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|---|---|---|
Contrôles de conformité réglementaire
d’Azure Policy pour Azure Stream
Analytics
Article • 06/02/2024
La conformité réglementaire dans Azure Policy fournit des définitions d’initiatives créées
et gérées par Microsoft, qui sont dites intégrées, pour les domaines de conformité et les
contrôles de sécurité associés à diff... | [
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les exigences d’un contrôle. En outre, la norme de
conformité comprend des contrôles qui ne sont traités par aucune définition Azure
Policy pour l’instant. Par conséquent, la conformité dans Azure Policy n’est qu’une
vue partielle de l’état de conformité global. Les associations entre les contrôles et
les définitions d... | [
-0.0026292118709534407,
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"total_... |
plus d’informations sur cette norme de conformité, consultez CIS Microsoft Azure
Foundations Benchmark
.
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie
5 Journalisation
et supervision
5.3
Vérifiez que les journaux
de diagnostic sont activés
pour tous les services qui
le prennent en charge.
Les j... | [
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie
5
5.4
Vérifier que la journalisation des
ressources Azure Monitor est
activée pour tous les services qui
la prennent en charge
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Pour voir comment les composants intégré... | [
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"total_... |
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
Audit et
responsabilité
AU-6 (4)
Évaluation et analyse
centralisées
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Audit et
responsabilité
AU-6 (5)
Fonctionnalités
d’intégration/analyse et
de monitoring
Les journau... | [
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... | {
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la
stratégie
Audit et
responsabilité
AU-12
Génération de
l’audit
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics doivent
être activés
5.0.0
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et
gestion de clés de
chiffrement
Les travaux de Az... | [
-0.0041955988854169846,
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... | {
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Pour voir comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure correspondent à cette norme de conformité, consultez l’article
Conformité réglementaire Azure Policy – Point de référence de sécurité du cloud
Microsoft.
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la stratégie... | [
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... | {
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Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
concernant l’activité système
non légale ou non autorisée
Audit et
responsabilité
3.3.2
Vérifier que les actions de
chaque utilisateur du système
peuvent être suivies et mises
en correspondance avec les
utilisateurs en question, afin
qu’ils puissent... | [
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... | {
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"total_... |
être activés
5.0.0
Audit et
responsabilité
AU-12 (1)
Piste d’audit corrélée au
temps/à l’échelle du
système
Les journaux de
ressources dans Azure
5.0.0
(Portail Azure)
(GitHub)
NIST SP 800-53 Rev. 4
ﾉ
Agrandir le tableau
(Portail Azure)
(GitHub) | [
0.005253893788903952,
-0.0036659054458141327,
-0.002772714477032423,
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0.... | {
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"chunk_index": 255,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version
de la
stratégie
Stream Analytics
doivent être activés
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et gestion
de clés de chiffrement
Les travaux de Azure
Stream Analytics
doivent utiliser des
clés gérées par le
client pour chiffrer les
données
1.... | [
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"total_... |
corrélée
au temps et à l’échelle
du système
Les journaux de
ressources dans Azure
Stream Analytics
doivent être activés
5.0.0
Protection du
système et des
communications
SC-12
Établissement et
gestion de clés de
chiffrement
Les travaux de Azure
Stream Analytics
doivent utiliser des clés
gérées par le client
1.1.0
(Port... | [
-0.0043089366517961025,
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"contains_sku": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Domain
ID du
contrôle
Titre du contrôle
Policy
Version de
la
stratégie
pour chiffrer les
données
Pour évaluer comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure répondent à cette norme de conformité, consultez Détails de la
conformité réglementaire Azure Policy pour le thème cloud BIO... | [
0.012752547860145569,
-0.03609217330813408,
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0.016163725405931473,
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0.0... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Pour voir comment les composants intégrés Azure Policy disponibles pour tous les
services Azure répondent à cette norme de conformité, consultez Conformité
réglementaire Azure Policy - RBI ITF Banks v2016. Pour plus d’informations sur cette
norme de conformité, consultez RBI ITF Banks v2016 (PDF)
.
Domain
ID du
contrôl... | [
0.008819994516670704,
-0.03447506204247475,
-0.005191016010940075,
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0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 259,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour évaluer le lien entre les éléments intégrés Azure Policy, disponibles pour tous les
services Azure, et cette norme de conformité, consultez Informations relatives à la
conformité réglementaire Azure Policy de SWIFT CSP-CSCF v2021. Pour plus
d’informations sur cette norme de conformité, consultez SWIFT CSP-CSCF v20... | [
-0.008688457310199738,
-0.03337717056274414,
-0.005580543540418148,
-0.021930688992142677,
0.06594210863113403,
-0.0037230888847261667,
0.04505240544676781,
0.01147529948502779,
-0.02274138666689396,
-0.06132055073976517,
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... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 260,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Base de référence de sécurité Azure pour
Azure Stream Analytics
Article • 25/02/2025
Cette base de référence de sécurité applique les conseils du benchmark de sécurité cloud
Microsoft version 1.0 à Azure Stream Analytics. Le Benchmark de sécurité Microsoft Cloud
fournit des recommandations sur la façon dont vous pouvez... | [
0.0023108040913939476,
0.007783610373735428,
0.015456545166671276,
0.0332469716668129,
0.06745892018079758,
0.006709533277899027,
0.04804234579205513,
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0.0149... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 261,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "232",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Attribut de comportement du service
Valeur
Stocke le contenu client au repos
False
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Sécurité réseau.
Description : Le service prend en charge le déploiement dans le Réseau virtuel privé (VNet) du
client. Plus d’informations
Prise en charge
Ac... | [
-0.027779389172792435,
-0.05071484297513962,
0.003348643658682704,
0.06061688810586929,
0.04994843155145645,
0.03252601623535156,
0.051159802824258804,
0.015458541922271252,
-0.016858840361237526,
-0.036972109228372574,
-0.05021786689758301,
-0.0006482315366156399,
-0.035819150507450104,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 262,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "233",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Description : Fonctionnalité de filtrage IP native du service pour le filtrage du trafic réseau (à
ne pas confondre avec le groupe de sécurité réseau ou Pare-feu Azure). Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Remarques sur les fonctionnalités : La pr... | [
-0.0023642810992896557,
-0.01859349012374878,
-0.014928287826478481,
0.023847779259085655,
0.05540785938501358,
0.025752289220690727,
0.03683896362781525,
0.023579664528369904,
0.007819663733243942,
-0.044520869851112366,
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-0.056018292903900146,
-0.06558462232351303,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 263,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "234",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Description : Le service prend en charge l’utilisation de l’authentification Azure AD pour l’accès
au plan de données. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Conseils de configuration : Utilisez Azure Active Directory (Azure AD) comme méthode
d’authe... | [
-0.01420300267636776,
-0.008981877937912941,
-0.019787730649113655,
0.0182071253657341,
0.05901641771197319,
0.021537315100431442,
0.032182157039642334,
0.014160153456032276,
0.026931311935186386,
-0.04430672153830528,
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-0.05630750581622124,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 264,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "235",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
plateforme assure entièrement la gestion, la rotation et la protection des informations
d’identification d’identité managée, ce qui évite les informations d’identification codées en dur
dans le code source ou les fichiers de configuration.
Référence : Identités managées pour Azure Stream Analytics
Description : Le plan... | [
-0.02998879738152027,
-0.007129876874387264,
-0.04758412390947342,
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0.0584261529147625,
0.008597237057983875,
0.04927968606352806,
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-0.04699009656906128,
0.0071... | {
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"chunk_index": 265,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "236",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : Accès privilégié.
Description : Customer Lockbox peut être utilisé pour l’accès au support Microsoft. Plus
d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de co... | [
-0.021947938948869705,
0.03170464560389519,
-0.013636771589517593,
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0.04942713677883148,
0.022302869707345963,
0.024301424622535706,
0.008622436784207821,
-0.007449105381965637,
-0.014970128424465656,
-0.015305216424167156,
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-0.06357801705598831,
0.0... | {
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"chunk_index": 266,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
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"source": "237",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de configuration : cette fonctionnalité n’est pas prise en charge pour sécuriser ce
service.
Description : Le service prend en charge la solution DLP pour surveiller le déplacement des
données sensibles (da... | [
-0.027751484885811806,
-0.04858647659420967,
-0.012749708257615566,
0.05789579078555107,
0.06152522563934326,
0.00442362017929554,
0.01879510097205639,
0.0032499898225069046,
0.011447695083916187,
-0.04659215733408928,
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-0.06170540675520897,
-0.004... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 267,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "238",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
True
Vrai
Microsoft
Conseils de configuration : Aucune configuration supplémentaire n’est requise, car elle est
activée sur un déploiement par défaut.
Référence : Bienvenue dans Azure Stream Analytics
Description : Le chiffrement des données au repos ... | [
-0.012252990156412125,
-0.051465440541505814,
-0.033166758716106415,
0.02618354745209217,
0.0542520135641098,
0.004183321725577116,
0.01971287652850151,
0.0254274420440197,
0.01261178869754076,
-0.03983085975050926,
-0.03269786760210991,
-0.03615035489201546,
-0.06813623011112213,
0.022024... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 268,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "239",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
Vrai
False
Customer
Conseils de configuration : si nécessaire pour la conformité réglementaire, définissez le cas
d’usage et l’étendue du service où le chiffrement à l’aide de clés gérées par le client est
nécessaire. Activez et implémentez le chiffre... | [
-0.010800518095493317,
-0.036093976348638535,
-0.026541948318481445,
0.0362837091088295,
0.05111636593937874,
0.009496250189840794,
0.03804489225149155,
0.0021849130280315876,
0.02020539529621601,
-0.031693488359451294,
-0.037909992039203644,
-0.05700996145606041,
-0.055683303624391556,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 269,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "240",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Description : Le service prend en charge l’intégration d’Azure Key Vault pour tous les certificats
clients. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défaut
Responsabilité de la configuration
False
Non applicable
Non applicable
Conseils de configuration : cette fonctionnalité n’est pas prise en charge pour sécuris... | [
-0.023847760632634163,
-0.012048673816025257,
-0.005976361688226461,
0.04807140305638313,
0.07153124362230301,
0.02948019653558731,
0.035714905709028244,
0.01651080697774887,
0.021654317155480385,
-0.04811745509505272,
-0.021906474605202675,
-0.035159409046173096,
-0.07139740139245987,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 270,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "241",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de sécurité cloud Microsoft : journalisation et
détection des menaces.
Description : Le service dispose d’une solution de Microsoft Defender spécifique à l’offre pour
surveiller et alerter sur les problèmes de sécurité. Plus d’informations
Prise en charge
Activé par défa... | [
-0.031009230762720108,
0.011106002144515514,
-0.009589015506207943,
0.01349795050919056,
0.05608341842889786,
0.021753886714577675,
0.042737800627946854,
0.01154401432722807,
-0.004800066351890564,
-0.019100340083241463,
-0.021850744262337685,
-0.007549522444605827,
-0.06323853880167007,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 271,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "242",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
effectuent le suivi des demandes adressées à une base de données. Le contenu des journaux
de ressources varie en fonction du service Azure et du type de ressource.
Référence : Résoudre les problèmes liés à Azure Stream Analytics à l’aide des journaux de
ressources
Pour plus d’informations, consultez le benchmark de séc... | [
-0.027389494702219963,
-0.02988135628402233,
-0.015977751463651657,
0.03078591451048851,
0.05603262037038803,
0.018376629799604416,
0.05913271754980087,
0.018162071704864502,
0.012061848305165768,
-0.018824903294444084,
-0.02913489192724228,
-0.001768118585459888,
-0.06288827955722809,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 272,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "243",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
fonctionnalité de sécurité.
Référence : Copier, sauvegarder et déplacer vos travaux Azure Stream Analytics entre régions
Consultez la vue d’ensemble du benchmark de sécurité cloud Microsoft
En savoir plus sur les bases de référence de la sécurité Azure
Étapes suivantes | [
-0.012784330174326897,
-0.025263411924242973,
0.013096912764012814,
0.074686698615551,
0.05950330197811127,
0.026580892503261566,
0.037951014935970306,
0.003358100540935993,
-0.012821962125599384,
-0.04356390982866287,
0.004305302631109953,
-0.03239089623093605,
-0.06147410720586777,
0.007... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 273,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "244",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Intégration au registre de schémas dans
Azure Stream Analytics (préversion
publique)
Article • 24/05/2023
Azure Event Hubs héberge un Registre de schémas qui joue le rôle de référentiel
centralisé pour le schéma. Avec l’intégration au registre de schémas, Azure Stream
Analytics peut récupérer le schéma à partir du regi... | [
-0.007202507462352514,
0.000050928421842399985,
-0.010956719517707825,
0.018635565415024757,
0.04903736338019371,
-0.01501944288611412,
0.026500653475522995,
0.03002954088151455,
-0.01723823882639408,
-0.04479040578007698,
-0.013383520767092705,
-0.05456550791859627,
-0.05635062977671623,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 274,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "245",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
3. Accédez à la page de votre espace de noms Event Hubs sur lequel le registre de
schémas est hébergé. Sélectionnez Contrôle d’accès, puis Ajouter une attribution
de rôle.
4. Recherchez Lecteur du registre de schémas, puis cliquez sur Suivant. | [
-0.050035957247018814,
0.003707797732204199,
-0.012756150215864182,
0.001437663217075169,
0.04295196011662483,
-0.007227226160466671,
0.01947692222893238,
0.028418730944395065,
-0.0498749278485775,
-0.03605702891945839,
-0.03125644102692604,
0.00015947397332638502,
-0.06104716286063194,
-0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 275,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "246",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
5. Dans la page Membres, sélectionnez le Nom du principal que vous avez noté à
l’étape 1, puis cliquez sur Vérifier + affecter.
1. Dans le portail des travaux Stream Analytics, sélectionnez Registre de schémas
sous Paramètres dans le menu de gauche.
2. Sélectionnez Ajouter un registre de schémas
3. Dans la page Nouveau... | [
-0.043283816426992416,
0.0006045421469025314,
-0.013457328081130981,
-0.006909825373440981,
0.04724428057670593,
0.03139973431825638,
-0.01574885845184326,
0.04051797837018967,
-0.03438756242394447,
-0.05692115053534508,
-0.02673720009624958,
0.011696366593241692,
-0.04998990520834923,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 276,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "247",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
1. Accédez à la page Entrées. Ajoutez une nouvelle entrée Event Hubs ou choisissez
une entrée Event Hubs existante.
2. Pour connecter le registre de schémas aux Event Hubs sélectionnés, faites défiler
jusqu’au bas de la page de configuration.
3. Sélectionnez AVRO comme Format de sérialisation des événements.
4. Sélecti... | [
-0.037515461444854736,
0.011859696358442307,
-0.018590308725833893,
-0.007185565773397684,
0.032851509749889374,
-0.0078967846930027,
0.013051120564341545,
0.04716251790523529,
-0.04044753313064575,
-0.05037391930818558,
-0.029171448200941086,
0.004202396608889103,
-0.043074458837509155,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 277,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "248",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Azure Stream Analytics récupère automatiquement les événements à partir des entrées
de diffusion en continu. Cela vous donne un moyen pratique de tester l’intégration du
registre de schémas sans démarrer ou arrêter votre travail.
1. Sur la page du travail de Stream Analytics, sélectionnez Topologie du travail ->
Requêt... | [
0.010048733092844486,
-0.02628990449011326,
-0.027902457863092422,
0.031473398208618164,
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0.0365784615278244,
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0.02... | {
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Comprendre les entrées d’Azure Stream
Analytics
Article • 06/03/2024
Les travaux Azure Stream Analytics se connectent à une ou plusieurs entrées de
données. Chaque entrée définit une connexion à une source de données existante.
Stream Analytics accepte des données provenant de divers types de sources
d’événements, nota... | [
0.007775187026709318,
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0.03487980365753174,
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Lorsque les données sont transmises à une source de données, elles sont utilisées par le
travail Stream Analytics et traitées en temps réel. Les entrées se répartissent en deux
groupes :
Entrées de flux de données
Entrées de données de référence.
Un flux de données est une séquence illimitée d’événements au fil du temp... | [
-0.0013421177864074707,
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0.019542912021279335,
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0.0635773241519928,
-0.035716623067855835,
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"total_p... |
de l’entrée de flux de données à des
données de référence, comme vous effectueriez une jointure SQL pour rechercher des
valeurs statiques. Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage Gen2, et Azure SQL
Database sont actuellement pris en charge en tant que sources d’entrée pour les
données de référence. Les objets blob... | [
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Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l’aide du portail Azure | [
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Diffuser en continu des données en tant
qu’entrées dans Stream Analytics
Article • 24/04/2025
Stream Analytics offre une intégration de première classe avec les flux de données Azure en
tant qu’entrées provenant de quatre types de ressources :
Azure Event Hubs
Azure IoT Hub
Stockage Blob Azure
Azure Data Lake Storage G... | [
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-0.029517874121665955,
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0.0523378811776638,
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"total_p... |
Azure Event Hubs est un système de réception d’événements de type publication-abonnement
hautement évolutif. Un concentrateur Event Hub peut collecter des millions d’événements par
seconde afin que vous puissiez traiter et analyser les grandes quantités de données générées
par vos appareils et applications connectés. E... | [
-0.01714286394417286,
-0.023247119039297104,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "254",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
par plusieurs lecteurs en aval. Cette situation a une
incidence sur le nombre de lecteurs dans un groupe de consommateurs unique. Pour éviter de
dépasser la limite des Event Hubs de cinq lecteurs par groupe de consommateurs par partition,
il est recommandé de désigner un groupe de consommateurs pour chaque travail
Stre... | [
0.0059203808195889,
-0.03458966687321663,
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-0.009409810416400433,
0.017128095030784607,
0.04838255047798157,
-0.037551067769527435,
-0.028043191879987717,
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"total_... |
Propriété
Description
Alias d’entrée
Nom convivial que vous utilisez dans la requête du travail pour référencer cette
entrée.
Abonnement
Sélectionnez l’abonnement Azure dans lequel se trouve la ressource d’Event
Hub.
Espace de noms Event
Hub
Un espace de noms Event Hubs sert de conteneur pour les Event Hubs. Lorsque
vo... | [
-0.01692645438015461,
-0.02727726474404335,
-0.029834842309355736,
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0.025479605421423912,
0.025731492787599564,
0.012039178051054478,
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... | {
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"total_... |
cette identité managée doit être membre de des rôles
récepteur de données Azure Event Hubs ou propriétaire des données Azure
Event Hubs.
Nom de la stratégie
du hub d’événements
Stratégie d’accès partagé qui permet d’accéder à Event Hubs. Chaque stratégie
d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous définissez a... | [
-0.05393100902438164,
-0.03875920921564102,
-0.03098238818347454,
-0.01317498367279768,
0.030796149745583534,
0.030500877648591995,
0.024659501388669014,
0.05727715790271759,
-0.06295853108167648,
-0.05469450354576111,
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"total_... |
Propriété
Description
Registre de schémas
(préversion)
Vous pouvez sélectionner le registre de schémas avec des schémas pour les
données d’événement reçues d’Event Hub.
Quand vos données proviennent d’une entrée de stream Event Hubs, vous avez accès aux
champs de métadonnées suivants dans votre requête Stream Analytics... | [
-0.036678433418273926,
-0.026616154238581657,
0.006460301578044891,
0.012582081370055676,
0.05539247766137123,
0.028278276324272156,
0.020173754543066025,
0.046867359429597855,
-0.03994264826178551,
-0.024587376043200493,
-0.013838466256856918,
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... | {
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"total_... |
EventEnqueuedUtcTime . Pour traiter les données en tant que flux à l’aide d’un horodatage dans
la charge utile d’événement, vous devez utiliser le mot-clé TIMESTAMP BY.
Vous devez configurer chaque entrée IoT Hub de Stream Analytics afin qu’elle dispose de son
propre groupe de consommateurs. Lorsqu’un travail contient ... | [
0.012993240728974342,
-0.051474086940288544,
0.0018857625545933843,
-0.014291323721408844,
0.052037324756383896,
0.03099927492439747,
0.013017461635172367,
0.0591258741915226,
-0.02515794336795807,
-0.03813963010907173,
0.003460282925516367,
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0.0... | {
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "257",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
vous spécifiez autre chose.
Nom de la
stratégie d’accès
partagé
La stratégie d’accès partagé qui fournit l’accès au concentrateur IoT. Chaque
stratégie d’accès partagé a un nom, les autorisations que vous définissez ainsi que
des clés d’accès.
Clé de la stratégie
d’accès partagé
La clé d'accès partagé utilisée pour don... | [
-0.035106219351291656,
-0.028146743774414062,
0.013446052558720112,
-0.03792678192257881,
0.03969937935471535,
0.05114305019378662,
0.005838355515152216,
0.03630255162715912,
-0.03712114319205284,
-0.03872646391391754,
-0.03558681160211563,
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0.02... | {
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"source": "257",
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"total_... |
Propriété
Description
partitionnée par une propriété, vous pouvez ajouter le nom de cette propriété ici.
Cela permet d’améliorer le niveau de performance de votre requête, si celle-ci
comprend une clause PARTITION BY ou GROUP BY pour cette propriété. Si ce travail
utilise le niveau de compatibilité 1.2 ou ultérieur, la... | [
-0.05303952470421791,
-0.05539720878005028,
-0.016599835827946663,
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0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
utilisé dans les réponses de message et les commentaires
dans le hub IoT.
IoTHub.ConnectionDeviceId
ID d’authentification utilisé pour envoyer ce message. Cette
valeur est estampillée sur les messages liés au service par le
Hub IoT.
IoTHub.ConnectionDeviceGenerationId
ID de génération de l’appareil authentifié qui a ét... | [
-0.022194387391209602,
-0.005465258844196796,
-0.019395049661397934,
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"service_name": "Stream Analytics",
"source": "258",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Quand il est nécessaire de stocker de grandes quantités de données non structurées dans le
cloud, le Stockage Blob Azure ou Azure Data Lake Storage Gen2 offre une solution peu
coûteuse et évolutive. Les données du stockage Blob ou d’Azure Data Lake Storage Gen2 sont
considérées comme des données au repos. Toutefois, ce... | [
0.007595262490212917,
-0.027891723439097404,
-0.03648417070508003,
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0.08822973817586899,
0.037475746124982834,
-0.011473499238491058,
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0.02... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "259",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
un travail Azure Stream Analytics est lancé avec l’option Maintenant à 13:00, et qu’un objet
blob est chargé dans le conteneur du compte de stockage à 13:01, Azure Stream Analytics
remonte l’objet blob. L’horodateur affecté à chaque blob est basé uniquement sur
BlobLastModifiedTime . Le dossier dans lequel se trouve le... | [
0.006600592285394669,
-0.03865310922265053,
-0.007958851754665375,
0.030699536204338074,
0.06552911549806595,
0.01764804497361183,
-0.01695265807211399,
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-0.004009908065199852,
-0.05462595075368881,
0.012567371129989624,
-0.04129655659198761,
-0.06649124622344971,
0.0389... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Dans des scénarios où de nombreux blobs sont ajoutés en permanence, et où Stream Analytics
traite les blobs à mesure qu’ils sont ajoutés, il est possible que certains blobs soient ignorés
dans de rares cas en raison de la granularité de la valeur BlobLastModifiedTime . Vous pouvez
atténuer ce cas en téléchargeant les b... | [
-0.01845978945493698,
-0.04988308995962143,
-0.04103453829884529,
0.023792043328285217,
0.07722746580839157,
0.039518631994724274,
-0.017486819997429848,
0.06821846961975098,
-0.04889440909028053,
-0.06631999462842941,
-0.01712924800813198,
-0.02595621906220913,
-0.06110917031764984,
0.027... | {
"azure_component": "other",
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"source": "260",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Vous pouvez utiliser une chaîne de connexion ou une
identité managée pour vous authentifier auprès du compte de stockage. Pour
l’option d’identité managée, vous pouvez créer une identité managée affectée par
le système pour le travail Stream Analytics ou une identité managée affectée par
l’utilisateur pour s’authentifi... | [
0.0019449808169156313,
-0.0071537187322974205,
-0.030322352424263954,
0.0018227832624688745,
0.07236146926879883,
0.0447256937623024,
0.0010848346864804626,
0.02610716037452221,
-0.032026901841163635,
-0.0431971475481987,
-0.012862333096563816,
-0.038695864379405975,
-0.06990524381399155,
... | {
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"total_... |
Propriété
Description
Modèle de chemin
d’accès (facultatif)
Chemin du fichier utilisé pour localiser les blobs dans le conteneur spécifié. Si vous
souhaitez lire des blobs à partir de la racine du conteneur, ne définissez pas de
modèle de chemin. Dans le chemin d’accès, vous pouvez spécifier une ou plusieurs
instances ... | [
-0.011209199205040932,
0.002449988853186369,
-0.000698923715390265,
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0.06363273411989212,
0.025480514392256737,
-0.019775953143835068,
0.043862033635377884,
-0.028891248628497124,
-0.030114149674773216,
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... | {
"azure_component": "other",
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"is_summary": false,
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
est
partitionnée par une propriété, vous pouvez ajouter le nom de cette propriété ici.
Cela permet d’améliorer le niveau de performance de votre requête, si celle-ci
comprend une clause PARTITION BY ou GROUP BY pour cette propriété. Si ce
travail utilise le niveau de compatibilité 1.2 ou ultérieur, la valeur par défaut... | [
-0.03707456588745117,
-0.022218231111764908,
-0.023128531873226166,
0.011406772769987583,
0.048243340104818344,
0.04886601120233536,
0.017927395179867744,
0.05584566295146942,
-0.02326176129281521,
-0.049213994294404984,
-0.004882493056356907,
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0... | {
"azure_component": "other",
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"total_... |
Propriété
Description
BlobName
Nom du blob d’entrée d’où provient l’événement.
EventProcessedUtcTime
La date et l’heure auxquelles Stream Analytics traite l’événement.
BlobLastModifiedUtcTime
Date et heure de la dernière modification apportée au blob.
PartitionId
ID de partition de base zéro de l’adaptateur d’entrée.
P... | [
-0.016231775283813477,
-0.03838752955198288,
-0.026198027655482292,
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-0.01669221743941307,
0.061373475939035416,
-0.026036325842142105,
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0.0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Utiliser des données de référence pour
effectuer des recherches dans Stream
Analytics
Article • 26/02/2024
Les données de référence sont un jeu de données fini statique ou à variation lente par
nature. Elles sont utilisées pour effectuer une recherche ou pour augmenter vos flux de
données. Les données de référence sont... | [
0.019890816882252693,
0.002302114386111498,
-0.0013745634350925684,
-0.0013574619079008698,
0.076003298163414,
0.019069623202085495,
0.041999440640211105,
0.04740532860159874,
-0.015322542749345303,
-0.042053285986185074,
0.005596728064119816,
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0.... | {
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "263",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Les données de référence sont modélisées en tant que séquence d'objets Blob dans
l'ordre croissant de la date/l'heure spécifiée dans le nom de l'objet blob. Les Blobs
peuvent être ajoutés à la fin de la séquence à l’aide d’une date/heure ultérieure à celle
indiquée par le dernier objet blob dans la séquence. Les objets... | [
-0.026445552706718445,
-0.011043745093047619,
-0.03591921925544739,
0.010093565098941326,
0.06771475821733475,
0.026059435680508614,
-0.028532495722174644,
0.04988043010234833,
-0.02932201512157917,
-0.05749357491731644,
-0.03162560611963272,
-0.012456584721803665,
-0.06670905649662018,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 301,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "264",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Lorsque vous téléchargez un objet blob dans le
stockage d'objets Blob, vous devez spécifier un conteneur pour cet objet
blob.
Modèle de
chemin d’accès
C’est une propriété obligatoire qui est utilisée pour localiser vos objets blob
dans le conteneur spécifié. Dans le chemin d'accès, vous pouvez choisir de
spécifier une ... | [
-0.01931622251868248,
0.0016734317177906632,
-0.01258859597146511,
0.0406060554087162,
0.09361223131418228,
0.035446442663669586,
-0.020459383726119995,
0.04800308868288994,
0.002794664353132248,
-0.04401692375540733,
-0.01655297540128231,
-0.07296420633792877,
-0.06693599373102188,
0.0510... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 302,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "264",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Nom de la
propriété
Description
Si l’objet blob n’existe pas dans le chemin d’accès spécifié, le travail Stream
Analytics attend indéfiniment que l’objet blob devienne disponible.
Format de date
[facultatif]
Si vous avez utilisé {date} dans le modèle de chemin d’accès que vous avez
spécifié, sélectionnez le format de d... | [
-0.03003167174756527,
0.007993848994374275,
-0.010291025973856449,
-0.0024260319769382477,
0.05247219651937485,
0.0030561762396246195,
-0.031031465157866478,
0.03576875478029251,
-0.02323463372886181,
-0.05383412167429924,
-0.0027828107122331858,
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... | {
"azure_component": "other",
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"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "265",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
sont pas nécessaires. Étant donné que les données de
référence sont immuables dans Stream Analytics, le remplacement d’un objet blob de
données de référence statiques n’est pas recommandé.
Vos données de référence peuvent être un jeu de données à variation lente. Pour
rafraîchir les données de référence, spécifiez un m... | [
-0.011632326059043407,
0.032686471939086914,
-0.014260615222156048,
-0.010830545797944069,
0.06915202736854553,
0.01952355168759823,
0.009510929696261883,
0.04064108058810234,
-0.022407876327633858,
-0.04284483566880226,
0.0034330214839428663,
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0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 304,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "265",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Analytics de sélectionner l’objet blob sample/2015-04-16/17-30/products.csv mis à jour
à 17:30 le 16 avril 2015 (UTC).
Stream Analytics analyse automatiquement les objets blob de données de référence
actualisées à un intervalle d’une minute. Un objet blob avec l’horodateur 10:30:00 peut
être téléchargé avec un léger d... | [
0.012395096942782402,
-0.008166691288352013,
0.004579582251608372,
-0.0021175602450966835,
0.07092010229825974,
0.01495365984737873,
-0.027626698836684227,
0.05854272469878197,
-0.0065632108598947525,
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-0.07287468016147614,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 305,
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
machine s’approche de l’heure encodée dans le
nom de l’objet blob. Par exemple, la tâche recherchée pour sample/2015-04-16/17-
30/products.csv est le plus tôt possible, mais pas avant le 16 avril 2015, à 17:30
UTC. Elle ne recherche jamais un blob avec une heure encodée antérieure à la
dernière heure détectée.
Par exe... | [
0.009287634864449501,
-0.007458250503987074,
-0.022635649889707565,
0.025768576189875603,
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0.05777610465884209,
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-0.058820780366659164,
-0.013582021929323673,
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... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 306,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"service_name": "Stream Analytics",
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
travail peut avoir besoin de recharger un jeu de données de référence précédent. Le
plus souvent, la raison est de retraiter les données passées. Le même journal de
diagnostic est généré à ce moment-là. Cette action ne signifie pas que les données de
flux actuelles utilisent des données de référence antérieures.
Azure ... | [
0.004714269191026688,
-0.0139768673107028,
-0.02036301977932453,
0.00003994005237473175,
0.07452592253684998,
0.03228313848376274,
0.018187446519732475,
0.05481966957449913,
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-0.06182079017162323,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 307,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "267",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
en fonction de l’heure
de Dernière modification de l’objet blob. Elles sont classées uniquement selon la
date et l’heure spécifiées dans le nom de l’objet blob à l’aide des substitutions
{date} et {time}.
Afin d’éviter de se retrouver avec une liste de blobs volumineuse, supprimez les
blobs très anciens pour lesquels l... | [
-0.006577052641659975,
-0.02679024077951908,
0.000849101401399821,
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0.006824159063398838,
0.010475854389369488,
0.038159966468811035,
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-0.00... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"source": "267",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Votre travail de Stream Analytics récupère les données de référence SQL Database et les
stocke sous la forme d’un instantané en mémoire à des fins de traitement. L’instantané
de vos données de référence est également stocké dans un conteneur dans un compte
de stockage. Vous spécifiez le compte de stockage dans les para... | [
-0.005710306111723185,
0.004648431204259396,
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-0... | {
"azure_component": "other",
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"document_title": "Azure Stream Analytics",
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"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "268",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
comme jeu de données de référence.
La requête d’instantané doit s’adapter à la plupart des scénarios. Si vous rencontrez des
problèmes de performance avec de grands ensembles de données et des taux de
rafraîchissement rapides, utilisez l'option de requête delta. Les requêtes qui prennent
plus de 60 secondes pour retour... | [
-0.021291088312864304,
0.00006523749470943585,
-0.04222216457128525,
-0.0024392339400947094,
0.07519091665744781,
0.04334442317485809,
0.03159112110733986,
0.03429162874817848,
-0.038492247462272644,
-0.08736056089401245,
-0.026773514226078987,
-0.03133693337440491,
-0.05224517732858658,
-... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 310,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "268",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Pour configurer vos données de référence SQL Database, vous devez d'abord créer une
entrée de données de référence. Le tableau ci-dessous explique chaque propriété que
vous devez fournir lors de la création de l’entrée des données de référence avec sa
description. Pour plus d'informations, consultez Utiliser les donnée... | [
-0.015674205496907234,
0.041483256965875626,
-0.053877636790275574,
0.020583897829055786,
0.060578688979148865,
0.02585933357477188,
0.03306887671351433,
0.050817206501960754,
0.007803669199347496,
-0.06928732991218567,
-0.048592906445264816,
-0.014400050044059753,
-0.07150562107563019,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 311,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "269",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
par défaut qui récupère les données de
référence à partir de votre instance SQL Database.
Requête delta
Pour les scénarios avancés avec des jeux de données volumineux et une courte
fréquence d’actualisation, choisissez d’ajouter une requête delta.
Utilisez des jeux de données de référence qui sont inférieurs à 300 Mo p... | [
-0.006439929828047752,
0.024923663586378098,
-0.023127315565943718,
0.014474108815193176,
0.0793621838092804,
0.031963445246219635,
0.019300702959299088,
0.026102084666490555,
-0.029892409220337868,
-0.07090642303228378,
0.006643895525485277,
0.010015442967414856,
-0.05317402631044388,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 312,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "269",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
en charge dans les travaux avec six unités de diffusion en continu (SU) ou plus.
L’utilisation d’un jeu de données de référence volumineux peut affecter la latence de
bout en bout de votre travail.
La complexité des requêtes peut augmenter pour inclure le traitement avec état comme
les agrégats à fenêtres, les jointure... | [
-0.02487613819539547,
-0.024524355307221413,
-0.03299305960536003,
0.011881912127137184,
0.03540514409542084,
0.04284130036830902,
0.0007277423865161836,
0.027913697063922882,
-0.03334079310297966,
-0.07120843231678009,
-0.022168224677443504,
-0.0132680032402277,
-0.04341224953532219,
-0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 313,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "270",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Seules les données de référence locales sont prises en charge pour les travaux de
périphérie Stream Analytics. Lorsqu'une tâche est déployée sur un appareil IoT Edge, il
charge les données de référence à partir du chemin de fichier défini par l'utilisateur.
Préparez un fichier de données de référence sur l'appareil.
Po... | [
-0.03600245341658592,
-0.003635366912931204,
-0.006460267584770918,
0.008297793567180634,
0.05273454263806343,
0.03452707827091217,
0.019881388172507286,
0.05741932988166809,
0.008877469226717949,
-0.05021483451128006,
-0.0017541428096592426,
-0.028968190774321556,
-0.06784075498580933,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 314,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "271",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Diffuser en continu des données de
Kafka vers Azure Stream Analytics
Article • 19/11/2024
Kafka est une plateforme de diffusion en continu distribuée utilisée pour publier et
s’abonner aux flux d’enregistrements. Kafka est conçue pour permettre à vos
applications de traiter les enregistrements au fur et à mesure qu’ils... | [
0.009335394948720932,
-0.023916836827993393,
-0.02003161422908306,
0.03149699047207832,
0.045159392058849335,
-0.002869193209335208,
0.05056747794151306,
0.05311819911003113,
-0.0027728646527975798,
-0.046649426221847534,
0.0017713770503178239,
-0.07858883589506149,
-0.05151873081922531,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 315,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "272",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
5. Accordez à Azure Stream Analytics des autorisations pour accéder au certificat
chargé.
6. Configurez l’entrée Kafka dans votre travail Azure Stream Analytics.
Le tableau suivant répertorie les noms de propriétés et leur description pour la création
d’une entrée Kafka :
Nom de la propriété
Description
Alias d’entrée/... | [
0.005969976540654898,
-0.04025978595018387,
-0.056020691990852356,
0.04890523478388786,
0.03154851496219635,
0.028456619009375572,
0.0548129603266716,
0.03784215822815895,
0.01519838348031044,
-0.023781372234225273,
-0.021937066689133644,
-0.03873834386467934,
-0.0512114092707634,
0.023615... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 316,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "273",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la propriété
Description
ID de groupe de
consommateurs
Nom du groupe de consommateurs Kafka dont l’entrée doit faire
partie. S’il n’est pas fourni, il est attribué automatiquement.
Format de sérialisation
de l'événement
Format de sérialisation (JSON, CSV, Avro, Parquet, Protobuf) du flux de
données entrant. | [
-0.028013424947857857,
-0.02327326126396656,
-0.015724150463938713,
-0.011957294307649136,
0.030785365030169487,
0.02983279526233673,
0.01195790246129036,
0.06016687676310539,
-0.040041401982307434,
-0.04221942275762558,
-0.0164796132594347,
-0.033740732818841934,
-0.049006570130586624,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 317,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "274",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Vous pouvez utiliser quatre types de protocoles de sécurité pour vous connecter à vos
clusters Kafka :
Authentification et chiffrement | [
-0.015465098433196545,
-0.024111030623316765,
-0.02967875823378563,
0.04803096130490303,
0.040880054235458374,
0.02070223167538643,
0.022358488291502,
0.04483375325798988,
-0.05141310393810272,
-0.020987769588828087,
0.03673217073082924,
-0.030803486704826355,
-0.05377848073840141,
0.02994... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 318,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "275",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Nom de la
propriété
Description
mTLS
Chiffrement et authentification. Prend en charge les mécanismes de sécurité
PLAIN, SCRAM-SHA-256 et SCRAM-SHA-512.
SASL_SSL
Il combine deux mécanismes de sécurité différents : l’authentification simple
et la couche de sécurité (SASL) et SSL (Secure Sockets Layer) pour garantir à
la ... | [
-0.0039204261265695095,
-0.059819579124450684,
-0.008988426066935062,
0.06169665977358818,
0.05782315135002136,
-0.006206328980624676,
0.04344490170478821,
0.051580946892499924,
-0.013150770217180252,
-0.04182368144392967,
-0.004113306757062674,
-0.043141454458236694,
-0.04286962375044823,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 319,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "276",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
de sécurité SASL_SSL.
Intégration de Key Vault
７ Notes
Lorsque vous utilisez des certificats de magasin de confiance avec les protocoles de
sécurité mTLS ou SASL_SSL, vous devez configurer Azure Key Vault et l’identité
managée pour votre travail Azure Stream Analytics. Vérifiez les paramètres réseau
de votre coffre de ... | [
-0.013680968433618546,
0.013407068327069283,
-0.016687791794538498,
0.04147891327738762,
0.036844074726104736,
0.006925003603100777,
0.07898888736963272,
0.010529774241149426,
-0.02900818921625614,
-0.025090860202908516,
-0.02567870169878006,
-0.04119104892015457,
-0.056713636964559555,
0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 320,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "276",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Azure Stream Analytics s’intègre en toute transparence à Azure Key Vault pour accéder
aux secrets stockés nécessaires à l’authentification et au chiffrement lors de l’utilisation
de mTLS ou de protocoles de sécurité SASL_SSL. Votre tâche Azure Stream Analytics se
connecte à votre coffre de clés Azure à l'aide d'une ide... | [
-0.018859870731830597,
-0.027630476281046867,
-0.03393486514687538,
0.02536354959011078,
0.033914435654878616,
-0.005642276257276535,
0.056418757885694504,
0.028514472767710686,
0.00033525432809256017,
-0.05191716551780701,
-0.02591138333082199,
-0.05908441171050072,
-0.057553648948669434,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 321,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "277",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Dans ce cas, vous devez injecter votre travail ASA dans un réseau
virtuel contenant le coffre de clés, ou injecter votre travail ASA dans un réseau
virtuel, puis connecter votre coffre de clés au réseau virtuel contenant le travail en
utilisant des points de terminaison de service.
Configurer le coffre de clés avec des... | [
0.022498449310660362,
-0.00017601130821276456,
-0.018426882103085518,
0.012714228592813015,
0.023294683545827866,
0.032216306775808334,
0.05996878445148468,
0.007025982718914747,
0.017043322324752808,
-0.07726826518774033,
-0.023626435548067093,
-0.01631004549562931,
-0.0756419450044632,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 322,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "277",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Vérifiez qu’Azure CLI est configuré localement avec PowerShell. Vous pouvez consulter
cette page pour obtenir des conseils sur la configuration d’Azure CLI : Prise en main
d’Azure CLI
Se connecter à l'interface Azure CLI :
PowerShell
Connectez-vous à votre abonnement contenant votre coffre de clés :
PowerShell
La comma... | [
-0.018724171444773674,
-0.00006968686648178846,
-0.027032488957047462,
0.03674347698688507,
0.055943895131349564,
0.010708760470151901,
0.03520914912223816,
0.030755164101719856,
0.028003672137856483,
-0.011615467257797718,
-0.04182057082653046,
0.018513960763812065,
-0.05524249002337456,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 323,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "278",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Par exemple :
PowerShell
Azure Stream Analytics vous oblige à configurer l'identité managée pour accéder au
coffre de clés. Vous pouvez configurer votre tâche ASA pour utiliser l'identité managée
en accédant à l'onglet Identité managée sur le côté gauche sous Configurer.
1. Sélectionnez 'onglet Identité managée sous Co... | [
-0.010946309193968773,
0.01235762145370245,
-0.02300255000591278,
-0.016776027157902718,
0.04659401997923851,
0.0014961158158257604,
0.046302974224090576,
0.030925577506422997,
0.029422054067254066,
-0.05417310819029808,
-0.03275396302342415,
-0.03159106522798538,
-0.06261806935071945,
0.0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 324,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "279",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
2. Sélectionnez Ajouter>Ajouter une attribution de rôle pour ouvrir la page Ajouter
une attribution de rôle.
3. Attribuez le rôle en utilisant la configuration suivante :
Paramètre
Valeur
Rôle
Utilisateur des secrets du coffre de clés
Identité
gérée
Le tâche Stream Analytics pour l'identité managée affectée par le syst... | [
-0.00449591688811779,
-0.015599432401359081,
-0.034946270287036896,
0.013739652931690216,
0.03095906972885132,
0.006550246383994818,
0.03623301163315773,
0.020761903375387192,
-0.017334463074803352,
-0.06928448379039764,
-0.037541382014751434,
-0.050170205533504486,
-0.06308157742023468,
0... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 325,
"contains_sku": true,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
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Démarrage rapide : Créer un travail Stream Analytics à l’aide du portail Azure
Diffuser en continu des données depuis le cloud Confluent Kafka avec Azure
Stream Analytics
Diffuser en continu des ... | [
0.03867778554558754,
-0.019299961626529694,
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0.03... | {
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Validation des entrées dans les requêtes Azure Stream Analytics
Article • 01/06/2023
La validation des entrées est une technique à utiliser pour protéger la logique de requête principale contre des événements malformés ou
inattendus. La requête est mise à niveau pour traiter et vérifier explicitement les enregistrement... | [
-0.0026214071549475193,
-0.035566218197345734,
-0.027366483584046364,
-0.0069112516939640045,
0.04923021048307419,
0.015460087917745113,
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la liste
des champs dans le flux, et leurs types de données respectifs. Avec ASA, le schéma des données entrantes n’a pas besoin d’être défini au
WITH preProcessingStage AS (
SELECT
-- Rename incoming fields, used for audit and debugging
field1 AS in_field1,
field2 AS in_field2,
...
-- Try casting... | [
-0.04987562075257301,
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niveau de l’entrée. En revanche, ASA prend en charge les schémas d’entrée dynamique de manière native. Il s’attend à ce que la liste des
champs (colonnes), et leurs types, changent entre les événements (lignes). L’ASA infère également les types de données quand aucun
n’est fourni explicitement, et essaie de convertir i... | [
-0.04522615671157837,
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0.03565588593482971,
0.021942488849163055,
0.021484076976776123,
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"total_... |
malformés. Nous
utiliserons principalement WITH et TRY_CAST pour l’implémenter.
Nous allons créer un nouveau travail ASA qui ingérera les données provenant d’un Event Hub unique. Comme c’est le plus souvent le cas,
nous ne sommes pas responsables des producteurs de données. Ici, les producteurs sont des appareils IoT v... | [
-0.06748179346323013,
-0.02336726523935795,
-0.04596664011478424,
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Nous pouvons déjà constater une discordance entre le contrat de schéma et son implémentation. Dans le format JSON, il n’y a pas de
type de données pour DateHeure
. La valeur sera transmise sous la forme d’une chaîne de caractères (voir readingTimestamp ci-dessus).
ASA peut facilement résoudre le problème, mais révèle l... | [
-0.04811663180589676,
0.005474200937896967,
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0.0292686577886343,
0.05257216468453407,
-0.02494639903306961,
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0.036380767822265625,
-0.02715127356350422,
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"total_... |
JavaScript
Compter le nombre d’enregistrements dans le tableau
Arrondir readingNum à la deuxième décimale
Insérer les données dans une table SQL
Le schéma de la table SQL de destination est le suivant :
SQL
Une bonne pratique consiste à mapper ce qui arrive à chaque champ à mesure de la progression dans le travail :
Ch... | [
-0.048202089965343475,
0.01248243823647499,
-0.02123810350894928,
0.004308628849685192,
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0.009923959150910378,
0.04630875959992409,
0.0523841418325901,
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0.0... | {
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"readingStr" : "A String",
"readingNum" : 1.7,
"readingArray" : ["A","B"]
}
CREATE TABLE [dbo].[readings](
[Device_Id] int NULL,
[Reading_Timestamp] datetime2(7) NULL,
[Reading_String] nvarchar(200) NULL,
[Reading_Num] decimal(18,2) NULL,
[Array_Count] int NULL
) ON [PRIMARY]
Prérequis
Requê... | [
-0.009486084803938866,
0.0379151925444603,
-0.006138850934803486,
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0.07129374891519547,
0.024211296811699867,
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0.006266555283218622,
-0.00900773610919714,
-0.03351214528083801,
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-0.... | {
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"total_... |
Ensuite, nous allons définir une entrée locale nommée readings, faisant référence au fichier JSON que nous avons créé ci-dessus.
Une fois configuré, celui-ci devrait ressembler à ceci :
JSON
Avec Aperçu des données, nous pouvons observer que nos enregistrements sont chargés correctement.
Nous allons créer une UDF JavaS... | [
-0.059225961565971375,
-0.023393845185637474,
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0.00957645382732153,
0.04943079128861427,
0.01891019567847252,
0.05867726728320122,
-0.010438972152769566,
-0.045322783291339874,
-0.004709301516413689,
0.007179501000791788,
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-... | {
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"total_... |
},
{
"deviceId" : 3,
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"readingStr" : "A Third String",
"readingNum" : -4.85436,
"readingArray" : ["D","E","F"]
},
{
"deviceId" : 4,
"readingTimestamp" : "2021-12-10T10:02:10",
"readingStr" : "A Forth S... | [
-0.051567208021879196,
-0.040042586624622345,
-0.0016794762341305614,
0.00437260651960969,
0.037268951535224915,
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0.015293033793568611,
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0... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_p... |
Examinons rapidement la requête que nous avons soumise :
Pour compter le nombre d’enregistrements dans chaque tableau, nous devons d’abord les décompresser. Nous allons utiliser CROSS
APPLY et GetArrayElements() (autres exemples ici)
Ce faisant, nous obtenons deux ensembles de données dans la requête : l’entrée d’origi... | [
-0.03223263472318649,
0.020673507824540138,
-0.022742947563529015,
-0.03339364379644394,
0.05210188031196594,
0.05385925993323326,
0.013582364656031132,
0.04749486595392227,
-0.006079821847379208,
-0.05751704052090645,
0.014149094931781292,
-0.015498102642595768,
-0.015534668229520321,
-0.... | {
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"total_... |
LEN ici. Nous
utilisons une UDF uniquement à des fins de démonstration.
Nous pouvons démarrer une exécution et observer les données en cours de traitement :
deviceId
readingTimestamp
readingStr
readingNum
arrayCount
1
2021-12-10T10:00:00
Chaîne
1,71
2
2
2021-12-10T10:01:00
Autre chaîne
2,38
1
3
2021-12-10T10:01:20
Troi... | [
-0.03007795475423336,
-0.0045763049274683,
-0.026509104296565056,
0.006150282919406891,
0.05505035072565079,
0.020230209454894066,
0.030612237751483917,
0.041737038642168045,
-0.009077692404389381,
-0.034721776843070984,
0.05186185613274574,
0.012705255299806595,
-0.04081779345870018,
0.01... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
{
"deviceId" : 2,
"readingTimestamp" : "2021-12-10T10:01:00",
"readingNum" : 2.378,
"readingArray" : ["C"]
},
{
"deviceId" : 3,
"readingTimestamp" : "2021-12-10T10:01:20",
"readingStr" : "A Third String",
"readingNum" : "NaN",
"readingArray... | [
-0.03859833627939224,
-0.0013904457446187735,
0.02608630247414112,
-0.0012905164621770382,
0.07666825503110886,
0.024758368730545044,
0.047742810100317,
0.018706656992435455,
0.015992507338523865,
0.0016396763967350125,
0.05233568698167801,
0.05365046486258507,
-0.06830208003520966,
0.0084... | {
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"total_... |
L’appareil #4 a envoyé un enregistrement vide au lieu d’un tableau.
L’exécution du travail maintenant ne devrait pas bien se terminer. Nous allons obtenir l’un des messages d’erreur suivants :
L’appareil 2 nous donnera :
LOG
L’appareil 3 nous donnera :
LOG
L’appareil 4 nous donnera :
LOG
À chaque fois, des enregistreme... | [
-0.04502569139003754,
0.038943298161029816,
0.006088363006711006,
-0.03143347054719925,
0.04503573104739189,
0.035507682710886,
0.035236965864896774,
0.0334681011736393,
-0.052753712981939316,
-0.05990716442465782,
-0.038111619651317596,
0.00007143385300878435,
-0.045489903539419174,
0.029... | {
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"total_... |
type dans la
requête.
Une façon de procéder consiste à adapter la logique principale pour traiter ces exceptions. Mais dans ce cas, nous pensons que notre
logique principale est parfaite. Alors validons plutôt les données entrantes.
Commençons par utiliser WITH pour ajouter une couche de validation des entrées comme pr... | [
-0.046627823263406754,
-0.007978739216923714,
-0.02700880542397499,
-0.026632118970155716,
0.021376561373472214,
0.024238958954811096,
0.0506756566464901,
0.03046363778412342,
-0.04028458893299103,
-0.058430012315511703,
-0.03285945579409599,
-0.004299715626984835,
-0.07400324940681458,
0.... | {
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"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
'9' and column '30'. TRY_CAST function can be used to handle values with unexpected type.
[Error] 12/22/2021 9:50:41 PM : at Microsoft.EventProcessing.SteamR.Sql.Runtime.Cast.ToArray(CompilerPosition pos,
Object value, Boolean isUserCast)
Implémentation de la validation des entrées
WITH readingsValidated AS (
SEL... | [
-0.024942561984062195,
-0.010626326315104961,
-0.03722691535949707,
-0.007505802903324366,
0.043341513723134995,
-0.00544540723785758,
0.05118139833211899,
-0.010389511473476887,
-0.023637261241674423,
-0.04344474896788597,
-0.0018997457809746265,
0.00009038777352543548,
-0.05057278648018837... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 341,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "287",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Avec le dernier fichier d’entrée que nous avons utilisé (celui contenant des erreurs), cette requête retournera ce qui suit :
in_deviceId
in_readingTimestamp
in_readingStr
in_readingNum
in_readingArray
deviceId
readingTimestamp
readingStr
readingNum
readin
1
2021-12-10T10:00:00
Chaîne
1.7145
["A", "B"]
1
2021-12-
10T10... | [
-0.029358813539147377,
-0.00654236413538456,
-0.03000098653137684,
0.012647728435695171,
0.06164104491472244,
0.004451079294085503,
0.043826669454574585,
0.03826990723609924,
-0.007222701795399189,
-0.03283362090587616,
0.0397501178085804,
0.03629937395453453,
-0.028167815878987312,
0.0049... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 342,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "288",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
nous
avons décidé de rejeter les enregistrements contenant une valeur readingArray vide ou non valide, ou dans lesquels la valeur readingStr
est manquante.
Nous ajoutons donc une deuxième couche qui va trier les enregistrements entre logique de validation et logique principale :
SQL
readingNum AS in_readingNum,
... | [
-0.014602228999137878,
0.018815290182828903,
-0.01581159420311451,
-0.010508364997804165,
0.05132847651839256,
0.01715650036931038,
0.04289041459560394,
0.0222017765045166,
-0.039041876792907715,
-0.029323624446988106,
-0.004119712393730879,
0.022506842389702797,
-0.02253544144332409,
0.02... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 343,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "288",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Une bonne pratique consiste à écrire une seule clause WHERE pour les deux sorties, et à utiliser NOT (...) dans la seconde. De cette façon,
aucun enregistrement ne peut être exclu des deux sorties et perdu.
Nous obtenons maintenant deux sorties. Debug1 contient les enregistrements qui seront envoyés à la logique princi... | [
-0.05264328047633171,
-0.0073302011005580425,
-0.029697176069021225,
-0.02297278121113777,
0.04295052960515022,
0.02205313928425312,
0.04737702012062073,
0.0007782320608384907,
-0.07015929371118546,
-0.04471007362008095,
0.004841973539441824,
0.010708303190767765,
-0.02424878440797329,
-0.... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 344,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "289",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
requête complète figure dans la dernière section.
SQL
Ce qui nous donnera l’ensemble suivant pour la sortie SQLOutput, sans erreur possible :
deviceId
readingTimestamp
readingStr
readingNum
readingArray
1
2021-12-10T10:00:00Z
Chaîne
1.7145
2
3
2021-12-10T10:01:20Z
Troisième chaîne
NULL
3
Les deux autres enregistrements... | [
-0.018951067700982094,
-0.014426669105887413,
-0.009014865383505821,
-0.0007695775711908937,
0.05730711668729782,
0.013197031803429127,
0.023836418986320496,
0.02807600609958172,
-0.010498912073671818,
-0.07282747328281403,
0.02834506891667843,
-0.0018573991255834699,
-0.05358373746275902,
... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 345,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "289",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
Le commande GetType peut être utilisée pour vérifier explicitement un type. Elle fonctionne bien avec CASE dans la projection ou WHERE
au niveau de l’ensemble. La commande GetType peut également être utilisée pour vérifier de façon dynamique le schéma entrant par
rapport à un référentiel de métadonnées. Le référentiel ... | [
-0.026653476059436798,
-0.0010460600024089217,
-0.03616481274366379,
0.0036828063894063234,
0.049995407462120056,
0.03737117350101471,
0.035909734666347504,
0.025273945182561874,
-0.042567621916532516,
-0.04880087822675705,
-0.018929466605186462,
-0.0034471990074962378,
-0.04744624346494675,... | {
"azure_component": "other",
"chunk_index": 346,
"contains_sku": false,
"document_title": "Azure Stream Analytics",
"file_path": "./azure_docs\\azure-stream-analytics.pdf",
"is_summary": false,
"service_name": "Stream Analytics",
"source": "290",
"source_file": "azure-stream-analytics.pdf",
"total_... |
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