes, puis sélectionnez
Regrouper par.
10. Sélectionnez la vignette Regrouper par sur le canevas et connectez-la à la vignette
du hub d’événements.
| [
-0.06499988585710526,
-0.03623706102371216,
0.0032844364177435637,
-0.012400174513459206,
0.04175329953432083,
0.04887421056628227,
0.0294660571962595,
0.016440359875559807,
-0.08011025935411453,
-0.09610547125339508,
-0.025455139577388763,
0.01565120741724968,
-0.05718012526631355,
-0.004... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 126,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "119",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
11. Configurez la vignette Regrouper par en spécifiant :
a. Agrégation sur Count.
b. Champ sur Make qui est un champ imbriqué à l’intérieur de CarModel.
c. Sélectionnez Ajouter.
| [
-0.023954512551426888,
-0.03668655827641487,
0.02460903488099575,
0.014791162684559822,
0.026046808809041977,
0.017764003947377205,
0.030387476086616516,
-0.019374847412109375,
-0.023400738835334778,
-0.0744938924908638,
-0.022783368825912476,
-0.00648513063788414,
-0.04931800439953804,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 127,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "120",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
d. Dans la section Paramètres :
i. Pour Regrouper les agrégations par, sélectionnez Créer.
ii. Pour Fenêtre de temps, vérifiez que la valeur est définie sur Bascule.
iii. Pour Durée, entrez 3 minutes.
iv. Sélectionnez Terminé au bas de la page. | [
0.012320252135396004,
0.0096598444506526,
-0.010255241766571999,
-0.0094031086191535,
0.030241481959819794,
0.010666283778846264,
0.026872707530856133,
-0.01432898361235857,
-0.020893942564725876,
-0.0692780464887619,
0.013000939972698689,
-0.031547777354717255,
-0.03845319524407387,
0.019... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 128,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "121",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
12. Sélectionnez Regrouper par, puis notez les données regroupées sous l’onglet
Aperçu des données dans le bas de la page.
| [
-0.046189457178115845,
-0.04428800940513611,
0.03147473558783531,
0.009838981553912163,
0.012455731630325317,
0.010065747424960136,
0.03289558365941048,
0.01909501664340496,
-0.05806807801127434,
-0.08780013024806976,
-0.0067330626770854,
-0.06030266359448433,
-0.024680638685822487,
-0.024... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 129,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "122",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
13. Dans la barre de commandes, sélectionnez Opérations, puis Gérer les champs.
14. Connectez les vignettes Regrouper par et Gérer les champs.
15. Dans la page Gérer les champs, procédez comme suit :
a. Ajoutez le champ Créer comme indiqué dans l’image suivante, puis sélectionnez
Ajouter.
| [
-0.0741916298866272,
-0.022454874590039253,
-0.02419811487197876,
-0.03449613228440285,
0.014819555915892124,
0.010273471474647522,
0.0462736077606678,
0.04895680770277977,
-0.05464901030063629,
-0.06673229485750198,
-0.047789156436920166,
-0.029156120494008064,
-0.039280690252780914,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 130,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "123",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
b. Sélectionnez le bouton Ajouter.
16. Sélectionnez Ajouter tous les champs sur la page de configuration Gérer les
champs.
| [
-0.07992821931838989,
0.022288484498858452,
0.00439815828576684,
-0.02199806459248066,
0.04178646206855774,
0.016419677063822746,
-0.008558257482945919,
0.00283405021764338,
-0.03485920652747154,
-0.09261453151702881,
-0.004942313302308321,
-0.032057322561740875,
-0.03918289393186569,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 131,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "124",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
17. Sélectionnez ... en regard des champs, puis Modifier pour les renommer.
COUNT_make sur CarCount
Window_End_Time sur times
| [
-0.024091092869639397,
-0.0034567962866276503,
0.054338209331035614,
-0.01781759224832058,
0.05693094804883003,
0.04438922554254532,
0.02963605709373951,
0.01667162962257862,
-0.027257749810814857,
-0.09101597219705582,
-0.010561218485236168,
0.029447710141539574,
-0.01869163289666176,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 132,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "125",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
18. Sélectionnez Terminé dans la page Gérer les champs. La page Gérer les champs
doit ressembler à celle affichée dans l’image suivante.
| [
-0.07845912873744965,
-0.011480855755507946,
-0.00273365736939013,
0.005074352025985718,
0.02333359234035015,
-0.0058424887247383595,
0.009812036529183388,
0.02234002947807312,
-0.0619627982378006,
-0.06453419476747513,
-0.012428433634340763,
-0.053184542804956436,
-0.055580928921699524,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 133,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "126",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
19. Sélectionnez la vignette Gérer les champs : vous voyez alors les données
impliquées dans l’opération sous l’onglet Aperçu des données dans le bas de la
page.
20. Dans la barre de commandes, sélectionnez Sorties, puis Synapse.
| [
-0.09150512516498566,
-0.012582325376570225,
-0.0205085426568985,
-0.022321658208966255,
0.018598027527332306,
0.027128618210554123,
0.04230885952711105,
0.043860550969839096,
-0.08025114238262177,
-0.09844356775283813,
-0.03646456077694893,
0.008915707468986511,
-0.04469815269112587,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 134,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "127",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
21. Connectez la vignette Synapse à la vignette Gérer les champs sur votre canevas.
22. Dans la page des paramètres de Synapse, procédez comme suit :
a. Si le Compte de stockage du travail n’est pas déjà défini, sélectionnez le
compte Azure Data Lake Storage dans le groupe de ressources. C’est le compte
de stockage uti... | [
-0.020787149667739868,
0.006036229431629181,
-0.03082977421581745,
0.06107201427221298,
0.056946348398923874,
0.04273969307541847,
0.022684969007968903,
0.005328623112291098,
-0.03352880850434303,
-0.0704348161816597,
-0.023045608773827553,
-0.04399099573493004,
-0.07446755468845367,
0.002... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 135,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "128",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
b. Sélectionnez l’abonnement Azure où se trouve votre instance Azure Synapse
Analytics.
c. Sélectionnez la base de données du pool SQL dédié que vous avez utilisé pour
créer la table carsummary dans la section précédente.
d. Entrez le nom d’utilisateur et le mot de passe pour vous authentifier.
e. Entrez carsummary co... | [
-0.014767097309231758,
0.013209931552410126,
-0.0006653269520029426,
0.028150780126452446,
0.0879768505692482,
0.02652924880385399,
-0.005523297470062971,
0.013242094777524471,
-0.0210100244730711,
-0.07830016314983368,
0.002903291489928961,
0.003408254822716117,
-0.052209168672561646,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 136,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "129",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
23. Sélectionnez la vignette Synapse, puis consultez l’onglet Aperçu des données dans
le bas de la page. Vous voyez les données qui arrivent dans le pool SQL dédié.
24. Sélectionnez Enregistrer dans le ruban supérieur pour enregistrer votre travail, puis
Démarrer.
| [
-0.0278980303555727,
0.021093308925628662,
-0.023151183500885963,
0.01935044303536415,
0.054225824773311615,
0.04088789224624634,
0.019588371738791466,
0.007389815058559179,
-0.044151440262794495,
-0.07907303422689438,
-0.023061128333210945,
0.021562485024333,
-0.0559803806245327,
-0.00511... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 137,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "130",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
25. Dans la page Démarrer le travail Stream Analytics, sélectionnez Démarrer pour
exécuter votre travail.
| [
0.004438623320311308,
-0.010271011851727962,
-0.006294949445873499,
0.023265546187758446,
0.008108445443212986,
0.03383147716522217,
0.04716772958636284,
0.005313026253134012,
-0.03091910295188427,
-0.06309234350919724,
-0.010455848649144173,
-0.030370697379112244,
-0.05323811247944832,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 138,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "131",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
26. Vous voyez alors la liste de tous les travaux Stream Analytics créés en utilisant
l’éditeur zéro code. Au bout de deux minutes, votre travail passe à l’état En cours
d’exécution. Sélectionnez le bouton Actualiser sur la page pour voir l’état passer
de Création -> Démarrage -> En cours d’exécution.
1. Téléchargez la... | [
0.014003599062561989,
0.02917713299393654,
-0.016922125592827797,
0.02958456240594387,
0.05182498320937157,
0.022200502455234528,
0.03201332315802574,
0.04535730183124542,
-0.012625291012227535,
-0.04864780604839325,
-0.007004585117101669,
-0.031036149710416794,
-0.06462544202804565,
-0.01... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 139,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "132",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Passez à l’onglet Base de données, puis entrez vos informations d’identification
(nom d’utilisateur et mot de passe) pour vous connecter à la base de données et
exécuter la requête.
4. Sélectionnez Charger pour charger des données dans Power BI.
5. Vous pouvez ensuite créer un graphique en courbes avec
Axe X en tant qu... | [
-0.015359465964138508,
0.031482238322496414,
0.028136182576417923,
0.02861752361059189,
0.04255467280745506,
0.03416219726204872,
0.008968016132712364,
0.014961476437747478,
0.009579765610396862,
-0.04885057732462883,
-0.007109819911420345,
-0.023282025009393692,
-0.06116154417395592,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 140,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": true,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "133",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
définir sur 3 minutes pour obtenir une vue en temps réel.
À l’exception d’Azure Synapse SQL, vous pouvez également utiliser SQL Database
comme sortie de l’éditeur zéro code pour recevoir les données de streaming. Ensuite,
utilisez le connecteur Power BI pour connecter SQL Database à votre base de données
avec DirectQue... | [
0.015057721175253391,
0.006803122349083424,
-0.013666401617228985,
0.04657386988401413,
0.05434250459074974,
-0.013982316479086876,
0.04211245849728584,
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-0.011650691740214825,
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Tutoriel : Analyser les données d’appels
frauduleux avec Stream Analytics et
visualiser les résultats dans un tableau
de bord Power BI
Article • 01/10/2024
Ce tutoriel montre comment analyser les données d’appel téléphonique à l’aide d’Azure
Stream Analytics. Les données d’appel téléphonique, générées par une applicati... | [
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Vous devez envoyer des exemples de données à un hub d’événements avant l’analyse
par Stream Analytics du flux de données d’appels frauduleux. Dans ce didacticiel, vous
envoyez des données à Azure à l’aide d’Azure Event Hubs.
Suivez les étapes ci-dessous pour créer un hub d’événements et envoyer les données
d’appel à ce... | [
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e. Pour Niveau tarifaire, sélectionnez Standard.
f. Au bas de la page, sélectionnez Examiner et créer.
g. Dans la page Vérifier et créer de l’Assistant Création d’espace de noms,
sélectionnez Créer en bas de la page après avoir examiné tous les paramètres.
4. Une fois l’espace de noms correctement déployé, sélectionnez... | [
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6. Dans la page Créer un Event Hub, entrez un Nom pour le hub d’événements.
Affectez la valeur 2 au Nombre de partitions. Utilisez les options par défaut pour
les autres paramètres, puis sélectionnez Vérifier et créer.
7. En bas de la page Vérifier + créer, sélectionnez Créer. Ensuite, attendez que le
déploiement se te... | [
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Pour qu’une application puisse envoyer des données à Azure Event Hubs, le hub
d’événements doit disposer d’une stratégie autorisant l’accès. La stratégie d’accès
génère une chaîne de connexion qui inclut des informations d’autorisation.
1. Dans la page Espace de noms Event Hubs, sélectionnez Stratégies d’accès
partagé ... | [
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